실무 활용 SQL 데이터 분석: 효율적인 데이터 처리와 인사이트 도출
DataScienceOne
SQL 기초부터 실무 분석까지! 데이터를 추출, 변환, 분석하며 비즈니스 문제를 해결하는 강력한 SQL 스킬을 배웁니다.
Beginner
SQL, MySQL, DBMS/RDBMS
Pythonの基礎から実務データ分析まで!データを処理し、可視化し、分析しながらビジネス課題を解決する実践的なPythonスキルを学びます。
Python 環境設定と必要なライブラリインストール
データタイプ変換と書式設定技術マスター
パンダスを活用した効率的なデータ操作および整理
複数のデータセットを結合する様々なJoin手法の理解
データ集計および特徴量エンジニアリング手法学習
Pythonによる日時データの効果的な処理
MatplotlibとSeabornを活用したカスタムデータ可視化
キャップストーンプロジェクト: Eコマースデータを活用したデータ分析および可視化
学習対象は
誰でしょう?
Excel以上のスキルでキャリア転換を準備する会社員
PythonやRのようなツールを初めて触る初心者
データ分析に関心のある新卒の卒業生
データ分析およびビジネスデータ可視化を学びたい人
前提知識、
必要でしょうか?
必須: なし、初心者でも簡単に 따라できる 構成
推奨:基本的な Excel 使用経験
78
受講生
8
受講レビュー
5
回答
3.9
講座評価
4
講座
데이터싸이언스원 | Taesun Yoo
주요 경력:
온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 어드바이저 (1년)
온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 데이터 분석가 (경력 5년)
학력:
토론토 대학교: 보건 정보학 석사
웨스턴 대학교: 의학 물리학 학사
전문 분야:
Data Analytics/Data Modeling/Business Analysis
Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)
데이터 분석가로 취업에 도움이 되는 팁, 짧은 데이터 분석 포트폴리오, 유데미 코스 프로모션 등을 목적으로 강의를 업로드하고 있습니다!
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全体
103件 ∙ (14時間 18分)
講座資料(こうぎしりょう):
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