
複数の診断値の比較と組み合わせ
jeehyoung
複数の診断法の結果が異なる場合、それをどのように統合する必要がありますか?複数の診断法の中で不要な診断法はありませんか?これらの質問に答えます。
Beginner
Statistics, ROC
最も一般的で使い慣れたExcelとPowerPointを活用して、 あふれる公開資料を視覚化し、上手に発表してみてください。
公共データをダウンロードしてレポートを作成する方法
主にExcelとPowerPointで可視化および発表します。
ExcelとPowerPointで可視化データを作成して発表しましょう
あなたが会って見ることができる視覚化データのほぼ80〜90%はExcelで簡単に作られています。わかったら、楽で分からないと、本当に難しい概念を一緒に学びましょう。おなじみのパワーポイントにこんな機能が隠れていたなんて!と驚くことができます。
1.公共データをダウンロードしてExcelで簡単に視覚化して作ってみましょう。
2. PowerPointで簡単にプレゼンテーションしてみましょう。
3. ExcelのチャートをPowerPointに移動するときに間違いがあることを学びます。
4. パワーポイントでチャートアニメーションを活用し、しっかりとプレゼンテーションしてみてください!
5. よく作ったチャートをパワーポイントやワードに移すと画質も悪くなり、編集も悪く移る事例を知って解決してみましょう。
6. イディヤは果たしてスターバックスの近くにいるのでしょうか?
PythonやRよりもはるかに簡単にコーディングせずに地図を活用した可視化をしましょう。
PythonやRでできないエクセルマップだけの長所、旅行するように見回す機能も学びましょう。
授業内容中
学習対象は
誰でしょう?
公務員
公共機関の労働者
国家事業及び地方自治団体事業応募者及び関係者
前提知識、
必要でしょうか?
エクセル、パワーポイントの基本的な使用実力
1,711
受講生
72
受講レビュー
9
回答
4.6
講座評価
8
講座
출강 이력
서울대, 연세대, 경희대학 서울시립대, 명지대, 계명대, 한양대, 순천향대, 건국대, 충북대, 마이크로 소프트(MS), 국민은행, 신용협동조합, SK제약, 콘바텍, 식약처, 질병관리 본부, 보건인력개발원 , 국립의과학지식센터, 서울대병원, 분당서울대병원, 보라매병원, 현대아산병원, 원자력병원, 고대구로병원, 가톨릭대병원, 광주기독병원, 삼성서울병원, 원주기독병원, 길병원, 국립재활원, 일산동국대병원, 전남대병원, 조선대병원, 서울연구원, 한국보건산업진흥원 중동센터, 한국출판콘텐츠센터 등
저서
『일차진료의를 위한 정형외과』(대한의학서적) 1판, 2판
『논문 쉽고 편하게 쓰자』(대한의학서적) 1판, 2판, 3판
『한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기』(2013년 문화체육관광부 우수학술도서상) 1판, 2판
『샘플 수의 계산』(대한의학서적)
『연구자를 위한 그래프 그리기』(북앤에듀) 1판, 2판
『프레젠테이션 작업 가이드』(북앤에듀)
『dBSTAT 길들이기』(바른의학연구소)
『임상 실험을 위한 무작위 대조 연구』(한나래)
『데이터랑 놀자, R 데이터 시각화』(북앤에듀)
『쉽고 편하게, 메타분석』(북앤에듀)
『스마트 보고서 스피드 공공문서』(북앤에듀)
『맛있는 부분만 골라 먹자, 엑셀 피벗테이블』(북앤에듀)
『Zotero 활용하기』(북앤에듀)
『누구나 쉽고 재미있게 만드는 예측모형』(북앤에듀)
『어서와 학술대회는 처음이지』(북앤에듀)
『데이터랑 놀자, R 데이터 시각화-응용심화편』(북앤에듀)
『Excel+R 데이터 분석』(한나래)
『아빠가 들려주는 ggplot2+α』(한나래)
全体
11件 ∙ (2時間 23分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
4件
3.8
4件の受講レビュー
受講レビュー 26
∙
平均評価 4.7
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 4.0
4
これまでのExcelを利用しながら使ってみなかった多くの機能を学ぶことができ、かなり有益な講義でした。
ありがとうございます。さらに進化してください。
受講レビュー 1
∙
平均評価 2.0
2
データを受け取り、可視化する実践的なプロセスを見るための目的に適した講義のようです。各番組ごとに深い内容を見るには難しく、実際の報告書を作るための体験くらいに見える講義のようです。この講義に加えて、もっと必要な内容は練習してみて、私が深さを加えていかなければならないようです。ありがとうございます。
はい、そうです。コースを全体的にオーバービューするための目的で作られた講義です。 それぞれのデータの性質に応じて、どのチャートをどのように作成するのか データごとにすべての性格が異なり、非常に多様です。 各論や性格によって変わる様々なチャートは 私の他のレッスン" Excelデータの可視化"または、"Rデータの視覚化"を参照してください。 実はその講義さえも全部扱うことができず、一部しか扱うしかありませんでした。多すぎて… 講義評を残していただきありがとうございます。
¥6,803
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