デザイン自動化の決定版、Canva AI生成デザインをマスターする
Masocampus
デザインを一つひとつ作る時代は終わりました。 Canva AIで「思考」を「成果物」に変えるスピードを体感してください。
Beginner
AI, canva, Generative AI
生成AIの最新トレンド、AIエージェント! 開発業務をすべてこなすCursorと機能を拡張してくれるMCPでリードする方法!
受講生 431名
難易度 入門
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
Joy
バイブコーディングを知ることができて、業務にとても役立ちそうですね。
5.0
송지석
おすすめします。
5.0
hslee
Cursorの活用に役立つ情報 Cursorは、AI搭載のコードエディタで、開発効率を大幅に向上させること
[Setup] Cursor AI & MCP 開発環境構築
[Development] RAG・MCP 連携で機能強化
[Devlops] GitHub→Vercel 自動デプロイ & 無停止運用
[UX/UI] 最終チャットボットサービス UI改善 & リファクタリング
生成型人工知能の最新トレンド、AIエージェント!
開発業務を果たすCursorと機能を拡張してくれるMCPで先に進む方法!

ホームページ制作、RAGチャットボット開発、配布自動化まで…これでこんなこともAIに任せることができます!
Cursor AIとMCPでコードを最小限に抑え、より迅速に創造的なサービスを作成しましょう!
– Cursor AIとNext.jsで0から1を作成する実習
– MCPサーバー連携で、既存の最高レベルのインテリジェントなAIサービスを設計する
– RAG技術ベースでミニゲーム・チャットボットを実装する
– GitHub→Vercel DevOpsパイプラインの構築と展開体験
– プロンプトシステム設計からAPIを活用した人工知能サービスまで完全征服
AIエージェントで開発能力はUP!創造性はMAX!
今はプロンプトだけでサービスを開発する時代です。
コードを検索するために一日を過ごしましたが、今は質問だけを投げるとCursorがすべて絞ります。
企画書まで引き付けると開発速度が3倍は早くなりました。
体験団後期(3年目フロントエンド開発者mo******)
市場調査や企画よりはるかに幕膜だったのは配布環境構成でした。
ところで、cursorを導入し、螺旋を実際に配布に気にすることがほとんどなくなりました。
以前は staging サーバー別に置いて手動配布しながら引き続きチェックする必要がありましたが、
今cursorにうまく要請すれば分かって全部帰ると確かに生産性が高まったね
体験団後期(5年次サービスPM、ji******)
かつては機能一つ作ろうとしても検索ウィンドウだけを覗くより一日が行ったんだけど、
Cursorに「この機能を追加したい」と説明すると、関連コードを自動的に絞ってくれます。
そこから少しずつ整えてほしいと完成します。
本物の働くサービスまで一部屋に行きます。
体験団後期(就学生、ha******)
Cursor AIとは?
Cursor AIは、自然言語プロンプトの1行でコード作成・修正・リファクタリング・テストまで行うコーディングAIエージェント(Agent)です。
以前までのコードアシスタントが「1行入力→1行提案」レベルであれば、Cursor AIはコードベースナビゲーション・ファイル編集・ターミナルコマンド実行までそれ自体に続いて行います。
MCPとは?
MCP(Model Context Protocol)は、Claude AIの開発会社として有名なAnthropicが提案した標準プロトコルで、
AIモデル(例えば、Claude・GPTなど)が外部データ・ツールと直接接続できるように「USB-Cのような共通ポート」を提供します。
MCPサーバーだけを一度連動させると、さまざまなモデルと安全にデータをやり取りし、AIエージェントが実際の作業を自動化できます。
Cursor AIを活用してバイブコーディングを学び、MCPでサービスの多様性を拡大するコア講義です。
プロンプト中心の開発思考力と問題解決能力の向上
明確な目的と条件を定義し、AIに希望の結果を引き出すプロンプト設計能力を獲得
[Setup] Cursor AI&MCP開発環境の構築
ローカルセットアップから初のホームページサービス実装まで、AIコーディング実習で誰でも入門可能
[Development] RAG・MCP連動で機能強化
活用サービスから機能、実際の展開まですべて探して作成するように求める
[Devlops] GitHub→Vercelオートメーションの配布&無中断運営
生成型AIを活用した非定型および整形データ解析とコンサルティング手法の学習
[UX/UI] 最終チャットボットサービスUI改善&リファクタリング
Tailwind CSSリファクタリング、アクセシビリティチェック、画像生成サービス拡張により商用レベルの品質を確保
プロンプト 1行で始まるAIオートメーション講義、
今講義を聞いて実務効率を倍増させてください!
1. 講義を申請する
2. 講師様に従って Cursor AI を効果的に活用してみる
3. AIで作っていくレベルの高いサービス実装!
続く技術の登場、AIによって狭くなる機会…
これまでとは異なるコーディング方式が世界のテック企業現場で求められています。
– 実際の開発者レベルのプログラミングをAIで実行したい実務家
– さまざまなMCPサービスを活用して、自分に必要なAI業務自動化ワークフローを構築したい会社員
– 自分だけのサービスを作って配布したいのですが、コーディング能力がないのであきらめようとした方
– 開発者雇用が負担となる創業者/経営者
– 人間の業務遂行など、段階を経てレベルの高い成果を生み出すAIサービスを活用したい方
数年かかる開発勉強、ほんの数週間で短縮したいですか?
直接しないで、今はAIと一緒に!バイブコーディングとMCPが正解です。
STEP 1. バイブコーディング概念の核心理解
Cursor のような ai エージェントがどのようにコードの生産性を革新するか、どのように活用するかという概念の確立
STEP 2. 実戦開発中心のワークフローの適用
Cursor AIを中心とした開発環境設計と機能実装フロー学習
STEP 3. ユーザールールベースのコード作成と自動化の実践
オラクルとネイバーの開発者からの講師が知らせるプロンプト設計により、実質的なサービス品質の向上
STEP 4. 外部APIおよびMCPサービス機能の拡張
API連携、生成AI接続、RAG実装、MCP活用などによる機能高度化実習
STEP 5. デプロイの自動化とUIの改善まで
GitHub Actions→Vercelの無中断展開からTailwindベースのUIリファクタリングまで、サービスの完成まで実施
開発の仕方、今はAIに変えなければならない時!
複雑なコーディングと反復的な修正作業、
これからはCursor AIでスマートに自動化してみてください。
Q. 講義を受講するために人工知能やコーディングの選手知識が必要ですか?
A. 本講義は、人工知能やコーディングに関心が生じた誰でもすぐに聞いて実務に活用できる能力提供を目指して設計された講義で、人工知能やコーディングの選手知識は必要ありません。
Q. 講義を受講するための要件または必要条件はありますか?
A. 講義を受講するために特別な事前知識やスキルは必要ありません。ただし、講義で Cursor AI や Claude などのツールにアクセスするために Google アカウントがあれば、さらにスムーズに進めることができます。まだGoogleアカウントをお持ちでない場合は、スムーズな学習のために講義前に事前に登録しておくことをお勧めします。
Q. Cursor AIを有料購読しなければ受講はできませんか?
A. 受講には定期購入と決済は必須ではありません。 Cursor AIは、定期購入後に一定期間利用可能な無料クレジットを提供し、十分な練習に従うことができるレベルです。
実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意していただければと思います。
また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
講義の教案と実習ファイルは<00。教材ダウンロードセンター>セクションに存在します。
学習対象は
誰でしょう?
実際の開発者レベルのプログラミングをAIで実行したい実務家
多様なMCPサービスを活用して、自分に必要なAI業務自動化ワークフローを構築したいビジネスパーソン
自分だけのサービスを作って公開したいが、コーディングスキルがないため諦めようとしていた方
エンジニアの採用が負担になる起業家・経営者
人間の業務遂行のように段階を経て高水準の成果を生産するAIサービスを活用したいすべての方
前提知識、
必要でしょうか?
本講義は、AIやコーディングに関心を持たれた方がすぐに受講開始でき、実務に活用できる能力習得を目指した講座で、AIやコーディングに関する予備知識は不要です。
受講に購読および決済は必須ではありません。Cursor AIは、加入後一定期間利用可能な無料クレジットが提供され、十分に実習をこなせるレベルです。
9,422
受講生
1,337
受講レビュー
114
回答
4.7
講座評価
99
講座
「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」
マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,
2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間!
この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。
マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。
1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it
2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants
マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。
全体
30件 ∙ (7時間 46分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
78件
4.7
78件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 4.5
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
¥10,993
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