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[ไป•ไบ‹็ต‚ใ‚ใ‚Šใฎ่ถฃๅ‘ณ] ใƒ“ใƒƒใ‚ฐใƒ‡ใƒผใ‚ฟๅˆ†ๆžๅฎŸๆŠ€ (ไฝœๆฅญๅž‹1,2,3)

้žๅฐ‚้–€ๅฎถใ‚„ๅ…ฅ้–€่€…ใฎๆ–นใŒใ€ใƒ“ใƒƒใ‚ฐใƒ‡ใƒผใ‚ฟๅˆ†ๆžๅฎŸๆŠ€่ฉฆ้จ“ใ‚’็ŸญๆœŸ้–“ใงๅ–ๅพ—ใงใใ‚‹ใ‚ˆใ†ใ‚ฌใ‚คใƒ‰ใ—ใพใ™๏ผ ็†่ซ–ใฏ่ปฝใ‚ใซใ€ๅฎŸ่ทตใฏ็ขบๅฎŸใซใ€‚่ค‡้›‘ใช่ƒŒๆ™ฏ็Ÿฅ่ญ˜ใŒใชใใฆใ‚‚ใ€้ŽๅŽปๅ•ใ‚’ไธญๅฟƒใซ่ฉฆ้จ“ใซๅฟ…ใšๅ‡บใ‚‹ใƒใ‚คใƒณใƒˆใ ใ‘ใ‚’็ตžใฃใฆ้›†ไธญ็š„ใซๅญฆ็ฟ’ใ—ใพใ™ใ€‚

้›ฃๆ˜“ๅบฆ ๅ…ฅ้–€

ๅ—่ฌ›ๆœŸ้–“ 12ใ‹ๆœˆ

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Python
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Pandas
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Machine Learning(ML)
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ใŠ็Ÿฅใ‚‰ใ›

79 ไปถ

  • roadmap๋‹˜์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

    ไฝœๆฅญๅž‹1ใฎ็ทด็ฟ’ๅ•้กŒใŒใ‚ขใƒƒใƒ—ใƒ‡ใƒผใƒˆใ•ใ‚Œใพใ—ใŸใ€‚๐Ÿฅฐ

    ใพใ ๅญฆ็ฟ’ใ•ใ‚Œใฆใ„ใชใ„ๅ ดๅˆใฏใ€ๆ–ฐ่ฆใƒใƒผใ‚ธใƒงใƒณใงๅญฆ็ฟ’ใ‚’้€ฒใ‚ใฆใใ ใ•ใ„ใ€‚

     

    ๆ—ขๅญ˜๏ผˆๆ—ง๏ผ‰ใƒใƒผใ‚ธใƒงใƒณใฏ้ †ๆฌกๅ‰Š้™คใ•ใ‚Œใ‚‹ไบˆๅฎšใงใ™ใ€‚
    ใŸใ ใ—ใ€็พๅœจๅ—่ฌ›ไธญใฎๅ—้จ“็”Ÿใฎ็š†ๆง˜ใ‚’่€ƒๆ…ฎใ—ใ€5ๆœˆใพใงใฏไธ‹ๆฎตใซ็ถญๆŒใ—ใŸๅพŒใซๅ‰Š้™คใ„ใŸใ—ใพใ™ใ€‚

     

    ๆ–ฐ่ฆ่ฟฝๅŠ ่ฌ›็พฉใƒชใ‚นใƒˆ

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    ๅ‰Š้™คไบˆๅฎšใฎ่ฌ›็พฉใƒชใ‚นใƒˆ

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    5ๆœˆใพใงใ‚ขใƒƒใƒ—ใƒ‡ใƒผใƒˆใŒ่กŒใ‚ใ‚Œใ‚‹ใŸใ‚ใ€้ †ๅบใŒๅค‰ๆ›ดใ•ใ‚Œใ‚‹ๅฏ่ƒฝๆ€งใŒใ‚ใ‚Šใพใ™ใ€‚ใ‚ใ‚‰ใ‹ใ˜ใ‚ใ”ไบ†ๆ‰ฟใใ ใ•ใ„ใ€‚

    ใ‚ใ‚ŠใŒใจใ†ใ”ใ–ใ„ใพใ™ใ€‚

    ไปŠๅ›žใฎ่ฉฆ้จ“ใฎๅˆๆ ผใ‚’ๅฟœๆดใ—ใฆใŠใ‚Šใพใ™ใ€‚

    1
  • roadmap๋‹˜์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

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    ใ‚‚ใ—ใ€ใพใ ๆ›ธ็ฑใ‚’ใŠๆŒใกใงใชใ„ๅ ดๅˆใฏใ€ใ‚คใƒ™ใƒณใƒˆใซใ‚‚ใœใฒๅ‚ๅŠ ใ—ใฆใฟใฆใใ ใ•ใ„๏ผ๏ผˆ10ๅๆง˜ใซใƒ—ใƒฌใ‚ผใƒณใƒˆ๏ผ‰

    https://youtube.com/shorts/EVDZYsDurOI?si=hYk02shY_tOHbu39

     

    ๆ—ขๅญ˜ใฎๆ›ธ็ฑใ‚’ใŠๆŒใกใฎๆ–นใงใ‚‚ใ€่ฌ›็พฉใ‚’ๅ—่ฌ›ไธญใงใ‚ใ‚Œใฐๅ…จใๅ•้กŒใ‚ใ‚Šใพใ›ใ‚“ใ€‚

    ๆœ€ๆ–ฐใฎๅ†…ๅฎนใงใ™ในใฆใ‚ขใƒƒใƒ—ใƒ‡ใƒผใƒˆใ„ใŸใ—ใพใ™๏ผ

     

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    ใใ—ใฆ12ๅ›žๆบ–ๅ‚™ใฎใŸใ‚ใฎ"ใ‚คใ‚ซใ‚ฒใƒผใƒ "ใƒใƒฃใƒฌใƒณใ‚ธใ‚‚ใ€ใพใ‚‚ใชใๆบ–ๅ‚™ใ—ใฆใ”ๆกˆๅ†…ใ—ใพใ™ใญ๏ผ

    ใ‚ใ‚ŠใŒใจใ†ใ”ใ–ใ„ใพใ™ใ€‚

     

    0
  • roadmap๋‹˜์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

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    ็งใ‚‚ไปŠๅ›žใฎ่ฉฆ้จ“ๅ†…ๅฎนใจ็š†ๆง˜ใŒๆฎ‹ใ—ใฆใใ ใ•ใฃใŸใƒ•ใ‚ฃใƒผใƒ‰ใƒใƒƒใ‚ฏใ‚’ๅๆ˜ ใ—ใฆใ€ๆฅๅนดใฏใ•ใ‚‰ใซใ‚ขใƒƒใƒ—ใƒ‡ใƒผใƒˆใ•ใ‚ŒใŸ่ฌ›็พฉใงใŠไผšใ„ใ—ใพใ—ใ‚‡ใ†ใ€‚๐Ÿ’ช๐Ÿ’ช๐Ÿ’ช

    ใใ—ใฆ

    ๆฅใšใ‹ใ—ใ„ใงใ™ใŒใ€็š†ใ•ใ‚“ใฎใŠใ‹ใ’ใงๆ˜จๆ—ฅInflearn ใ‚ขใƒฏใƒผใƒ‰ใง่ณžใ‚’ใ„ใŸใ ใใพใ—ใŸ๏ผๆœฌๅฝ“ใซใ‚ใ‚ŠใŒใจใ†ใ”ใ–ใ„ใพใ™ ๐Ÿ˜Š

    ๅนดๆœซใฎ็ท ใ‚ใใใ‚Šใ‚’ใ—ใฃใ‹ใ‚Šใจใ€ใใ—ใฆๅนธใ›ใชใ‚ฏใƒชใ‚นใƒžใ‚นใจๆ–ฐๅนดใ‚’ใŠ้Žใ”ใ—ใใ ใ•ใ„๏ผ๐Ÿ™‡๐Ÿผโ€โ™‚๏ธ๐Ÿ™‡๐Ÿผโ€โ™‚๏ธ๐Ÿ™‡๐Ÿผโ€โ™‚๏ธ

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    1
  • roadmap๋‹˜์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

    ็ตๆžœใŒๅ‡บใฆใฟใชใ„ใจๅˆ†ใ‹ใ‚Šใพใ›ใ‚“ใŒใ€11ๅ›žใฎ่ฉฆ้จ“ๆ˜ ๅƒใงใพใจใ‚ใฆใฟใพใ—ใŸใ€‚

    https://youtu.be/X_fcHPYcPMo

    0
  • roadmap๋‹˜์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

    ใƒ“ใƒƒใ‚ฐใƒ‡ใƒผใ‚ฟๅˆ†ๆžๆŠ€ๅธซ่ฉฆ้จ“ใ‚’ๅ—้จ“ใ•ใ‚ŒใŸ็š†ใ•ใ‚“ใ€ใŠ็–ฒใ‚Œๆง˜ใงใ—ใŸ!

    tๆคœๅฎšใจๆ„Ÿๅบฆใ‚’้™คใ‘ใฐ

    ้ŽๅŽปๅ•ใจไผผใฆใ„ใฆ็„ก้›ฃใ ใจใ„ใ†ๆ„่ฆ‹ใงใ™ใŒใ€็š†ใ•ใ‚“ใฏใฉใ†ใงใ—ใŸใ‹?(ๆฐ—ใซใชใ‚Šใพใ™)

    5
  • roadmap๋‹˜์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

    ๏ฝฅ

    ไฟฎๆญฃๆธˆใฟ

    ๅ•้กŒๆ–‡ใซ็ญ‰ๅˆ†ๆ•ฃใจใ„ใ†ๅ†…ๅฎนใŒใชใ„ใฎใซใ€ใชใœequal_var=Trueใชใฎใงใ—ใ‚‡ใ†ใ‹?
    ใ”่ณชๅ•ใ„ใŸใ ใ„ใŸใ‚ฝใƒณ**ๆง˜ใซๆ„Ÿ่ฌใ„ใŸใ—ใพใ™ใ€‚

    ไฝ“้จ“ๅ•้กŒใฎไฝœๆฅญๅž‹3 โ€“ ๅฐๅ•้กŒ3็•ชใงใฏ
    ๅ•้กŒใƒ†ใ‚ญใ‚นใƒˆใซใ€Œ็ญ‰ๅˆ†ๆ•ฃใ€ใจใ„ใ†่กจ็พใŒ็›ดๆŽฅ็™ปๅ ดใ—ใพใ›ใ‚“ใ€‚

    ใ—ใ‹ใ—ใ€่งฃ่ชฌใงใฏไปฅไธ‹ใฎใ‚ˆใ†ใซ

    #3
    from scipy import stats
    result = stats.ttest_ind(df[cond1]['Resistin'], df[cond2]['Resistin'], equal_var = True)
    print(round(result.pvalue,3))

    ็ญ‰ๅˆ†ๆ•ฃๆ€งใฎไปฎๅฎš(Student tๆคœๅฎš)ใ‚’ไฝฟ็”จใ—ใพใ—ใŸใ€‚
    ใใฎ็†็”ฑใฏไปฅไธ‹ใฎ้€šใ‚Šใงใ™ใ€‚

    ๅ•้กŒใฏๆฌกใฎๆตใ‚Œใงๆง‹ๆˆใ•ใ‚ŒใŸๅ…ธๅž‹็š„ใช3ๆฎต้šŽๆคœๅฎšๅ•้กŒใงใ—ใŸใ€‚

    • FๆคœๅฎšใงไบŒใคใฎ้›†ๅ›ฃใฎๅˆ†ๆ•ฃใฎๅทฎใ‚’็ขบ่ช

    • ๅˆๅŒๅˆ†ๆ•ฃๆŽจๅฎš้‡ใฎ่จˆ็ฎ—

    • ใใฎๅˆๅŒๅˆ†ๆ•ฃใ‚’็”จใ„ใฆ็‹ฌ็ซ‹ๆจ™ๆœฌtๆคœๅฎšใ‚’ๅฎŸ่กŒ

    ๅˆๅŒๅˆ†ๆ•ฃใ‚’ๆฑ‚ใ‚ใ‚‹ใจใ„ใ†ใ“ใจ่‡ชไฝ“ใŒใ€ใ™ใงใซ2ใคใฎ้›†ๅ›ฃใฎๅˆ†ๆ•ฃใŒ็ญ‰ใ—ใ„ใจใ„ใ†ไปฎๅฎšใ‚’ๅ‰ๆใจใ—ใฆใ„ใพใ™ใ€‚

    ใ—ใŸใŒใฃใฆequal_var=Trueใ‚’ไฝฟ็”จใ—ใŸ่งฃๆณ•ใงใ‚ขใƒ—ใƒญใƒผใƒใ—ใพใ—ใŸใ€‚


    ่ฟฝๅŠ ใง

    • ๅ˜ๆจ™ๆœฌtๆคœๅฎš๏ผš็ญ‰ๅˆ†ๆ•ฃๆคœๅฎšไธ่ฆ๏ผˆๆฏ”่ผƒใ™ใ‚‹2ใคใฎใ‚ฐใƒซใƒผใƒ—ใŒๅญ˜ๅœจใ—ใชใ„ใŸใ‚๏ผ‰

    • ๅฏพๅฟœใฎใ‚ใ‚‹tๆคœๅฎš๏ผš็ญ‰ๅˆ†ๆ•ฃๆคœๅฎšไธ่ฆ๏ผˆๅทฎใฎๅ€คใฎใฟไฝฟ็”จ๏ผ‰

    • ็‹ฌ็ซ‹ๆจ™ๆœฌtๆคœๅฎš๏ผš็ญ‰ๅˆ†ๆ•ฃๆคœๅฎšใฎ่€ƒๆ…ฎ

    0
  • roadmap๋‹˜์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

    ๆ˜Žๆ—ฅใƒ“ใƒƒใ‚ฐใƒ‡ใƒผใ‚ฟๅˆ†ๆžๆŠ€่ƒฝๅฃซ่ฉฆ้จ“ใงใ™ใญ

    ่ฉฆ้จ“้ ‘ๅผตใฃใฆใใ ใ•ใ„๏ผไฝœๆฅญๅž‹3ใฎๅ•้กŒ่กจ็พไพ‹ใ‚’ใพใจใ‚ใพใ—ใŸใ€‚

    ่ฉฆ้จ“้ ‘ๅผตใฃใฆใใฆใใ ใ•ใ„ ๐Ÿ‘๐Ÿ‘

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    # ไพ‹้กŒใ‚ฟใ‚คใƒ—ใฎๅญฆ็ฟ’

    ้žใƒ‘ใƒฉใƒกใƒˆใƒชใƒƒใ‚ฏใฏๅ„ชๅ…ˆ้ †ไฝใŒไฝŽใ„ใŸใ‚้™คๅค–

    0
  • roadmap๋‹˜์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

    ๏ฝฅ

    ไฟฎๆญฃๆธˆใฟ

    ้ŽๅŽปๅ• vs ็ทด็ฟ’ๅ•้กŒใฎ้•ใ„

    ้ŽๅŽปๅ•้กŒใ‚„ไพ‹้กŒใงใฏใ‚ซใƒฉใƒ ใ‚’ๅ‰Š้™คใ™ใ‚‹ใ‚ฑใƒผใ‚นใฏใ‚ใ‚Šใพใ›ใ‚“ใงใ—ใŸใ€‚

    ใ—ใ‹ใ—ใ€็ทด็ฟ’/ๆจกๆ“ฌๅ•้กŒใงใ‚ˆใ‚Š่ค‡้›‘ใชใƒ‡ใƒผใ‚ฟใ‚’ๆ‰ฑใฃใฆใ„ใ‚‹ใจใ€ๅˆ—ใฎๅ‰Š้™คใŒๅฟ…่ฆใช็ŠถๆณใŒ็™บ็”Ÿใ—ใพใ™ใ€‚

    1โƒฃ ใ™ในใฆใฎๅ€คใŒใƒฆใƒ‹ใƒผใ‚ฏ๏ผˆUnique๏ผ‰ใชๅ ดๅˆ

    # ไพ‹: IDใ€้กงๅฎข็•ชๅทใ€ๆณจๆ–‡็•ชๅทใชใฉ
    df['customer_id'].nunique() == len(df)  # Trueใชใ‚‰ๅ‰Š้™คใ‚’ๆคœ่จŽ
    • ๆ•ฐๅ€คๅž‹: ใใฎใพใพใซใ—ใฆใŠใ„ใฆใ‚‚ใƒขใƒ‡ใƒซใŒ่‡ชๅ‹•็š„ใซ้‡่ฆๅบฆใ‚’ไฝŽใ่ฉ•ไพกใ™ใ‚‹

      • ๅ‰Š้™คใ—ใชใใฆใ‚‚ๅคงใใชๅ•้กŒใชใ—

    • ๆ–‡ๅญ—ๅž‹: ใ‚จใƒณใ‚ณใƒผใƒ‡ใ‚ฃใƒณใ‚ฐๆ™‚ใซๆฌกๅ…ƒใŒ็ˆ†็™บใ™ใ‚‹ใŸใ‚ๅ‰Š้™คใ‚’ๆŽจๅฅจ๏ผ โš 

      • Label Encodingใ‚’่กŒใ†ใจๆ„ๅ‘ณใฎใชใ„้ †ๅบ้–ขไฟ‚ใŒ็”Ÿๆˆใ•ใ‚Œใ‚‹

      • One-Hot Encodingใ‚’่กŒใ†ใจๅˆ—ๆ•ฐ = ่กŒๆ•ฐใŒๆ€ฅๅข—ใ—ใพใ™ใ€‚๏ผˆ1ๅˆ†ไปฅๅ†…ใงๆถˆๅŒ–ไธ่‰ฏ๏ผ‰

    2โƒฃ ใ‚จใƒณใ‚ณใƒผใƒ‡ใ‚ฃใƒณใ‚ฐใŒ้›ฃใ—ใ„ๆ™‚

    # ไพ‹: ่‡ช็”ฑใƒ†ใ‚ญใ‚นใƒˆใ€ไฝๆ‰€ใ€ใƒกใƒผใƒซใชใฉ
    df['comment'].head()
    # "้…้€ใŒๆ—ฉใ„ใงใ™", "ๆขฑๅŒ…ใŒใใ‚Œใ„ใงใ™", "ๅ†่ณผๅ…ฅๆ„ๆ€ใ‚ใ‚Š"...
    • ใƒ™ใƒผใ‚นใƒฉใ‚คใƒณ๏ผšใจใ‚Šใ‚ใˆใšๅ‰Š้™คใ—ใฆใƒขใƒ‡ใƒซใ‚’ๅ›žใ™

    • ๅฟœ็”จๆˆฆ็•ฅ: ๆ™‚้–“ใŒไฝ™ใฃใŸใ‚‰ๆดป็”จใ™ใ‚‹ๆ–นๆณ•ใ‚’่€ƒใˆใ‚‹

      • ใƒ†ใ‚ญใ‚นใƒˆ้•ทใ€็‰นๅฎšใ‚ญใƒผใƒฏใƒผใƒ‰ๅซๆœ‰ใฎๆœ‰็„กใชใฉๆดพ็”Ÿๅค‰ๆ•ฐ็”Ÿๆˆ

      • ไพ‹๏ผ‰่ˆช็ฉบไพฟๅ๏ผˆKE1234๏ผ‰โ†’ ่ˆช็ฉบไผš็คพ๏ผˆKE๏ผ‰+ ไพฟๅ๏ผˆ1234๏ผ‰ใ‚’ๅˆฅใ€…ใซๆŠฝๅ‡บ

    3โƒฃ ๆฌ ๆๅ€คใŒ้Žๅบฆใซๅคšใ„ๅ ดๅˆ๏ผˆ80๏ฝž90%ไปฅไธŠ๏ผ‰

    df['์ปฌ๋Ÿผ'].isnull().sum() / len(df)
    • ใƒ™ใƒผใ‚นใƒฉใ‚คใƒณ๏ผšใจใ‚Šใ‚ใˆใšๅ‰Š้™คใ—ใฆๅฎ‰ๅ…จใซ่กŒใ

    • ๅฟœ็”จๆˆฆ็•ฅ: ๆ™‚้–“ใŒไฝ™ใฃใŸใ‚‰ๆดป็”จใ™ใ‚‹ๆ–นๆณ•ใ‚’่€ƒใˆใ‚‹

      • ๆฌ ๆใฎๆœ‰็„ก่‡ชไฝ“ใ‚’ไปปๆ„ๅ€คใงไปฃๅ…ฅ

        ๅ‰Š้™คใ—ใŸ่ฉ•ไพกๆŒ‡ๆจ™็ตๆžœใจ่จ˜ๅ…ฅๅพŒใฎ็ตๆžœๆฏ”่ผƒ

    ๐Ÿ’ก ไธŠ่จ˜ใฎใ‚ˆใ†ใซๅ‡ฆ็†ใŒๅ›ฐ้›ฃใชใ‚ซใƒฉใƒ ใŒๅ‡บใฆใใŸใ‚‰๏ผŸ

    1. 1ๆฌก๏ผšใƒ™ใƒผใ‚นใƒฉใ‚คใƒณใ‚’็ด ๆ—ฉใๅฎŒๆˆ (30~40ๅˆ†)

      • 2็•ชใ€3็•ชใฎใ‚ฑใƒผใ‚นใฏๆ€ใ„ๅˆ‡ใฃใฆๅ‰Š้™ค

      • 1็•ชใฏๆ–‡ๅญ—ๅž‹ใชใ‚‰ๅ‰Š้™คใ€ๆ•ฐๅญ—ๅž‹ใชใ‚‰ใใฎใพใพใงใ‚‚OK

      • ใจใ‚Šใ‚ใˆใšๆๅ‡บๅฏ่ƒฝใชใ‚ณใƒผใƒ‰ๅฎŒๆˆ

    2. 2ๆฌก๏ผšๆ™‚้–“ใŒใ‚ใ‚Œใฐๅฟœ็”จ๏ผˆไฝ™่ฃ•ใŒใ‚ใ‚‹ๆ™‚ใฎใฟ๏ผ‰

      • ๅ‰Š้™คใ—ใŸใ‚ซใƒฉใƒ ใ‚’ๅพฉๆดปใ•ใ›ใ‚‹ๆ–นๆณ•ใ‚’่ฉฆ่กŒ

      • ใƒ‘ใƒ•ใ‚ฉใƒผใƒžใƒณใ‚นๆ”นๅ–„ใฎๆœ‰็„ก็ขบ่ช

    โš  ๆณจๆ„ไบ‹้ …

    • ๆ™‚้–“็ฎก็†ใŒๆœ€ๅ„ชๅ…ˆ๏ผๅฎŒ็’งใชๅ‰ๅ‡ฆ็†ใ‚ˆใ‚Šใ‚‚ๆๅ‡บๅฏ่ƒฝใชใ‚ณใƒผใƒ‰ใŒ้‡่ฆ

    • ใƒ™ใƒผใ‚นใƒฉใ‚คใƒณใงใฏๅ‰Š้™คใ—ใฆ1ๆฌกๆๅ‡บๅพŒใ€ๆ™‚้–“ใŒไฝ™ใฃใŸๆ™‚ใซๅ†ๆŒ‘ๆˆฆ๏ผ2ๆฌกๆๅ‡บ

    0

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