深層学習CNN完璧ガイド - TFKerasバージョン

こんにちは、実践環境であるKaggleのTensorflow versionが講義を作った時点と比較して多くアップグレードされました。

これを反映して実習コードを修正しました。変更内容を公式形式で映像にしていますが、予想より時間がかかり、まず修正反映された実習コードからアップロードいたします。変更お知らせ映像もまもなく作ります。

既存の練習コードを使って練習中にエラーが発生した場合は、新しい練習コードを再度ダウンロードしてお試しください。

以下は、変更が適用された内容の概要です。ありがとうございます。

0. 共通

- Adam( ) オプティマイザの初期化引数名が lr から learning_rate に変更。

- Sequence Dataset クラスのgetitem () メソッドで学習とテスト時に応じて Target 値を含むまたは含まないデータセットに戻り結果を分離

- model.fit () の引数として Sequence Dataset で学習と検証データセットを入力するときに steps_per_epoch と validation_steps 引数を除外。

1. Fashion_Mnist_Practice

- ModelCheckpoint の save_weights_only=True 時 checkpoint モデルファイル名は .weights.h5 で終わる形にならなければならない。 False時には.kerasで終わらなければなりません。

- periodはsave_freqに変更されました。 save_freq は「epoch」または整数値が来る可能性があり、整数値の場合は epoch ではなく学習バッチ反復回数であり、適用時のエラーリスク

2. Inception_Practice

- Tensorflow version up で Conv, Maxpooling レイヤー生成因子 name に '/' 文字列を入力しないでください。 「_」に変更しました。

3. Learning_Rate_Scheduler

- model.optimizer.lrは model.optimizer.learning_rate に変換。

- y target 値入力を np.zeros(5) から np.zeros(5).reshape(5, -1) に 2 次元行動に変換

- CosineDecayはもはやexperimentalではなく、正式なスケジューラとして登録されています。したがって、experimental.CosineDecayはoptimizers.schedules.CosineDecayに変更されました。

- Callbackで実装したCosine DecayとCosine Decay Restartのボーナスコードは無効になりました。 tf.keras.backend.set_value が deprecated され、無効になりました。

4. Plant_Pathology

-GPUメモリを解放するためにカーネルを再起動する際にソースコードの実行を便利にするためにソースコードの再配置。