Data Science

Data Analysis

実務活用 SQLデータ分析：効率的なデータ処理とインサイトの導出

SQL基礎から実務分析まで！データを抽出、変換、分析し、ビジネス課題を解決する強力なSQLスキルを学びます。

11名 が受講中です。

datascienceone

실습 중심

MySQL

DBMS/RDBMS

こんなことが学べます

SQL基礎から高度な分析手法まで段階的に学習
データをグループ化して分析する集計関数と条件フィルタリング
複数のテーブルを効率的に結合するJOIN手法
サブクエリと共通テーブル式(CTE)を活用した高度なクエリ作成
実務プロジェクトでビジネスデータ分析経験 (エアビーアンドビー, EC)

「SQLクエリが難しくて複雑だと感じますか？」
「効率的にデータを抽出して分析したいですか？」

このレッスンでは、SQLのさまざまな機能を活用して、データを効率的に抽出、分析、レポート作成する技術を習得することができます。

この講義を通じて得られる具体的な結果：

クリーンアップデータセット：高度なSQL技術を使用して、データベースから必要なデータを抽出してクリーンアップできます。
効率的な分析とレポート：集計関数、結合、サブクエリなどを活用して、データをすばやく正確に分析し、ビジネスインサイトを導き出すことができます。
プロジェクトの経験: 実際のビジネスシナリオに基づくキャプストンプロジェクトを使用すると、SQLクエリの作成とデータ分析技術を実践に適用できます。

このレッスンでは、単純なSQL文法の説明にとどまらず、実務でデータを効果的に処理して分析する方法について説明します。本番ですぐに活用できるSQL技術を学ぶことができます。

なぜこの講義を聞くべきですか？

💡 SQLは、データの分析と管理に不可欠なツールです。
💡実務プロジェクトを通じて、学んだ内容を実際の業務に即時に適用することができます。
💡データ抽出、精製、分析一度に学ぶ総合SQL講義です。

今すぐSQLを活用したデータ分析の専門家になろう！業務効率を最大化できるSQLスキルを習得できます。

「誰でも簡単に学べるSQL基礎から高度なクエリ、データ分析、実務活用！

この講義は理論50％、実習50％の割合で構成されており、段階的に学習できます。さまざまな練習の例を使用して、SQLクエリを作成する方法を学び、実践でどのように適用できるかを学びます。

受講後は次のことができます。

データ抽出と分析✅
SQLのさまざまな機能を活用して、データを効率的に抽出して分析する技術を習得します。 JOIN、GROUP BY、集計関数など、実務ですぐに利用可能なクエリ作成技術を学びます。
レポートの作成とデータの可視化✅
SQLクエリを使用してデータを処理し、それに基づいて分析レポートと可視化を作成する方法を学びます。データの中核的な洞察を引き出す技術を習得します。
プロジェクトの実施と実務経験✅
実際のビジネスデータに基づいたプロジェクトを実行することで、SQLクエリの作成、データ分析、レポート作成の技術を適用し、実務経験を積むことができます。これにより、職務に必要な能力を強化することができます。

#SQL #MySQL #DBMS/RDBMS #ERD #data-modelling #実務経験

知識共有者（講師）について

学歴：

保健情報学の修士（トロント大学）
医学物理学学士（ウェスタン大学）

キャリア：

2018. 12 - 現在: オンタリオ州労働者保険公団 - シニアデータアナリスト
2015. 09 - 2018. 03: CAMH病院 - リードビジネスインテリジェンスQAアナリスト

専門分野：

ビジネスインテリジェンス/データモデリング
ビジネス分析/データ分析
データ可視化/製品開発

プライベートYouTubeチャンネル：

Founder of YouTube Channel データサイエンスワン

選手の知識と注意事項

MySQLサーバーとワークベンチのインストール：

Oracle WebサイトからコミュニティバージョンMySQLをインストールするだけです（無料）。
SQL基本概念の理解： SQL講義を受講する前に、データベースの基本概念について理解しておくことをお勧めしますが、必須ではありません。データベースとは何か、テーブル構造とデータ関係などの基本的な知識が役に立ちます。
SQL 基本文法の理解:基本的な SQL 文法 (SYNTAX) の理解があれば、クラスをより効果的に進めることができます。たとえば、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETEなどの基本的なSQLクエリの使用について理解しているとします。
講義資料の無断配布禁止：本講義の資料は著作権が保護されていますので、無断で配布しないようにご注意ください。
映像音質関連：一部の映像にノイズがあります。受講前に参考にしてください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

全く初めてデータ分析を学ぶ入門者
SQLを学びたいが、どこから始めればいいか分からない会社員・学生
ビジネスデータをより効率的に管理したいと考えているアナリスト
キャリアチェンジを準備しながらデータ分析スキルを身につけたい人

前提知識、
必要でしょうか？

なし、SQL初心者でも付いていけるように構成
基本的なデータ構造およびテーブル理解

こんにちは
です。

受講生

受講レビュー

回答

3.9

講座評価

講座

데이터싸이언스원 | Taesun Yoo

링크딘 프로필 강사소개 [클릭]

주요 경력:

온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 어드바이저 (1년)
온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 데이터 분석가 (경력 5년)

학력:

토론토 대학교: 보건 정보학 석사
웨스턴 대학교: 의학 물리학 학사

전문 분야:

Data Analytics/Data Modeling/Business Analysis

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)

기타: 데이터싸이언스원 유튜브 채널 [클릭]

데이터 분석가로 취업에 도움이 되는 팁, 짧은 데이터 분석 포트폴리오, 유데미 코스 프로모션 등을 목적으로 강의를 업로드하고 있습니다!

10년 이상의 경력과 노하우를 바탕으로, 북미에서 데이터 분석가로 취업을 원하시는 분들을 위해 기술을 갈고 닦을 수 있게 강의를 만들고 있습니다. 기초부터 실제 기업에서 사용하는 응용 문제(Use Cases)까지 다루고 있습니다.

カリキュラム

全体

77件 ∙ (12時間 58分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．講座紹介

6件 ∙ (38分)

セクション 2．データベース、データモデリングおよびデータベース作成

6件 ∙ (1時間 38分)

7. 1_1. 講義 1A: データベースおよびデータモデリング
28:08
8. 1_2. 講義 1B: データ型および SQL 構文
15:28
9. 1_3. 講義 1C: データベースおよび ERD モデル作成
20:10
10. 1_4. 演習 1A - データフォルダー名の更新
02:12
11. 1_5. 実習 1B - データベース作成およびデータロード
24:29
12. 1_6. 実習 1C - ERDデータモデル作成方法
07:36

セクション 3．SELECT クエリ

3件 ∙ (45分)

13. 2_1. 講義 2: SELECT クエリ
13:57
14. 2_2. 実習 2A - SELECT クエリ: ORDER BY
19:47
15. 2_3. 演習 2B - SELECT クエリ: WHERE
11:55

セクション 4．JOIN クエリ

4件 ∙ (1時間 44分)

セクション 5．集合演算子 UNION vs UNION ALL

4件 ∙ (25分)

セクション 6．関数および集計: COUNT, SUM and GROUP BY

8件 ∙ (1時間 45分)

セクション 7．SUB クエリ

4件 ∙ (43分)

セクション 8．ビュー、一時テーブルおよびCTEs

4件 ∙ (46分)

セクション 9．グループ化セットおよびピボットテーブル

4件 ∙ (47分)

セクション 10．データを修正する

5件 ∙ (46分)

セクション 11．T-SQL プログラミング

4件 ∙ (30分)

セクション 12．SQLにおけるエラー処理

4件 ∙ (34分)

セクション 13．プロジェクト

20件 ∙ (1時間 48分)

セクション 14．受講完了おめでとう

1件 ∙ (2分)

講座掲載日:

最終更新日:

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