IoTベースの製造データ分析および異常兆候検知マスタークラス
mj
¥20,779
中級以上 / IoT, analytics, timeserieschart, encoder-decoder
4.0
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複雑な製造現場のデータから異常の兆候を見逃していませんか?私は実際のIoTデータでオートエンコーダーを活用し、正確に検知するノウハウを共有します。
中級以上
IoT, analytics, timeserieschart
この講座では、スタートアップのためのデザイン思考の戦略的な適用に焦点を当てます。人間中心のイノベーション手法であるデザイン思考の5段階プロセス(共感、定義、アイデア創出、プロトタイプ、テスト)を深く学び、スタートアップが直面する不確実性を管理し、市場適合性を確保する方法を身につけます。また、リーンスタートアップやアジャイル手法との統合戦略を探究し、Airbnb、Netflix、Toss、Baeminなど、国内外の成功したスタートアップ事例を分析します。さらに、デザイン思考の財務的価値の測定(ROI、KPI)や組織への定着戦略、人工知能(AI)と融合した未来のデザイン思考の展望まで幅広く扱い、実践的なビジネスイノベーション能力を高められるよう支援します。


デザイン思考の5段階プロセス(共感、定義、アイデア創出、プロトタイプ、テスト)を理解できる。
リーンスタートアップおよびアジャイル方法論とデザイン思考を統合する戦略を学ぶことができる。
スタートアップの商品開発でよくある失敗を避けられる。
この講座では、スタートアップのためのデザイン思考の戦略的な活用に焦点を当てます。人間中心のイノベーション手法であるデザイン思考の5段階のプロセス(共感、定義、アイデア創出、プロトタイプ、テスト)を深く掘り下げ、スタートアップが直面する不確実性を管理し、市場適合性を確保する方法を学びます。また、リーンスタートアップやアジャイル手法との統合戦略を探り、Airbnb、Netflix、Toss、配達の民族など、国内外の成功したスタートアップ事例を分析します。さらに、デザイン思考の財務的価値の測定(ROI、KPI)や組織への定着戦略、人工知能(AI)と融合した未来のデザイン思考の展望まで幅広く扱い、実践的なビジネスイノベーション能力の強化を支援します。
学習対象は
誰でしょう?
何を作るべきかわからないスタートアップの企画担当者
自分にできるものだけを作る開発者
全体
12件 ∙ (1時間 17分)
全体
1件
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