
로그프레소 엔터프라이즈 - 배치 처리
로그프레소
로그프레소에서 자동으로 스케줄링 수행을 하는 예약 쿼리 기능의 사용 방법에 대해 다룹니다. 주로 스케줄링으로 수행되는 집계 쿼리 패턴 등 데이터 가공을 위한 각각의 쿼리 패턴을 학습하고 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.
중급이상
빅데이터
このコースでは、ログプレスの強みであるリアルタイム処理と外部連携を含むデータエンジニアリングの実行方法について説明します。また、リアルタイムで参照データを付与する方法、論理的に関連する事象の順序、収集間隔でさまざまな動作を検出する方法、または後続の処理のためにCEP(Complex Event Processing)について深く説明します。
リアルタイムビッグデータ処理
CEP (複合イベント処理イベントコンテキスト)
Logpresso の全機能
リアルタイムデータ処理、ログプレソで解決!
強力なビッグデータソリューションを体験してください。
ログプレソは
純粋な国内技術で開発された
リアルタイムビッグデータプラットフォームです。
データレイクなど、今日の新しいデータ処理トレンドは、ビッグデータに基づいたリアルタイムデータ処理方法が根幹をなしています。しかし、リアルタイムのビッグデータシステムを構築することは非常に困難です。コストがかかるだけでなく、オープンソースやクラウドベースで構成をしようとしても、単一のソリューションではなく、複数のシステムを組み立てる作業を伴わなければならないからです。
ログプレッソは、リアルタイムデータ処理に非常に適して設計されたプラットフォームです。単一の機器にログプレソのみを設置しても、収集、前処理、保存などを含むリアルタイム処理(Real-Time Processing)の全般をすべて行うことができます。
このコースでは、ログプレッソの特長であるリアルタイム処理と外部連携を含むデータエンジニアリングを実行する方法について説明します。ログプレッソでリアルタイムで可能なすべてを深く説明することで、比較的少ない時間と労力でリアルタイムのビッグデータ処理プラットフォームを構築するのに役立ちます。
ログなどのデータには瞬間の真実(Truth of Moment)が含まれていなければ、利用率が高くなります。そのためには、リアルタイムデータ参照のためのツールと活用法を知っておく必要があります。今回の講義では、リアルタイムで論理的に関連があるものの先後関係および収集間隔で様々な行為を感知したり、後続作業を進めるためのCEP(Complex Event Processing、リアルタイムイベントコンテキスト)についても深く取り上げる予定です。さらに、収集したビッグデータを加工してファイル、DB、ネットワークなどに送る外部連動を簡単に行う方法をお知らせします。
講義を通じて、全体的なリアルタイム処理機能をデータエンジニアリングの観点から眺めることができる視点を育ててください。
Q. クエリとログプレッソのインストールファイルはどこで入手できますか?
レッスンで使用されたクエリは、Inflearnクラスノートにまとめました。インストールファイルは、実習環境設定コースの資料として含まれています。
ログプレッソを始めよう
ログプレッソに初めて触れる
エンジニアなら?
ログプレッソエンタープライズ -
データ収集と解析
データの収集と正規化
ログプレッソエンタープライズ -
バッチ処理
予約クエリ機能のすべて
学習対象は
誰でしょう?
リアルタイムデータを処理したい方
システム一つでシンプルなリアルタイムシステムを構築したい方
CEPなどの高度なリアルタイム処理技術を習得したい方
前提知識、
必要でしょうか?
Logpresso 基本クエリ
ログプレスの収集と保存方法の理解
1,565
受講生
58
受講レビュー
8
回答
4.9
講座評価
5
講座
2013년에 설립된 빅데이터 전문 기업 로그프레소는 보안, 통신, 금융, 반도체, 물류 등 다양한 산업군에 빅데이터/AI 분석 플랫폼을 공급하고 있습니다.
全体
21件 ∙ (5時間 57分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. リアルタイムデータ処理概要
09:04
2. 実習環境構成
04:46
4. リアルタイムデータ処理実習
12:44
5. ストリームクエリ活用
27:11
6. ログプレッソ プロファイル
08:11
9. リモートファイル連動
14:12
10. データベース連携
31:19
11. Web、REST API 連携
22:44
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