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NEW 데이터 사이언스 데이터 분석
로그프레소 시작하기
12명이 수강하고 있어요.

33,000원

지식공유자 : 로그프레소
총 20개 수업˙총 4시간 7분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 대상 초급 중급이상
내 목록 추가 4 공유
입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이 과정은 로그프레소를 처음 시작하는 엔지니어를 대상으로 만들어진 것입니다. 로그프레소는 순수 국내 기술로 개발된 실시간 빅데이터 솔루션으로 이 과정을 이수하게 되면 로그프레소의 쿼리의 기본 사용법을 익히게 됩니다. 이 과정은 실습을 위주로 진행하도록 만들어져 있어 여러분의 PC혹은 노트북에 로그프레소를 설치하고 이를 통해 진행하도록 되어 있습니다.

✍️
이런 걸
배워요!
로그프레소 시작하기 과정은 로그프레소를 처음 접하는 엔지니어들을 위해 구성되었습니다.
이 과정의 목표는 로그프레소 쿼리를 통해서 로그프레소에 익숙해 지도록 하는 것입니다.
이 과정에서는 로그프레소를 윈도우즈 기반 PC에서 설치하고 사용하는 방법을 익히게 됩니다.
우선 로그프레소 쿼리의 특징과 로그프레소에 저장된 데이터를 가져오는 방법을 소개하고 데이터를 가공하여 원하는 결과를 얻도록 하는 방법을 다루게 됩니다.
데이터를 빠르게 검색할 수 있는 인덱스를 설정하고 이를 활용하는 법을 익힐 수 있게 됩니다.

혁신적 빅데이터 플랫폼
로그프레소 사용하기

로그프레소 시작하기 과정에서 다루는 내용들 📚

  • 로그프레소 시작하기 과정은 로그프레소를 처음 접하는 엔지니어들을 위해 구성되었습니다.
  • 이 과정의 목표는 로그프레소 쿼리를 통해서 로그프레소에 익숙해지도록 하는 것입니다.
  • 이 과정에서는 로그프레소를 윈도우즈 기반 PC에서 설치하고 사용하는 방법을 익히게 됩니다.
  • 우선 로그프레소 쿼리의 특징과 로그프레소에 저장된 데이터를 가져오는 방법을 소개하고 데이터를 가공하여 원하는 결과를 얻도록 하는 방법을 다루게 됩니다.
  • 데이터를 빠르게 검색할 수 있는 인덱스를 설정하고 이를 활용하는 법을 익힐 수 있게 됩니다.

준비해야 할 것 🎁

PC 혹은 노트북

  • Windows 기반의 PC 혹은 노트북이 필요합니다.

Chrome 기반 브라우저

  • 로그프레소는 웹 콘솔을 통해 모든 쿼리 수행이 가능합니다.
  • IE11 이상 Chrome 계열(Edge, Whale 등), Firefox, Safari 등의 HTML5를 지원하는 브라우저에서는 문제없이 사용 가능합니다. (하지만 Chrome 계열을 추천합니다.)

본 강좌에서 다루는 툴과 데이터 💻

  • 본 강좌는 로그프레소 엔터프라이즈 서버 버전을 사용합니다.
  • 또한 로그프레소에서 강의용으로 제공되는 데이터를 사용하여 강좌를 하게 됩니다.
  • 이 툴과 데이터는 강의 구매 후 섹션 1 로그프레소 설치에서 제공되는 외부 페이지 혹은 인프런 강좌 사이트를 통해 접근 가능합니다.

Q&A 📢

Q) 쿼리와 로그프레소 설치파일은 어디에서 구할 수 있나요?

A) 강의에 사용된 쿼리는 인프런 강의노트에 모두 올려놓았습니다. 설치파일은 로그프레소 설치 및 샘플 데이터 설명 강의의 자료로 포함되어 있습니다.

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
빅데이터를 쉽고 빠르게 업무에 적용하고 싶으신 분
로그프레소의 사용법을 익히고 싶으신 분

안녕하세요
로그프레소 입니다.
로그프레소의 썸네일
커리큘럼 총 20개 ˙ 4시간 7분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 1. 로그프레소 설치
로그프레소 설치 및 샘플 데이터 설명 10:41
섹션 2. 로그프레소 기본 쿼리 교육
로그프레소 쿼리의 특징 15:38
로그프레소에 저장된 데이터 가져오기 09:21
가져온 데이터 필터링하기 09:46
데이터 그룹핑 하기 18:36
데이터 순서 조정 06:23
섹션 3. 데이터 변형 쿼리 및 함수
로그프레소 함수 개요 09:01
숫자 함수 13:14
문자열 함수 13:19
조건 함수 12:58
시간 함수 11:17
타입 변환 함수 17:22
데이터 셋 변형 08:48
섹션 4. 인덱스의 활용
로그프레소 인덱스 특징 19:56
인덱스 활용 쿼리 12:20
풀텍스트 인덱스 설정 10:53
필드 인덱스 설정 21:26
섹션 5. 쿼리 활용 연습
쿼리 활용 연습 14:10
강의 게시일 : 2021년 04월 02일 (마지막 업데이트일 : 2021년 04월 02일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️

33,000원

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