こんにちは。開発隊長のヤン・ウンソンです。
私のInflearn（インフラン）の講義を受講された方なら、私が言い続けてきた基準を覚えていらっしゃるでしょう。
道具よりも基準が先です。
良いコードとは単に動くコードではなく、読まれ、維持され、再び変更できるコードのことです。
AIを使うことで、この基準がより重要になりました。
AIはコードを素早く作成します。
文書も素早く書きます。
リサーチも速いです。
しかし、基準がなければ毎回結果が変わってしまいます。
プロジェクトの構造を再説明しなければならず、
コードスタイルは揺らぎ、
要件は少しずつ抜け落ち、
テストとレビューの基準は作業に含まれません。
私自身もこの問題に大きく直面しました。
10万行を超えるプロジェクトで、AIが小さなリクエストを大きな構造変更へと膨らませ、既存のコンベンションも無視してしまいました。
元に戻すのに1ヶ月近くかかりました。
そこで、このカリキュラムを作りました。
ChatGPTで構築する自分だけのAI業務環境システムは、プロンプト集ではありません。
自分自身の基準、プロジェクト構造、作業手順、ドキュメント形式、検証基準をAIが読み取り、それに従えるように構築するプロセスです。
これを作れば、開発者は次のようなことができるようになります。
プロジェクト構造やコードスタイルを毎回説明し直さないこと
要件、設計、作業単位、検証基準を定め、AIに実装を任せる
レガシーコードを修正する前に、AIがまず読み取るべきコンテキストを整理すること
テスト、コードレビュー、PRの整理、リリースノート、ドキュメント更新を繰り返しの可能なフローにする
開発以外でも使います。
自分のトーンでメールや案内文を書く
出典と判断基準が残るリサーチ作り
発表資料、カードニュース、コンテンツの草案を自分の基準で作る
反復業務を毎回新しく依頼するのではなく、再実行可能なプロセスにすること
ご購入いただくと、ご自身のプロジェクトや業務のどこからAIを導入すればよいかも一緒に検討します。私が代わりに開発したり、代わりに事業を行ったりするプロセスではありません。その代わり、最初の適用ポイントを間違えて再び曖昧にならないよう、どのような業務から作業環境を構築すべきか、直接フィードバックします。
現在の構成は以下の通りです。
基本コース：499,000円
基本コース + 開発隊長が実際に使用しているAI業務環境セットアップ + 1:1適用フィードバック参加資格：999,000円
6月22日までローンチ記念価格で公開し、その後は通常価格に切り替わります。
リンクが開かない場合は、以下のアドレスをコピーしてください。
https://holyground.world/ko/garden/captaindev/seed/ai-workspace-system-with-chatgpt?utm_source=inflearn&utm_medium=email&utm_campaign=ai-workspace-system
ありがとうございます。
梁銀成 拝
開発隊長