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[白文布団の余裕]データ分析のための基礎SQL

Inflearn累計受講生30,000名以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL基礎講座。 SQL基礎理論を学び、SQL問題10個を一緒に解いてみます。

難易度 入門

受講期間 無制限

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クッキーレス時代、マーケティングはどのように変化しますか? (11月セミナー申請締切D-4)

マーケティング分野でもデータ分析の重要性が高まっています。

マーケティングチームとのコラボレーションが多いのですが、どのように分析を始めるべきかわからない場合は、11月のセミナーを聴いてください。

データ分析でキャリアを始めてみたい方にも実務を間接経験する良い機会になります。

👉 11月セミナーに行く

 

 

11/14(火)「マーケティング成果分析のすべて(feat.GA4)」

1⃣ [講演]もしかしたら広告成果でラストタッチだけ見ていますか?

2⃣ [パネルトーク] マーケティング成果測定、どうすればいいですか?

 

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マーケティング成果の測定のために頭を悩ませている場合は、11月のセミナーでお会いしましょう。

このセミナーが必要なような仲間、友人、知人がいる場合は、セミナーの投稿を共有してください!

👉 11月セミナーを申請する

 

 

[これまでに入ってきた質問]

データチームがなく、データ分析環境が整っていない状況で、データ駆動型マーケティングはどのようにできますか?

マーケティングの成果を判断するときにどのデータを見なければならないのかを把握するのは難しいです。見たいデータはあまりにも多く、基準となるデータと改善すべきデータを判断する方法が気になります。

コンテンツ視聴回数はある程度出るがAPPダウンロードへの移行が低いのが悩みです。何が問題なのでしょうか?

小さなブランドマーケティング担当者です。インフルエンサーのコラボレーションコンテンツを企画しましたが、反応も良く、評価も良かったです。ところが、フォロワー数の増加や自社ストアに直接的な影響があるのか​​、データが少なすぎて分かりにくいです。このようなときにどのように成果を証明できますか?

スタートアップに通っています。ユーザーにアンケートを受けていますが、ほとんど定性的なデータなので、どのように活用すべきかわかりません。まさに主観式の質問をなくすべきか悩みです。

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