毎回「要約して」と言う必要はありません。 この講義では、Antigravityで自分だけのAIエージェントを作成し、繰り返しの説明なしですぐに使う方法を学びます。 初心者の方でも実践できるように、実習中心に構成しました。 https://antigravity.google/download (Antigravityエディタをダウンロードしてください :))

この講義では、Antigravityに内蔵されたBrowser MCPを活用し、AIエージェントが実際のブラウザを開いてウェブを調査・判断する仕組みを実践形式で確認します。単なる使い方ではなく、Agent → Tool → Browserへとつながる実行フローと、MCPベースの拡張構造を理解することに焦点を当てます。30分の中でブラウザ自動化の概念を超え、「AIがウェブをツールとして使用する方式」を構造的に整理します。 https://antigravity.google/download

OpenAI API一つだけで始める1時間の無料入門講座です。Responses API、JSONレスポンス処理、validation、idempotency、logsまで、核心だけを素早く習得し、外部サービスのキーがなくてもすぐにテスト可能な実践型バックエンドの流れを学びます。

HTML、CSS、JavaScriptのみでOpenAI APIを連携したAIウェブサービスを直接実装します。 Netlify Functionsを活用してAPIキーを安全に保護し、静的フロントエンド＋サーバーレスバックエンドの構成で実際のデプロイまで進めます。 単なるデモではなく、収益化可能な構造のMVPを最初から最後までIDEライブで完成させます。

「データ分析のその先へ、予測モデルの設計から最適化まで（全29講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単なるライブラリの呼び出し方を超えて、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。

数式一つ、コード一行も使わずに、人工知能の開発と活用に必要な基礎統計の本質を突き詰めます。

最近、LLMが開発環境を変えていますが、本当に重要なのは「コードを代わりに書くこと」ではなく、サービスに機能として組み込むことです。 この講座では、Next.js + OpenAI APIを使って、軽量ながらも完成度の高いタロット占いサービスを段階別に実装します。 最初のステップでは、バックエンドなしでも可能なMVPを作成し、ユーザー入力のフロー（質問/スレッド/カード選択）から結果の生成までを繋げます。 その後のステップで、バックエンドの構築、一般ログインとOAuth、コミュニティ機能、リーディングダッシュボードへと機能を拡張します。 最後に、AWSへのデプロイとGoogleアドセンスの連携まで行い、実際に運営可能な形で仕上げます。 また、LLM APIの使用料金が負担にならないよう、料金構造の理解とコスト最適化戦略もあわせて扱います。

Java開発者のためのAI活用マスターガイド！ この講座は、AIがPythonだけの領域だという偏見を打ち破り、 皆さんのJavaアプリにAIの目、耳、口、そしてコーディング能力まで付与します。 OpenAI APIをベースに、AIアーキテクトへと成長しましょう。 AI作家、翻訳家、画家、コーディング仲間など、多様なAI専門家を直接開発し、 テキスト要約、感情分析、画像解説、Javaコード生成、音声/テキスト変換、 画像/字幕生成などの核心機能を統合した多機能AIアシスタントを作成します。 システムメッセージでAIに役割を与え、有害コンテンツの検閲まで学びながら、 既存のJavaシステムの競争力を最大化する絶好の機会です。

探索 → 計画 → 実装 → コミット。検証済みのAI開発ワークフローをClaude Codeでマスターしましょう。 MCP、サブエージェント、プロンプトエンジニアリングまで、23のミッションで学び、3つの実践プロジェクトを完成させます。

ドキュメントからコードへの自動化。 プロンプトを打つのではなく、システムに仕事をさせましょう。 Skills、Sub-agents、Commandsで自分だけのAI開発エージェントを構築し、5つの実践プロジェクトで収益化サービスまで完成させます。

この講義では、生成型人工知能モデルの中でもDiffusionモデルに関連する実習を行います。代表的なDiffusionモデル応用論文であるprompt-to-prompt論文を一緒に読んで実装することで、最新の人工知能論文を理解する能力を養うことができることを期待しています。

コーディングは全く知らなくて大丈夫です。バイブコーディングを半日勉強すれば、コードを書かずにプログラムが作れるようになります。 Webスクレイピング、TTS、チャットボット、ゲームなど、ステップごとに10個のサンプルを自分で作りながら、最新のAIコーディング法を習得しましょう。

非専門家のためのn8n自動化の核心原理とワークフロー設計の基礎 n8nで構築する5段階の自動化：トピック入力から動画完成までのAPI連携実習 AI API（ChatGPT、ElevenLabs、Creatomate）を活用してn8nで動画を自動制作する方法

AIがブラウザを直接開き、シェルスクリプトを書いてサーバーの問題を解決するとしたらどうでしょうか。WindowsとLinuxを自在に行き来しながらOpenClawで実現する実践的な自動化ノウハウを通じて、複雑な設定なしで自分だけの強力なリモート開発環境を完成させる最短ルートをご案内します。

あなたの想像力が最高のゲーム企画書になります！AIと一緒なら、まるでレゴを組み立てるように楽しく会話しながら、あなたの初めてのゲームを完成させることができます。Google Gemini Proを無料で使ってみてください！

PyTorchを通じてディープラーニングを学びます。 最終的には講義で画像分類を扱います。

この講義は単なる流行を超えて、AIツールと協業する方法を体系的に学び、出力品質を検証・改善し、アプリケーションを最初から最後まで構築・デプロイする過程を扱います。AIに関心のある開発者からチームの生産性を高めたいチームリーダーまで、誰でも受講できます。

シリコンバレーでの実務経験に基づいたDevOps講座です。理論だけでなく、実務ですぐに活用できる内容を扱います。生成AI（バイブコーディング）による開発、Kubernetes環境でのCI/CDツールの設定、そして運用コストを0円に抑える戦略について解説します。DB、Redis、S3、バッチジョブをKubernetes内部で運用することで、追加費用なしでプロダクション環境を構築し、GitHub WebhookとJenkinsを活用した自動化パイプラインの構築方法を実習プロジェクトを通じて習得します。

この講義は拡散モデル(Diffusion Model)の進化過程を論文とコードで完全制覇する実戦中心のマスタークラスです。 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)とDDIMなど、生成AIの核心モデルたちを論文原理から直接実装しながら学習します。 各モデルの登場背景、数式、ネットワーク構造(U-Net、VAE、Transformer)、学習過程(Noise Schedule、Denoising Step)、そして性能向上を導いたアイデアたちを段階別に分析します。受講生はすべてのモデルをPyTorchベースで直接コーディングし、論文を理解することに留まらず「再現し応用できる実務能力」を得ることになります。 また、モデル間の違いと発展の流れを比較し、どのように拡張されるかを明確に理解するようになります。 この講義は理論・コード・実習を一つに、研究者・開発者・創作者すべてに生成モデルの進化を体系的に習得できる旅程を提供します。 論文を「読むこと」を超え、直接実装しながら「理解し再創造」する経験を今始めてください。

人工知能とAI倫理を理解・学習し、自身の専攻分野と結びつけることで、AIデジタル活用能力を強化しよう！

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

理論ばかりのAI講義はもうやめましょう。KT AI優秀賞を受賞した現役CEOが、テキストから映像、ゲーム制作まで「今日学んで明日すぐ成果を出す」実戦ノウハウをすべてお教えします。Wadizで1,640万ウォンのファンディング達成！数百人が熱狂したあの講義。非専攻者でもすぐにウェブ小説と映像を作り出せる「本物の実務型」生成AIチートキーをお届けします。企画から高クオリティ映像制作まで、専門家に任せれば一週間かかることをAIでサクッと終わらせる方法。試行錯誤なしで成果物を作る最速ルートを公開します。

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