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データサイエンス資格証

【退勤後の副業】ビッグデータ分析技士 実技（作業型1・2・3）

非専攻者や初心者の方がビッグデータ分析技師の実技試験に早く合格できるよう、ご案内します！ 理論は軽く、実践は確実に。複雑な基礎知識がなくても、過去問題を中心に、試験に必ず出るポイントだけを集中的に学習します。

（4.9）受講レビュー 935件

受講生 6,097名

難易度 入門

受講期間 12か月

  • roadmap
Engineer Big Data Analysis
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Python
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Pandas
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Machine Learning(ML)
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作業型2 派生変数

もしかして、すべての問題を解かれましたか？
それなら、作業型2番（3番目の問題）で日付データの派生変数生成にも挑戦してみてください！

まだそこまで進んでいないのであれば、新しい内容に手を広げるよりも、これまでに学んだ内容を一つずつ整理することをお勧めします。

https://code.sideonai.com/


image.png
日付派生変数 (曜日/月/週末) — train, test 両方同じように!
  train['date'] = pd.to_datetime(train['date'])
  train['dayofweek'] = train['date'].dt.dayofweek          # 曜日(月=0~日=6)
  train['month'] = train['date'].dt.month                  # 月(1~12)
  train['is_weekend'] = (train['date'].dt.dayofweek >= 5).astype(int)

  test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
  test['dayofweek'] = test['date'].dt.dayofweek
  test['month'] = test['date'].dt.month
  test['is_weekend'] = (test['date'].dt.dayofweek >= 5).astype(int)

頑張ってください！


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