Apache Airflow を使用したシリコンバレーのエンジニア

AIを使っていながら、まだ毎回新しくプロンプトを打ち込んでいますか？ コードは生成されるものの、チーム単位の自動化やシステム化はできていないのではありませんか？ この講義は、Claude Codeを単なる「対話ツール」として学ぶ過程ではありません。 Agent、Sub-agent、Agent Teams、Memory、Hooksを活用し、AIをシステムとして設計する方法を学ぶ過程です。

＆quot;クラウドインフラストラクチャオートメーションの世界に行きましょう！＆quot;インフラストラクチャ自動化ツール、テラフォームは、クラウド環境でリソースをプロビジョニング（Provisioning）し管理するために使用されます。これで、クラウドインフラストラクチャをコードで定義して自動化して、迅速で一貫したインフラストラクチャ環境を構築できます。

"미래를 준비하는 기술, Docker" この講義は、Docker を簡単に素早く学ぶことに焦点を当てたコースです。直感的な説明と感覚的なコンテンツで、Docker の基本的な概念と使用方法を理解しやすく説明し、興味深い実習プロセスを通じて、コンテナの作成、イメージのビルド、ネットワークの設定など、実務ですぐに使える技術をしっかり習得できます。最新の技術を素早く吸収して実務に適用したい方にぴったりの講義です!

もう、あなたのAIはクラウドにはありません。 あなたのノートパソコンの中で直接動作します。 LM StudioとOllamaを活用し、 データ処理、文書分析、コード生成まで 完全にローカルで実行するPrivate AI環境の構築方法をお教えします。 セキュリティの心配なく、コストもかからず、 そしてより速く—— AIを「使うレベル」から「直接活用するレベル」へとステップアップしましょう。

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアから学ぶPythonのすべて。 現在15年目のソフトウェア開発者として、ウェブアプリケーション、ビッグデータ、そしてSRE & DevOpsまでPythonで全て扱っています。 Pythonの基礎から応用技術まで、シリコンバレーの実務でPythonを使うあらゆるスキルとノウハウを学べる機会を絶対にお見逃しなく！

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

Apache Supersetは複数のデータベースを接続してチャート・ダッシュボードをサクッと作れるオープンソースBIツールです。コードが分からなくても可視化が可能で、SQL Labでは直接クエリも実行できるため、初心者からプロまで誰にでも役立ちます。作成したダッシュボードはすぐに共有でき、権限設定まで可能なので協業にも完璧です。Supersetを学べばデータ基盤の意思決定を素早く行い、会社ですぐに使える実戦ダッシュボードを作る能力を身につけることができます。一言で言えば、データを「語らせたい」人にピッタリです。🚀

SQLを初めて学ぶ方でも気軽に始めて、すぐに使えるようになる実践中心の講義です。✨ SELECTでデータを取り出し、JOINで接続し、GROUP BYで整理するなど、 実務で最もよく使う機能だけを簡単で楽しく学びましょう！📊 複雑な説明は最小限に抑え、 「あ、だからSQLが重要なんだ！」とすぐに理解できる現実的な例題中心で進めます。💡 データアナリスト、開発者、データエンジニア… どの道を選んでもSQLは必須スキルです。🚀 この講義一つで基礎をしっかり固め、 実践でも自ら問題を解決できるデータ感覚を身につけていただきます！🔥 今すぐ始めましょう。 データの世界へ入る最も簡単な第一歩です！🌍💙

ChatGPTだけを使っていた開発者から、AIエージェントを使いこなす開発者へ。CodexのRules、Hooks、Skills、MCPを活用して、コーディングの生産性を極大化する実践的な活用法を学びます。

OpenClawを活用して、AIエージェントを基礎から実務レベルまで構築する方法を学ぶ講座です。 単なる機能紹介ではなく、OpenAI、ローカルLLM、メモリ、セッション、Tools、Skillsを一つの流れとして習得できます。 シリコンバレーでAIと大規模システムを開発して得た実務経験とノウハウをもとに、実際のプロジェクトで活用可能なアーキテクチャと運用方法を併せて解説します。 受講後には、自分だけのAIエージェントを設計し、様々なサービスと連携して自動化まで実装できるようになります。 AIを使うだけでなく、自ら構築し運用する方法を学びたい方のための、実践中心の講座です。

リアルタイムデータ処理、今や選択ではなく必須！ Apache Flinkでリアルタイムストリーミングをスマートに扱ってみます。 バッチ？ストリーミング？複雑な概念も簡単に、素早く理解できます。 Kafka、DB連携まで直接やってみながら感覚を掴む実習中心の構成！ データで動く世界、Flinkで先に始めてみませんか。

AWSネットワーク完全マスター！VPC、サブネット、ルーティング、セキュリティまで実践中心に学び、安全で拡張可能なクラウドネットワークアーキテクチャを設計しましょう。実務エンジニアなら必ず知っておくべきコアスキルを短期間で完成させます！

現代的なデータチームがdbtを活用する方法を学びます。 メンテナンス可能な分析モデルと検証されたデータパイプラインを直接作ってみます。 アナリティクスエンジニアリングの核心概念を実務中心に身につけます。 データキャリアをもう一段階成長させたい方のための講義です 🚀

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！ あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

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クラウド時代の必須技術、Amazon EKS 完全ガイド! コンテナオーケストレーションから実務適用まで、EKS で Kubernetes クラスターを簡単に素早く管理します。

効率的なビルド管理のためのGradleマスタークラス - 複雑なビルドを自動化し、プロジェクトの生産性を向上させる方法を学びます。このレッスンでは、Gradleのコアコンセプトと実践の適用方法について詳しく説明します。短時間でエキスパートレベルのビルド環境を構築できます。

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Redis は、高速で拡張可能なオープンソースのデータベースです。このテクノロジーは、リアルタイム アプリケーション、ゲーム、ソーシャル メディア プラットフォームなどでパフォーマンスを最大化するために使用されます。ただし、Redis の実際の力を理解し、効果的に活用するには、深い理解が必要です。 Redis について専門的に学ぶ機会がやってきました。"シリコンバレーのエンジニアと学ぶ Redis"では、Redis の基本的な概念から高度な機能まで幅広く取り上げます。このコースは、Redis を初めて使用する初心者から上級者まで、すべての人に適しています。

高可用性（High Availability）が保証されたビッグデータシステムまたは分散処理システムクラスター（HDFS、Zookeeper、Spark、Zeppelin）を自ら構築してみる、コードラボ中心の授業です。

AI時代が到来し、データパイプラインの構築は企業の競争力を左右する核心的な力量として位置づけられています。最も広く使用されているAirflowを活用し、効率的なデータパイプラインを構築するノウハウを、実戦経験と豊富な講義経歴を持つシリコンバレーの専門家（元Udemyデータチームヘッド、現サンノゼ州立大学データ修士課程教授）から直接学んでみましょう。

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40種類以上の経済指標と株価データをAIで分析し、S&P 500、QQQ ETFだけでなく、個別銘柄まで予測する強力な株価分析モデルを自ら作ってみてください！

独学でインターネットを調べながら学ぶには非常に難しいGA4（Googleアナリティクス）eコマース設定の核心を、実習を通して学習できます。パフォーマンスマーケターや、GA4のeコマース設定を初めて行う初心者エンジニアの方々も簡単に理解できるよう、実際にcafe24のデモショッピングモールに一つひとつ設定しながら練習することができます。エンジニアの役割はChatGPTに任せて実習を進めるため、専門的な開発知識がないマーケターやPM、プランナーの方でもGA4のeコマース設定について学ぶことが可能です。

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Apache Airflowを活用したデータパイプライン構築プロセスを、基礎から実践まで学習します。Airflowの核心概念とアーキテクチャを理解し、動的DAG、並列処理、分散処理、Custom Operatorなど、実務で頻繁に活用される高度な設計パターンを実習を通じて習得します。PythonとDockerで実習環境を構成し、実際のワークフローを設計・運用できる実践的な能力を養います。

この講義では、推薦システムの核心アルゴリズムから実践的な実装まで扱います。 - コンテンツベースフィルタリング - 協調フィルタリング、ディープラーニングベースの推薦モデル実装 - Two-step recommender systems 実装 - PyTorch/RecBole 活用した実習 - 現場のノウハウと推薦結果の可視化まで

Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。

Kafka、Hadoop、Spark、Airflowの主要概念とインフラ構築から、JavaとPythonベースの実習、さらにAWS環境での運用レベルのパイプライン構築まで、一緒に取り組みます。

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。国内の書籍、YouTube、講義、ブログ、学園で見られない重要な技術を学ぶことができます。国内の大企業、米国の大企業、米国の州政府の資金援助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。

架空のEC企業Aurora Marketを例に、Snowflakeベースのデータウェアハウスを最初から最後まで構築します。生データの取り込みから、ステージング・コア変換、ファクト・ディメンションモデリング、増分ELTパイプライン、データ品質検証、データマートの提供、パフォーマンス・コスト最適化、運用および復旧戦略まで、実務の全工程を経験し、エンタープライズ級のデータウェアハウス設計・運用スキルを習得します。

mongoDB、NoSQLは最近多く聞こえますが、まだ見知らぬデータベースですか？リレーショナルデータベース（RDS / SQL）のように使用していませんか？いくら良い技術も正しく使用しないと逆効果が発生します。だからモンゴディビの使用失敗事例もしばしば見えます。このレッスンでは、mongoDBをできるだけmongoDBで使用できるように、基本概念から実務ノウハウまで教えていきます。

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SQLの限界を超え、柔軟なデータ処理が求められる時代、MongoDBのすべてを学びます。NoSQLの概念からインストール、CRUD実習、集計パイプライン、テキスト検索とインデックス作成まで段階的に学習し、Pythonクローリング連携やコンテナ環境の構築を通じて、実務活用能力を完成させます。

毎回複雑なプロジェクトをビルドする時や、配布パッケージを作る時に、数多くのコマンドを一つずつ入力していませんか？現在、ほとんどのオープンソースプロジェクトでは、コマンド入力の手間を省くためにビルド自動化スクリプトを作成しています。あなたもビルド作業を面倒だと感じていますか？それなら、この講義でビルドを自動化し、業務効率を高めてみてください。

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