LangGraphを活用したAI Agent開発(feat. MCP)
大企業AI Agent担当者のノウハウがぎっしり詰まったLangGraph。現場でぶつかりながら得た知識をお伝えします。
(4.9)受講レビュー 169件
受講生 2,059名
難易度 初級
受講期間 無制限
prompt engineering
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LLM
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AI Agent
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LangGraph
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Model Context Protocol
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LLM
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AI Agent
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LangGraph
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Model Context Protocol
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[アンドスタジオ「エースレポート」インタビュー映像をご紹介します。]
こんにちは、カン・ビョンジンです。
こんにちは、最近良い機会に恵まれ、アンドスタジオの「エースレポート」に参加して私のキャリアストーリーを共有することになりました。
新しいスタートを控えていますが、この動画がビッグテックへの転職のノウハウを扱うというよりは、私がこれまで仕事に向き合いながら悩み、経験してきた思いを淡々と語る場となりました。
振り返ってみると、私のキャリアは成功よりも失敗に近かったと思います。LinkedInには記録されていない創業と廃業の経験、合格よりもはるかに多かった不合格の瞬間がありました。しかし、その過程で得た学びと教訓があったからこそ、今の私があると思います。
「仕事のできる人」というタイトルは少し恥ずかしいですが、絶えず挑戦し、その中で学ぼうとした私の話が、似たような悩みを抱えている方々に少しでも届くことを願っています。
お時間を割いてご視聴いただき、動画についてのご感想もお聞かせいただければ大きな励みになります。
https://youtu.be/UR9PL1Jz-qs?si=nYUszHC3GrU21K-Q
受講していただいている受講生の皆様、ありがとうございます。講義を受講される中で説明が不足している部分や、理解できない部分、そして現場で適用される際に直面される困難については、質問として投稿していただければ、できるだけ迅速にお答えいたします。
ありがとうございます
강병진より

