[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)
非専門家や入門者の方が、ビッグデータ分析実技試験を短期間で取得できるようガイドします! 理論は軽めに、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを絞って集中的に学習します。
(4.9)受講レビュー 893件
受講生 5,685名
難易度 入門
受講期間 12か月
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Big Data
Big Data
Python
Python
Pandas
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Machine Learning(ML)
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Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Big Data
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Pandas
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Machine Learning(ML)
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作業型2 派生変数
もしかして、すべての問題を解かれましたか?
それなら、作業型2番(3番目の問題)で日付データの派生変数生成にも挑戦してみてください!
まだそこまで進んでいないのであれば、新しい内容に手を広げるよりも、これまでに学んだ内容を一つずつ整理することをお勧めします。

日付派生変数 (曜日/月/週末) — train, test 両方同じように!
train['date'] = pd.to_datetime(train['date'])
train['dayofweek'] = train['date'].dt.dayofweek # 曜日(月=0~日=6)
train['month'] = train['date'].dt.month # 月(1~12)
train['is_weekend'] = (train['date'].dt.dayofweek >= 5).astype(int)
test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
test['dayofweek'] = test['date'].dt.dayofweek
test['month'] = test['date'].dt.month
test['is_weekend'] = (test['date'].dt.dayofweek >= 5).astype(int)頑張ってください!
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