[改訂版] ディープラーニング コンピュータビジョン 完璧ガイド

こんにちは、皆さん。クォン・チョルミンです。

今回、私が「実装しながら学ぶTransformer」というタイトルで新しく講座をリリースしました。

本講義は、Transformerの核心メカニズムであるMulti Head AttentionからOriginal TransformerモデルおよびBERT、Encoder-Decoder翻訳モデルであるMarianMTモデルまでゼロから直接実装しながらTransformerを隅々まで学ぶことができる講義です。

これまでTransformerに興味はあったものの、Transformerの理解に困難を感じていた方であれば、分かりやすく詳細な理論説明から実際のコード実装まで繋がる本講座が、皆さんのTransformerへの渇望をすっきりと解決してくれることでしょう。

現在オープン記念35%割引を実施中で、以下は講義紹介ページです。

https://inf.run/9iXA7

「実装しながら学ぶTransformer講座」の公式的な前提受講講座は「ディープラーニングCNN完璧ガイド - Pytorch版」です。ディープラーニングCNN完璧ガイド - Pytorch版講座も25%割引を実施しています。

Pytorchでモデル実装の経験がある程度おありでしたら、前提講座を受講せずにも挑戦していただけます。より詳しい内容はhttps://inf.run/K4ZyT

動画をご参照ください。

天気がだいぶ肌寒くなってきますね。いつもお体にお気をつけて、活気に満ちた一日をお過ごしください。

ありがとうございます。