readable_code:: フォローすると終了する C++ 開発環境の設定 A to Z
C++ほど開発環境を設定するのが難しい言語がありますか？歩き回る情報に沿って開発環境を設定してみるが、ビルド一度するのがなぜこんなに難しく複雑なのか… この講義を通じてOS、プラットフォームに関係なく、いつでもどこでも簡単にC++開発環境を設定する方法を学びましょう！
お知らせ
21 件
ROS2でデモまではできます。
製品に移行しようとすると、そこから別の問題が始まります。
カメラをもう1台追加したらフレームレートが落ち
Jetsonに載せたらビルドが壊れ
チームメンバーのノートパソコンでだけセットアップできません。ROS2が悪いからではありません。製品として世に出すには、それ以上が必要だからです。
配送ロボット企業（ROBOTIS）と自動運転企業（STRADVISION）で、その「それ以上」を実際に構築してきた方法そのままに、
ROS2が担っていたものを一つずつ自分たちで作っていきます。これを聞くと
Linux・Mac・Windows、x86とJetsonのどこでも1行のコマンドでビルドできるプロジェクトを構築します — Build System · Setup Script
チームのコーディング基準をドキュメントと設定で明確に定め、違反するとビルドが失敗するようにします — Coding Standards · Quality Automation
設定読み込み・ログ・ファクトリのような基本的な骨組みをROS2なしで自分で構築します — ConfigurationReader · Logger · Path · Factory
初期化後は動的割り当てを行わず、周期の異なるセンサーを同じリズムで動かします — Memory Pool · Thread Pool · Scheduler · Pipeline
上記すべてに加え、講義で作成したコードリポジトリ8個をそのままお渡しします（個人利用MIT）
形式・価格
録画講義8モジュール — 0講＋本講6＋ボーナス・視聴期限なし
定価499,000ウォン → 9/6(日)午前0時まで早期割引399,000ウォン
動画は9月第1週に公開予定です · 公開されたらメールでお知らせします
カード分割払い・法人決済に対応しています
カリキュラム
0講 · ROS2を取り除く理由 — なぜ取り除く必要があるのか、代わりに何を構築すべきなのか
第1講 · 1つのコマンドで開発環境を整える — チームメンバー全員が同じ環境でスタート
第2講 · 一貫してコードを書くための基準を定める — 誰が書いても同じ形に
3講 · どのコンピューターでもビルドできるようにする — Linux · Mac · Jetsonで同じコマンドを使う
第4講 · ROS2が担っていた基本機能を自ら実装する — 設定の読み込み · ログ · パス · ファクトリー
第5講 · メモリを自分で管理して高速化する — メモリプール、初期化後の動的割り当てなし
第6講 · 同時実行 — 複数の処理を一度に動かす — カメラとLiDARを同時に処理してもフレームレートを維持します
ボーナス · LLMに開発を委任する方法
こんな方に
C++でロボットや自動車のソフトウェアを作っている方 — classとpointerが読めれば十分です
ROS2でデモはできたものの、製品化の段階で行き詰まった方
メンバーごとにセットアップが異なり、ボードに載せるとビルドが壊れてしまうチーム
気になること
ROS2を捨てろということですか？
いいえ。実験を素早く動かしてみるときや、画面に表示してみるとき、他人が作ったセンサードライバを持ってきて使うときには、今でもROS2が適しています。ここで扱うのは性能を担う内部の部分であり、両方を併用しているチームは実際に多くあります。
C++はどの程度できればよいですか？
文法を最初から教えるわけではありません。メモリーモジュールでは、pointerとstack、heapがどのように配置されるのかを改めて確認してから始めるため、その部分が曖昧でもついてきていただけます。セットアップはLinux・macOSを基準とし、Windowsはビルドでサポートしています。
受け取ったコードを会社の製品に使ってもいいですか？
学習して個人的に使う分には、MITライセンスのもと自由にお使いいただけます。会社の製品に組み込んで販売する場合は、別途ご相談ください。
ライブですか？
録画講義です。2025年に行ったライブ講義をテーマごとに再整理したもので、次の期は開講しません。
先に見る — 0講は無料
なぜ私たちはROSを取り除いたのか — youtu.be/3_hcZNkAr5Q
申し込み
9/6（日）午前0時まで · 399,000ウォン（以降499,000ウォン）
https://www.holyground.world/ko/garden/captaindev/seeds/readable-programming気になることはオープンチャットでお気軽にお尋ねください。
https://open.kakao.com/me/captaindev— 開発隊長
AIに尋ねると、答えは本当に上手です。
ところが、仕事をさせてみると、昨日説明したことを今日また説明していて
出てきたものを修正しているうちに、自分でやったほうが早いと思うようになります。私もそうでした。ロボットソフトウェアを13年間開発し、今は従業員を雇わず一人で会社を運営しています。
一人ですべてをこなそうとすると、人工知能を使わないわけにはいきませんでしたが、使えば使うほど仕事は減りませんでした。
そこで、人工知能が私のやり方を読み取り、仕事をする仕組みを構築し
現在はその仕組みで会社が回っています。それを8週間かけて一緒に構築します。8週間後に私のコンピューターに残るもの
私の文書・ルール・知識が集まっているAI作業スペース — 同じ説明をもう一度する必要はありません
私のやり方で働くAIアシスタント — ChatGPTからClaudeに変えてもそのまま
시키지 않아도 알아서 돌아가는 반복 업무 자동화 1つ
全回の録画（視聴期限なし）と、その週のサンプル・資料・コード
いつ・いくら
毎週水曜日の夜8時〜10時、Zoomライブ・9/2〜10/21全8回
299,000ウォン · 申し込み締切 9/1（火）深夜0時
欠席した週は録画で追いつけます
Mac・Windows・Linux、今お使いのノートパソコン1台があれば十分です
カリキュラム
1週目 · 9/2 · AIを使いこなす原理 — なぜ同じことを指示しても毎回異なる答えが返ってきたのか
2週 · 9/9 · AI作業ツールのインストールと使い方を習得 — 私のノートパソコンに、私が使う設定をそのまま再現
3週 · 9/16 · AI作業環境の構築 — AIが作業するスペースが自分のコンピューターにできます
4週 · 9/23 · AIが読み取る効率的な業務マニュアルの作成方法 — 人間向けの文章と何が違うのか
5週 · 9/30 · AIが再現できる自分の仕事の進め方を作る — よく行う仕事を1つの名前で呼ぶスキル
6週 · 10/7 · 人工知能のための自分の知識の蓄積と管理
7週 · 10/14 · 人工知能の作業ワークフローを作る — 複数の作業をつなげて一度に
8週間 · 10/21 · AIが自動で行う反復業務の自動化
このような方に
仕事の後にサイドプロジェクトに取り組んでいるものの、指示しては修正し、また指示しているうちに夕食の時間がすっかり過ぎてしまう方
マーケティングから物流まで一人でこなす個人事業主。毎週やってくる整理作業を丸ごと任せたい方
開発者。コードは生み出せるけれど、自分のやり方が蓄積される仕組みはまだない方。
一つのテーマに何時間も取り組んでみたのに、ウィンドウを閉じるとすべて消えてしまう方
気になること
開発を知らなくても大丈夫ですか？
はい。コーディングは学ばず、必要な概念だけをその都度扱います。人工知能を一度も使ったことがない方でも、初めて使う方を基準に始めます。
別途お金を払う必要はありますか？
人工知能のサブスクリプション料金だけです。最初は月2～3万ウォン台の基本料金プランで十分で、どれが合っているかは一緒に選びます。
水曜の夜に参加できない週ができた場合は？
録画で追いついていただければ大丈夫です。ただし、すぐに質問できる時間はライブの半分ほどですので、できるだけ時間を合わせてご参加いただくことをおすすめします。
まず見る — 8月に行った無料ライブ
AIを使っているのに、なぜ自分の仕事は減らないのか — youtu.be/q2T9KUdCVW8
AIに繰り返し作業をさせる — youtu.be/4ox1ZoKEGKw
Claude CodeでもCodexでも変わらない5つのこと — youtu.be/UF7r8vvoL8M
申し込み
9/1(火) 24時まで・299,000ウォン
https://www.holyground.world/ko/garden/captaindev/seeds/commanding-aiご不明な点はオープンチャットでお気軽にお尋ねください。
https://open.kakao.com/me/captaindev— 開発隊長
8月19日（水）夜8時・YouTubeライブ・無料
こんにちは、開発隊長です。C++開発環境とModern CMakeの講義を受講された方へのお知らせです。
私はAI作業ツールで自分の作業環境を構築しました。最初は概念もないまま取り入れていました。これがいいらしい、あれがいいらしいという話に従って、skillやsubagent、MCPなど、見つけたものを手当たり次第に追加していきました。
結果は逆でした。動作が良くなるどころか、トークンばかり大量に消費して、奇妙な挙動をしました。そこで、すべて捨てました。その後は一つずつ自分で検討しながら、今使っているシステムを再構築し、今も構築中です。
その過程で残った骨組みは5つでした。ツールをClaude CodeからCodexに変えても、この5つはそのまま残っていました。
ツールを導入すると、項目が次々と出てきます。何をどこに置くか決めないまま使うと、結局はツールに言われるまま使うことになります。
8月19日の夕方に、その五つを画面上にそのまま開きます。スライドで説明する場ではなく、私が実際に使っている環境を開いて、どの項目がどこに配置されているのかをお見せします。
扱うもの
ワークスペース — workspace · project。この作業はどこで行われるのか
マニュアル — system prompt。毎回言い直さなくてもよいもの
作業方法 — skill. 同じ種類の作業を同じ手順で進めるもの
ツール — MCP · CLI。外部に接続するもの
エージェント — subagent。切り離して送り出すもの
ユーザースコープとプロジェクトスコープ — どちらが私について回り、どちらがこの作業だけに付随するのか
スキルをどこから入手するのか
Claude CodeとCodexを並べて — 何がそのツールの事情で、何がツールとは無関係なのか
こうした方々へ
作業ツールはインストールしてみたものの、各項目が何をするものなのか分からず、デフォルト設定のまま使っている方
skillは増やしたものの、良くなったのか分からない方
他人の設定をそのまま持ってきて使ってみたものの、自分の仕事には合わない方
Claude CodeとCodexのどちらに紐づけるべきか悩んでいる方
ご覧になる場所
https://www.youtube.com/watch?v=UF7r8vvoL8M
登録も申し込みもありません。時間に合わせて入ってきていただければ大丈夫です。質問はYouTubeのチャットで受け付けます。
扱うレベルは概念です。インストール手順やファイルをどこに置くかといったことは扱いません。それは人が覚えるものではなく、指示すればよいことだからです。どのツールのほうが優れているかも区別しません。3か月もすれば古くなる話ですから。
8月12日（水）夜8時 ・ オンラインZoom ・ 無料
進行：開発隊長 ヤン・ウンソンこんにちは、開発隊長のヤン・ウンソンです。C++開発環境とModern CMake講座を受講された方へのお知らせです。
私は一人で会社を経営しています。同じ種類の仕事を繰り返し作り続けなければならないので、人工知能を使わずにはいられませんでした。ところが、最初の一つを作る時はうまくいくようなのですが、二つ目、三つ目と進むにつれて結果が毎回変わってしまうのです。だから、その都度説明し直しました。自分が誰なのか、どんなトーンであるべきか、前回は何が良くなかったのかを。
情報をさらに追加すればいいと思っていました。背景を付け加え、資料を読み込ませ、過去の会話まで全て渡しました。それでも同じでした。問題は、私が毎回言葉で伝えていたことでした。言葉は残りません。新しいウィンドウを開けば消えてしまいます。
ビルド設定をファイルで残すのは、人が毎回覚えて合わせなくてもいいようにするためですよね。人工知能に残す基準も同じ原理です。何を先にやり、どこで止めるのか、何を成功と見なすのか、結果がどのような形であるべきか。それをファイルで決めておけば、毎回同じものが出てきます。
結局、本当に重要なのは何かというと。人工知能に成果物を作らせるのは情報ではありません。判断と決定です。
8月12日の夜に、その構造を画面にそのまま映し出します。スライドで説明する場ではなく、私が実際に使っているファイルを開き、先週のライブの録音データを使ってその場で直接動かします。
扱う内容
繰り返し指示すると、なぜ毎回違うものが出てくるのか — 情報量の問題ではない理由
プログラミング言語が担っていた仕事が、どのように自分へと移ってきたのか
基準・手順・テンプレート・アセット — 何をあらかじめ書いておけば、二度説明しなくて済むのか
同じ録音で目的だけを入れ替え、異なる結果を引き出す — 改善点 → 要約 → Q&A（実演）
検収を人がすべて行わない方法 — 書式はプログラムが、内容は人工知能が
リアルタイムQ&A — 「私の業務でも可能でしょうか？」
このような方々に
AIが出した結果を、結局最初から見直し（検収）している方
議事録・報告書のように様式が決まっている業務を繰り返している方
新しい会話を開くたびに、背景説明をやり直している方
Claude CodeやCodexを使っているが、結果にばらつきがある方
参加者限定
1:1 メンタリング 30分 — 1名様
このライブで扱う講義の無料受講権 — 1名様
まとめ資料とその日のデモで作成された成果物 — 回答フォームを記入してくださった方全員
申し込み
https://forms.gle/12sQjhxyzxpkuxcn9
提出するとZoomリンクがすぐに表示され、ご記入いただいたメールアドレスにも送信されます。質問はZoomでのみ受け付けます。
扱うのはコードではなく文書です。議事録や報告書のようにプロセスが決まっていて、結果のフォーマットがある仕事の方がむしろ向いています。試してみるにはClaudeのコードやCodexのアカウントが必要で、その費用は別途かかります。
HolyGround
無料ライブセミナー · 2026.08
8月5日(水) 夜8時開始 · YouTube無料公開
人工知能を使いこなす
こんにちは、開発隊長のヤン・ウンソンです。C++開発環境とModern CMakeの講義を受講された方へのお知らせです。
CLAUDE.mdを置いていても、長い作業の途中で無視される経験をされたことがあるかと思います。前で合意した決定事項が消え、禁止したことを再び繰り返したりします。 being ignored in the middle of a long task. Decisions agreed upon earlier disappear, and things that were prohibited are done again. nhưng nó vẫn bị phớt lờ trong quá trình làm việc dài. Những quyết định đã thống nhất trước đó biến mất, và những điều đã cấm lại được thực hiện lại.
ビルド設定をファイルとして残すのは、人が毎回覚えて合わせなくても済むようにするためですよね。AIに残す基準も同じ原理ですが、長く維持される基準はファイル名ではなく内容で決まります。
原理
仕事が減らないのは実力の問題ではありません
五つが重なります。
· 会話が終わればすべて消える· 長くなれば前が切り捨てられる· 文字数に応じて料金が課される· 分からなければ聞かずに埋める· 直すほど散らばる
役割・基準・手順・検証を原則とします。原則ごとに、私の失敗事例を併せて扱います。
実演
同じリクエストを2回実行します
素手で一度、原則を文章に移して適用して一度。Claude Codeと無料チャット画面の両方で実行します。読み取られる方式はツールごとに異なっても、原則のレイヤーは同じです。
人工知能は学習をするのではありません。
読みものを作っておくのです。参加
· YouTube — 申し込み不要、人数制限なし。夜9時48分まで· Zoom — 定員100名、申し込みフォームが必要。YouTube配信終了後、夜10時まで質疑応答が続きます
ライブ中のアンケート回答者全員に内容のまとめをお送りします。何も購入されなくてもご参加いただけます。
Zoomを申し込む — 定員100名 YouTubeで視聴する
質問がある方はZoomにお越しください。ただ視聴するだけの方は、そのままYouTubeにお越しいただければ大丈夫です。
私が運営しているオープンチャットルームです。質問はこちらで受け付けています。
https://open.kakao.com/o/g0jagPofヤン・ウンソンより
開発隊長
HolyGroundHolyGround · 有料オンラインライブ
8/5 ライブ · AIを使いこなす
AIにどこまで任せるか、実際の業務一つで確認する90分。人間が決定する部分と人工知能が遂行する部分を分けた後、業務が開始から成果物に至るまでの過程を一緒に見ていきます。
2026年8月5日水曜日
午後8時〜9時30分 KST
オンラインZoom
有料 30席
購入者に録画を提供
人工知能に任せたのに、結局自分が最初からやり直しています
業務を丸ごと一つ任せました。結果はそれっぽく見えますが、肝心の望んでいる方向性とは異なります。何が間違っているのかを説明し、やり直させます。何度か修正を繰り返しているうちに、いっそ自分でやったほうが早いという結論に戻ってしまいます。
ツールを導入しても同じことが起こります。やらせる仕事がないわけではありません。何を自分が決定し、どの時点から人工知能に実行させるかという境界が定まっていないのです。
仕事をすべて任せることも、すべて自分で行うことも正解ではありません。
人が結果の目的と判断基準を定めます。人工知能はその基準の中で業務を遂行します。委任とは判断権を捨てることではなく、判断と遂行を分けることです。
決定は人が行います。人工知能は遂行します。
90分間、このように進行します
原理 30分 — 望む結果を作るために、人が決めるべきことと人工知能に任せることを切り分けます。
実演 40分 — Claude CodeまたはCodexで実際の業務を一つ開始し、成果物が出るまでをお見せします。
公開Q&A 20分 — 実演を見ながら生じた質問や、各自の業務において境界を定めるのが難しい部分を解消します。
ライブの後には、任せる仕事を選ぶ基準、手戻りが発生する箇所を見極める基準、次の業務を開始する方向性が残らなければなりません。
私が今、事業で使っている方法でお見せします
私は2023年6月からホーリーグラウンドを一人で運営しており、教育、開発、マーケティング、運営、サイト制作を人工知能と共に行っています。
新機能を紹介するデモンストレーションではなく、実際の業務において私が何を決定し、何を人工知能に任せるのかをお見せします。実際の業務を一つ開始し、成果物が出るまでのプロセスを進行します。
このライブに含まれているもの
8/5 ライブ — 原理 30分、実際の業務実演 40分、公開 Q&A 20分
AIを使いこなす講義 — 自分が決めることとAIに任せることを分ける判断基準
AI作業ツールの使い方 with Claude Code/Codex — インストールから実務での使用まで
購入者向け録画 — 当日参加できない場合や、後で再確認する際に視聴
この商品には上記の4つが含まれます。「AIを使いこなす（다스리기）」のGround OS、「リーダブル（리더블）」のProduction Playground for C++が含まれ、各コースの残りの講義およびライブは含まれません。
二つのコースの共通原理をまず確認してから、自分の仕事に合った方を選ぶことができます。
人工知能を使いこなす
企画、マーケティング、コンサルティング、デザインのように、コード以外の業務において、AIが自分の情報・原則・口調・作業方式を読み取って動くオペレーティングシステムを構築します。講義11回、ライブ4回、コース専用のGround OSが含まれます。
Readable Programming
ロボティクスC++開発において、人間とAIが同じコーディング基準を読み、ビルドがその基準を検査する開発システムを構築します。講義22個、ライブ10回、コース専用のProduction Playground for C++が含まれます。
このライブを購入すると、2つのコースで共通して使用される2つの講義が含まれます。その後、どちらのコースを購入しても、すでにお持ちの2つの講義の代金はコース価格から差し引かれます。同じ講義を2回支払うことなく、実際の方式を確認した上で、自分の仕事に合ったコースへと進むことができます。
このような方におすすめです
AIを使ってみたものの、何をどこまで任せればいいのか分からない方
結果が中途半端で、結局自分でやり直している方
Claude CodeやCodexをインストールしたものの、実際の業務に繋げられていない方
2つのコースのうち、自分の仕事に合う方を選ぶ前に、実際の方式を確認したい方
90分で扱う範囲
委任の原理と方向、実際の実行を確認する場です。
90分以内にAI業務オペレーティングシステムやC++開発システム全体を作り上げるわけではありません。
有料席30席が埋まり次第、ライブ販売は終了となります。
今申し込む際に確認すべき条件
現在の価格は68,600ウォンです。提供される2つの講義の現在の価格を合計した金額であり、ライブへの参加と購入者向けの録画が含まれます。
すでに2つの講義のうち1つをお持ちの場合は、その講義の代金は差し引かれます。2つの講義のアーリーバードは8月5日夜12時に終了し、それ以降の価格は98,000円に変更されます。
ライブ単独購入は有料30席限定で、30席が埋まり次第販売を終了します。Zoom参加リンクは申込者に送付し、ライブ前日に再度ご案内します。
AIに任せた仕事を再び自分で行っているなら、今回はその境界から確認してみてください。
人が決定する部分と人工知能に任せる部分を実際の業務で確認することにしたなら、商品ページで最終的な座席と条件を確認して申し込んでください。
私が運営しているオープンチャットルームです。気になる方は入室して、お問い合わせください。
HolyGround · ロボティクス C++ 開発システムコース
Readable Programming
同じスタイルのレビューを繰り返さないC++開発システム。基準を人の頭の中から取り出してリポジトリに置き、ビルドがその基準を守るようにします。
レビューで同じスタイルの問題をまた指摘しています
ネーミングがチームのルールと異なります。エラーを例外としてスローします。使わないことにしたヘッダーをインポートします。レビュアーが理由を説明し、コードを修正します。担当者が変わったり、AIが新しいコードを作成したりすると、同じ指摘がまた繰り返されます。
ファイルが少ないうちは記憶で持ちこたえることができます。プロジェクトが大きくなると、新しく来た人も、6ヶ月前の自分も、人工知能もその記憶にアクセスできなくなります。
問題はC++の実力が不足しているからではありません。守るべき基準が人の頭の中にしかないからです。
基準が実際の開発プロセスで機能すれば、出発点が変わります
レビューは設計に使います。フォーマットや禁止ルールの指摘を繰り返す代わりに、人間が行うべき構造や選択を検討します。
AIコードをチーム内に組み込みます。人間とAIが同じドキュメントとビルド基準の下でコードを作成します。
製品の問題から始めます。単位、時間、設定、ログ、メモリ、マルチスレッディングの基盤の上で製品機能へと入ります。
コーディング基準と品質ゲートを一つのリポジトリに連結します
人間と人工知能は同じ基準を読み、繰り返し判定できる規則はビルドが検査します。
形式を整えます。フォーマットと静的解析が、人が毎回指摘していたルールをまず検査します。
動作を確認します。テストを実行し、カバレッジが基準に満たない場合はビルドが停止します。
根拠を残します。 APIドキュメントがコードから生成されるようにし、実装と説明が乖離しないようにします。
現場で繰り返し直面した問題を、開発システムとしてまとめました
私は9年間、ロボティクス・ソフトウェア・アーキテクトとして働いてきました。StradVisionでは、Visual SLAMをゼロから構築しながら、読みやすいコードと業界標準を開発プロセスに適用し、機能開発期間を2ヶ月から2週間に短縮しました。
Robotisでは、商用配送ロボットプロジェクトにおいてROSの性能が不足していたため、C++マルチスレッディング中心のコアフレームワークをゼロから構築しました。
現在は、この経験から得られた判断を文書、プロジェクトの骨組み、品質ゲート、テスト構造、および基盤レイヤーへと繋げたC++開発システムを毎日使用しています。
基準を文書として残し、繰り返し判定できるルールはビルドが検査するようにします。
コースに含まれているもの
講義 22個
C++の原則・環境・ビルド・品質・テスト・基盤レイヤー16個と、AI委任・文書・スキル・ツールの連携6個がセットになっています。
ライブ10回と録画
原理を説明した後、実際のシステムで動作する過程をお見せします。参加できなくても、購入者には録画が残ります。
Production Playground for C++
基準文書、開発環境、ビルド・品質ゲート、テストと基盤レイヤーが連結されたプログラムです。コース購入者にのみ提供されます。
このような方におすすめです
ロボティクス・自動運転のC++プロジェクトを開発する方
AIが作成したC++コードをチームのルールに合わせて修正する方
一人または少数のチームで、肥大化するコードベースを牽引している方
環境と品質基準まで再現される開発システムを作りたい方
範囲と使用条件
C++言語の入門コースではありません。C++を読み書きできる必要があります。
プログラムは私のプロジェクトをそのまま複製する解答ではありません。自身のコードベースに合わせて判断し、移植する必要があります。
個人・フリーランスの商業プロジェクトには使用できますが、再配布・公開はできません。法人での使用は別途協議が必要です。
Claude CodeやCodexのアカウント費用は別途必要です。
今購入する際に確認すべき条件
現在のコース価格は1,202,800ウォンです。 C++講義16個は定価の50%、人工知能講義6個は定価より30%低い現在の価格を足した値です。全体の定価は2,228,000ウォンです。
コース価格は8月6日から1,232,200円に変わります。早期購入者30名が埋まるか、10月8日になると全体のアーリーバードも終了します。
学生は現在の価格からさらに200,000円の割引を受け、1,002,800円で購入できます。学生割引は、銀行振込の後に学生証をyes@holyground.worldへ送付し、確認を受ける方式です。
すでに持っている講義がある場合、その講義の代金はコース価格から差し引かれます。
購入時にコースに含まれている講義は永久に所有でき、アップデートも継続して受けられます。購入後に新しく追加される講義やライブは別売りとなります。
同じスタイルの問題をまたレビューする代わりに、基準が機能するようにしたいのであれば
現在のC++コードベースの基準と開発環境を実際のシステムへ移行することを決定された場合は、商品ページで最終条件を確認し、ご購入ください。
Readable Programming 最終条件を確認して購入する
私が運営しているオープンチャットルームです。気になる方は入室して、お問い合わせください。
HolyGround · AI業務システムコース
人工知能を使いこなす
新しいチャットを開いても、自分のやり方が消えないように。 自分の情報や原則、口調や作業方式を、人工知能が必要な時に読み取れるようにします。
上手く出た回答は一つ残りましたが、上手く機能したやり方は残りません。
昨日は人工知能がかなり良い結果を出してくれました。今日、新しいチャットを開いたらまた最初からです。自分が誰なのか、どんな仕事をしているのか、どんな口調を使うのか、何を守るべきなのかをまた説明します。
次の会話でも同じことを繰り返します。成果物を修正した記録は積み重なりますが、肝心の自分が仕事を判断し進める方式はどこにも残りません。
問題はプロンプトの長さではありません。人工知能が業務を開始する際に、参照すべき基準がないことなのです。
得られるのはいくつかの回答ではなく、自分の仕事が積み重なっていく方式です
繰り返しの説明を減らします。 毎回自己紹介やコンテキストを付け加える代わりに、必要な基準を人工知能が自ら読み取るようにします。
判断は自分が握ります。何を決定し、どこから任せるかを切り分けます。
働くほど基準が残ります。一度きりのプロンプトではなく、次の作業でも再利用できる自分の情報や原則、作業方式が残ります。
その変化を作り出すために、読み取る基準を5つの項目に設定します。
情報 — 私は誰で、どのような仕事をしているのか
原則 — 何を守り、何をしないのか
話し方 — 私の成果物がどのような声で読まれるべきか
作業方式 — 仕事をどのような順序と基準で終わらせるか
資料 — 判断と実行に必要な根拠がどこにあるか
これら5つの要素が定着すれば、Claude CodeやCursorのようなAIツールも同じ基準を読み取ることができます。ツールが変わっても、自分の仕事の進め方まで作り直す必要はありません。
説明用に作った構造ではなく、現在事業を運営している構造です。
私は2023年6月からHolygroundを一人で運営しており、教育、開発、マーケティング、運営、サイト制作に人工知能を活用しています。このページと今回の商品設計も、同じ業務構造の中で作成しました。
対話一つをうまく作るコツではなく、様々な種類の仕事を同じ基準で進めていくために毎日使っている方式です。
決定は人が行います。人工知能はその決定を読み取り、遂行させるようにします。
コースに含まれているもの
講義11個
委任の判断からAI作業ツール、文書、スキル、運営構造、外部ツールの連携、リサーチ・分析・デザインまで、自身の業務体系を構築するための推奨順序で進められます。
ライブ4回と録画
8月5日から毎週水曜日、原理と実際の実行を画面で確認します。参加できなくても、購入者には録画が残ります。
Ground OS プログラム
情報と原則をどこに置き、作業方式をどのような形式で残し、人工知能が何から読み取るかを決めた骨組みです。コース購入者にのみ提供されます。
このような方におすすめです
AIを毎日使っているが、新しいチャットのたびに説明をやり直している方
企画・マーケティング・コンサルティング・デザイン・開発など、すでに得意な仕事がある方
結果を毎回修正する代わりに、自分の判断基準を残したい方
Claude CodeやCodexのようなAI作業ツールを実際の業務で使いたい方
このような期待には沿いかねます
インストールするだけで他の人と同じ結果が出る自動化製品を求めている場合
自分の情報と判断基準を自ら入力するつもりが無い場合
講義だけを集めておき、実際の業務構造を作らない場合
プログラムには構造が含まれており、私の事業内容は含まれていません。 自身の経験と原則を詰め込んでこそ、自身のシステムになります。ClaudeのコードやCodexのアカウント費用も別途必要です。
今購入する際に確認すべき条件
現在のコース価格は692,300ウォンです。 講義11個の現在の価格を合計した数値であり、定価989,000ウォンより30%安い早割（アーリーバード）価格です。
コース価格は8月6日から721,700円に変わります。早期購入者が30名に達するか、8月26日になると全体の早割も終了します。
学生は現在の価格からさらに200,000円割引され、492,300円で購入できます。学生割引は、銀行振込の後に学生証をyes@holyground.worldへ送付し、確認を受ける方式です。
すでに持っている講義がある場合、その講義の代金はコース料金から差し引かれます。
購入時にコースに含まれている講義は永久に所有でき、アップデートも継続して受けられます。購入後に新しく追加される講義やライブは別売りとなります。
次の会話も最初から始めたくない場合は
自分の情報や原則、話し方や作業方式を人工知能に読み込ませることに決めたなら、商品ページで最終条件を確認して購入してください。
私が運営しているオープンチャットルームです。気になる方は入室して、お問い合わせください。
