一部屋で終わり！ビッグデータ分析記事実機作業型

선생님 덕분에 이번에 시험을 무사히 마치고 왔습니다. 다만 작업형 2유형관련해서 실압코로 풀이를 하는데 집에서 연습할때부터 결과가 잘 출력된 다음에 future warning이 떳는데 내용자체가 지금은 문제없는 걸로 보여서 무시하였습니다다

 기출 3회 강

안녕하세요! 샘 덕분에 좋은 강의 잘 들었습니다.python 초보로서 기출문제 풀이 중에 궁금한 점이 있어 문의 드립니다.기출문제 2회차 > 작업1유형 > #1번 풀이를 다르게 풀어보고싶어서 연습을 하는데요아래와 같

predict 와 predict_proba 차이 강의자료에 짧게 있지만 잘 이해가 안되서요 자세하게 차이를 알고 싶습니다!그리고 다중분류일때 사용하는법도 알고 싶습니다! 다중분류일때 predict_proba 를 사용해서 값이나오면 그값이

- 아래와 같이 출력되어야 할 y값 (종속변수) 이 숫자가 아닌 문자인 경우에도 실전 압축 코드처럼 똑같이 풀면되는건가요?? RandomForestClassifier 분류로 했을경우에는 문제가 없지만RandomForestRegressor

우선 문제는 최소 값 대체지만 평균으로 풀어져 있어서 평균이라고 생각하고 풀었습니

안녕하세요. 유익한 강의 감사드립니다. ML실전압축코드 관련해서 한국데이터산업진흥원의 시험환경 체험에서 시도해봤는데 코드 실행에 실패했다면서 아래 같은 내용이 나오더라구요... <img title="20220621_205705

<div style="color: #d4d4d4; font-family: Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14

<p style="color: #000000; font-

<span style="background-color: #

안녕하세요.  강의 도중 깊은 복사와 얕은 복사의 개념이 서로 바뀌어 설명 된것 같아서 글을 남깁니다.  얕은 복사 = 메모리 공유  깊은 복사= 각기 다른 메모리 주소를 가지되 내용을 복사 

예제3. df2의 population 칼럼의 na 개수를 출력하세요  df2 의 population  na 갯수 인데  df의 갯수를 구하셧는데 df2['population'].isnull().sum()   

수강생