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非専門家のための人工知能統計学

数式一つ、コード一行も使わずに、人工知能の開発と活用に必要な基礎統計の本質を突き詰めます。

18名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

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お知らせ

3 件

  • arigaram님의 프로필 이미지

    # 第18講. 非専門家のためのAI統計学
    
    ## 新規レッスン公開のご案内
    
    受講生の皆さん、こんにちは!この講座は、今後**47個**の新規レッスン(計9セクション)が順次公開される予定です。私は複数の講座を同時に制作しているため、一つの講座をまとめてアップロードするのではなく、**複数の講座を交互に少しずつ**公開する方式で進めています。以下に、この講座の公開原則とセクション別の公開スケジュールをご案内します。
    
    > ちなみに、現在公開されているレッスンは完全に新しいコンテンツではなく、既存の講義を補強した**改訂版(第2版または第3版)**制作作業の一環です。
    
    ## 公開原則
    
    - 現在、計19の講座を順番に一巡しながら(循環方式)、1講座につき1レッスンずつ交互に公開しています。
    - 公開は平日(月〜金)を基準に行われ、1日に全講座を合わせて5つのレッスンが新しくアップロードされます。
    - この講座も循環の順番が回ってくるたびに、次のレッスンが一つずつ公開されます。
    - 他の講座に比べて公開スピードが遅く感じられるかもしれませんが、すべての講座が同じ方式で並行して進められています。
    
    ## セクション別公開スケジュール(全9セクション)
    
    | セクション | レッスン数 | 公開開始日 | 公開終了日 |
    |---|---|---|---|
    | セクション 1. なぜ統計を学ぶのか(AIの観点の確立) | 5個 | 2026-07-06 | 2026-07-27 |
    | セクション 2. データ感覚を養うことから始める | 6個 | 2026-07-31 | 2026-08-27 |
    | セクション 3. 平均を信じてはいけない理由 | 6個 | 2026-09-02 | 2026-09-29 |
    | セクション 4. 広がりと不確実性の概念 | 5個 | 2026-10-05 | 2026-10-26 |
    | セクション 5. 確率の最小必須概念 | 5個 | 2026-10-30 | 2026-11-20 |
    | セクション 10. 関係を勘違いしない方法 | 4個 | 2026-11-26 | 2026-12-11 |
    | セクション 11. AIモデルを統計的に捉える | 6個 | 2026-12-17 | 2027-01-12 |
    | セクション 12. 非専門家が必ず知っておくべき限界 | 5個 | 2027-01-15 | 2027-02-03 |
    | セクション 13. まとめ - 統計的AI思考の整理 | 5個 | 2027-02-09 | 2027-02-25 |
    
    ## 全体完了予定
    
    現在のペースを基準に、この講座の全公開完了予定時期は**2027年2月頃**です。(実際のスケジュールは制作の進行状況によって前後する場合があります)
    
    ## 全公開完了
    
    この講座に関しては、改訂版がすでにすべて公開されています。したがって、このスケジュール案内情報は参考程度に留めてください。 
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  • arigaram님의 프로필 이미지

    読者のリクエストに応じ、"RAG性能の限界を突破する認知負荷管理技術"について66%割引クーポン(99万ウォンの講義を33万ウォンで購入可能)を発行します。

    ちなみに、この講義は第1版を改訂した第2版を公開しているところです。

    第2版の場合、講義資料はすべて掲載されていますが、動画はまだ順次掲載中です。

    随時第2版の動画を投稿しておりますが、すべての動画を投稿し終えるまでには長い時間(最低数ヶ月以上)がかかります。

    この点を留意された上で、クーポンを利用するかどうかを慎重にご判断ください。

    締め切りは19日までで、発行数に限りがありますので、必要な方はお早めにご利用ください。

    以下の住所をブラウザの検索窓に入力すると、クーポンをダウンロードできます。

    https://inf.run/QowXG


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  • arigaram님의 프로필 이미지

    こんにちは。

    AIがコードを書いてくれる時代が来ました。

    しかし、AIが作成したコードを適切に検証し、改善の方向性を指示する仕事は人間の役割として残りました。

    さらには、垂直方向と水平方向により広範囲にAIを活用できるようにならなければならなくなりました。

    水平方向とは、企画からデプロイまでを網羅できる方向を指し、

    垂直方向とは、多様な言語、多様なフレームワーク、多様な手法などを網羅できる方向を指します。

    そのため、スペクトラムの広い(つまり、垂直方向と水平方向で完全なスペクトラムを備えた)開発者が

    必要になるでしょう。

    しかし、まだ教育体系がそれに追いついていません。

    そこで、私はClaude Codeを使用して「構造的コード読解訓練所」を開設してみました。

    https://code-reading-bootcamp.vercel.app/で、AIや人間が書いたコードを読解する能力と

    AIにコードを改善する方向性を提示する能力を養うことができるでしょう。

    ゲーミフィケーション要素があり、楽しみながら自分の能力向上を確認することができます。

    ログインする必要がなく、いつでも無料で利用できます。

    至らない点があり、まだ設問を埋めていない部分もありますが、

    皆様のお役に立てればという思いでご紹介します。

    気軽にご利用いただければ幸いです。

    2026年2月10日、朴鎮洙(アリガラム)拝。

     

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¥4,333