LangGraphを活用したAI Agent開発（feat. MCP）
大企業AI Agent担当者のノウハウがぎっしり詰まったLangGraph。現場でぶつかりながら得た知識をお伝えします。
（4.9）受講レビュー 169件
受講生 2,059名
難易度 初級
受講期間 無制限
prompt engineering
prompt engineering
LLM
LLM
AI Agent
AI Agent
LangGraph
LangGraph
Model Context Protocol
Model Context Protocol
prompt engineering
prompt engineering
LLM
LLM
AI Agent
AI Agent
LangGraph
LangGraph
Model Context Protocol
Model Context Protocol
MCP アップデート - Streamable HTTP 活用
こんにちは、カン・ビョンジンです。
初めてMCPを発売したときはSTDIO、SSEを活用した通信でしたが、SSEが公式にdeprecateされ、Tranport方式がStreamable HTTPに変更され、該当事項を更新しました。
そして、会社ですぐに使えるAIエージェントuse case講義をリリースしました。
今回はn8nという自動化ツールの使い方も追加しましたが、すべての機能をコードで実装することがもう少し柔軟でカスタムができるというメリットがありますが、汎用に開発されたツールを活用する方法も開発効率を上げることができるという判断に選択しましたように、受講しながら説明がもっと必要な部分がありましたらご質問ください
ありがとう
カン・ビョンジンドリーム
コメント
まだコメントがありません