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Data Science

/

Data Analysis

誰でも簡単に学ぶ統計(SPSSより簡単にR)

一般的な統計講義で取り上げる内容をストーリーテリング方式で次々と続いて話します。 無料プログラムであるRをExcelほど簡単に、SPSSより簡単にできます。

  • jeehyoung
R
Statistics

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • 基礎統計

  • さまざまな統計的検定を実施する

  • さまざまな統計的検定と適切なグラフの描画と編集方法

  • 様々な統計的検定後の論文や報告書に書くべき内容

様々な統計方法を短時間で扱う講義!

講義では、あなたが聞きたいさまざまな統計方法、最も基本的で一般的な統計方法を順番に取り上げました。全体の内容が2時間半で1日日取って聞くのに十分です。まずは最初から最後までずっと続いてみてください。そうすれば、自分が何をしなければならないのか、どのようなことができるのか、自分に必要なものが何なのか、全体的な感覚を捉えることができるでしょう。一度ずっと聞いて、その後はコンピュータの前で直接練習して聴いてみてください。


学習方法✨

📃論文を書くときに、あるいは論文を使わないなら?
1年に1回程度はずっと聞きながら復習してみてください。

👩‍⚕️レジデント2年目以上は?
1年に1回ずつ復習して聞くことをお勧めします。論文を読んで理解するには、基本的な用語と概念を知っておく必要があります。

👨‍💼一般大学生なら?
大学院生1年末や2年初めに見てほしいです。論文を読んだり書く前に大まかに理解し、実際の論文を書くときにまた見ながら直接練習してみることをお勧めします。


カリキュラム📚

  • シンプルな黒
  • 複数の変数を使用した検定
  • 生存分析
  • 診断関連統計
  • 組合せられたデータのための黒
  • データを編集する

授業内容中


この部分集中📌

統計を施行することとその結果を論文に提出すること、その中に特にグラフで結果を表現することについてもよく聞いてください。読まれる論文のために非常に重要ですから。
どうぞこの講義を通じて、統計に自信を持ってより自然にアクセスできるようになることを願っています。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 医師、看護師、歯科医、韓医師など医学関連従事者

  • その他基本的な統計を扱い、論文を書く人

前提知識、
必要でしょうか?

  • 論文を読んで書く必要がある

  • Excelにデータを入力して保存できます

こんにちは
です。

1,696

受講生

71

受講レビュー

9

回答

4.6

講座評価

8

講座

출강 이력

서울대, 연세대, 경희대학 서울시립대, 명지대, 계명대, 한양대, 순천향대, 건국대, 충북대, 마이크로 소프트(MS), 국민은행, 신용협동조합, SK제약, 콘바텍, 식약처, 질병관리 본부, 보건인력개발원 , 국립의과학지식센터, 서울대병원, 분당서울대병원, 보라매병원, 현대아산병원, 원자력병원, 고대구로병원, 가톨릭대병원, 광주기독병원, 삼성서울병원, 원주기독병원, 길병원, 국립재활원, 일산동국대병원, 전남대병원, 조선대병원, 서울연구원, 한국보건산업진흥원 중동센터, 한국출판콘텐츠센터

저서

일차진료의를 위한 정형외과(대한의학서적) 1, 2

논문 쉽고 편하게 쓰자(대한의학서적) 1, 2, 3

한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기(2013년 문화체육관광부 우수학술도서상) 1, 2

샘플 수의 계산(대한의학서적)

연구자를 위한 그래프 그리기(북앤에듀) 1, 2

프레젠테이션 작업 가이드(북앤에듀)

dBSTAT 길들이기(바른의학연구소)

임상 실험을 위한 무작위 대조 연구(한나래)

데이터랑 놀자, R 데이터 시각화(북앤에듀)

쉽고 편하게, 메타분석(북앤에듀)

스마트 보고서 스피드 공공문서(북앤에듀)

맛있는 부분만 골라 먹자, 엑셀 피벗테이블(북앤에듀)

Zotero 활용하기(북앤에듀)

누구나 쉽고 재미있게 만드는 예측모형(북앤에듀)

어서와 학술대회는 처음이지(북앤에듀)

데이터랑 놀자, R 데이터 시각화-응용심화편(북앤에듀)

Excel+R 데이터 분석(한나래)

아빠가 들려주는 ggplot2+α』(한나래)

カリキュラム

全体

33件 ∙ (2時間 13分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

7件

4.1

7件の受講レビュー

  • 박상현님의 프로필 이미지
    박상현

    受講レビュー 6

    平均評価 4.0

    4

    30% 受講後に作成

    • 박해균님의 프로필 이미지
      박해균

      受講レビュー 2

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      R강의 찾아보면 대부분 데이터분석 및 시각화 에만 초점이 맞춰져 있는데, 이강의는 통계적분석법을 배울수 있는 유용한 강의 인 것 같습니다.

      • 김지형
        知識共有者

        댓글 감사합니다. 앞으로도 더욱 발전있으시길 기대하겠습니다.

    • 손선일님의 프로필 이미지
      손선일

      受講レビュー 1

      平均評価 4.0

      4

      100% 受講後に作成

      R을 사용해서 통계적인 분석을 바로 하기에 적합한 강의 온갖 유의성 테스트의 의미에 대해서 맥락을 잡기에 좋은 강의 자세히 알기 위해서는 매 짧은 강의마다 내용을 찾아보고 이해하려는 노력은 따로 필요합니다. 그러나 R을 쓰지 않더라도 충분히 가치있는 강의였습니다. 두꺼운 교과서 솔직히 엄두 잘 안나잖아요

      • jinhyup.kim님의 프로필 이미지
        jinhyup.kim

        受講レビュー 2

        平均評価 4.5

        4

        100% 受講後に作成

        Rcmdr 패키지를 통해서 R 에서도 쉽게 기본 통계들을 돌릴 수 있는 방법을 배울 수 있어 좋았습니다.

        • 김지형
          知識共有者

          수강평에 감사드립니다. 앞으로 계속 발전있으시길 바랍니다.

      • jdd02287님의 프로필 이미지
        jdd02287

        受講レビュー 2

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        연구에 있어서 기본적으로 사용되는 통계방법을 아주 잘 정리하여 소개해주신것 같습니다. 연구를 하는 입장에서 매우 필요한 부분들을 다시 한번 정리하고 R을 이용하여 빠르게 제 데이터들을 정리하는데 도움을 받은것 같습니다. 좋은 강의 다시한번 감사드립니다.

        • 김지형
          知識共有者

          수강평에 감사드립니다. 앞으로도 좋은 연구 계속 하시기 기대하겠습니다.

      ¥10,444

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