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[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト2 - 不良リンゴを見つけよう!

OpenCVで画像や画像を処理し、ディープラーニングを活用して顔やさまざまなものを識別して認識する内容を学びます。眠気防止、年齢と性別識別、通り過ぎる人数世紀、顔追跡、不良リンゴとみかんを探してくれるYOLOなど、面白いプロジェクトを理論とともに学ぶ過程です。

難易度 中級以上

受講期間 無制限

  • nomad
Tensorflow
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Deep Learning(DL)
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OpenCV
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Keras
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Computer Vision(CV)
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Computer Vision(CV)
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Pythonの開発はVisual Studio Codeにしてください。

こんにちは、ノーマドクリエイターの受講生の皆さん?

Pythonの開発は何ですか?私はPythonがデフォルトで提供しているIDLEを使用するか、

ジュピターノートブックを利用して機械学習の開発を行うこともあります。

JavaScriptの開発はどのプログラムで開発されますか?私は主にVisual Studio Codeを使用しています。

最近、Python、JavaScriptでWebクロール、OpenAPIプログラムを開発するプロジェクトを進めています。

Visual Studio Codeを使用して、より迅速かつ効率的に開発できました。

だから、「Pythonの開発はVisual Studio Codeにしてください」という小さな講義を設けました。

今後も講義を追加する予定ですが、興味があれば、クリアフルで無料で受講してください。

無料講義の受講

そして、クラウドでジュピターノートブックの代わりに開発できるColabを使用する方法

テンサフローを開発する方法を教えてくれる無料講義もあります。

興味のある方は講義を聞いて知識を広げてみてください。

Tensorflow in Colab

 

みんな元気に夏を過ごしてください。

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