シリコンバレーのリーダーが教えるビッグデータ処理(Spark)
keeyonghan9539
ビッグデータを処理するというのは、Pandasでデータを処理することと何が違うのでしょうか?ビッグデータ処理の必須フレームワークであるSparkについて学んでみましょうか?
초급
Apache Spark, pyspark, Pandas
データを扱う人なら必ず知っておくべき基本技術はSQLです。今回の講義では、SQLをデータ分析という観点から実習中心に学習していきます。実習はDuckDBを用いてGoogle Colabで行います。
受講生 53名
SQL構文およびSQLを用いたデータ分析能力
DuckDBというデータウェアハウスの使い方
学習対象は
誰でしょう?
データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティスト
職種に関わらず、データ分析をする必要のある方
前提知識、
必要でしょうか?
SQL SELECTを使った経験
851
受講生
49
受講レビュー
30
回答
4.9
講座評価
5
講座
컴퓨터 공학 석사 후 삼성전자에서 시작된 커리어가 친구덕에 실리콘밸리로 이어져 지난 29년간 13개의 다양한 스테이지의 회사를 다녔습니다 (창업, 대기업들, 다수의 스타트업들).
야후: 엔지니어링 디렉터로 검색엔진 개발.
유데미. 데이터팀을 처음 만들어 30명까지 성장. 2021년 10월에 나스닥 상장
삼성전자
...
중간에 11개월 쉬어보기도 했고 본의 아니게 엔젤투자자(Chartmetric, Goodtime.io, Select Star, EO, 비지니스 캔버스, ...), 어드바이저(몰로코, 블라인드, 월급쟁이부자들, ...), 컨설팅(SK텔레콤, 현대카드, 이마트 등등) 등의 역할을 하면서 나만의 브랜드를 만들었습니다. 실패를 실패가 아닌 교훈으로 보는 긍정의 힘과 꾸준함이라는 복리의 힘을 믿습니다.
全体
38件 ∙ (7時間 6分)
3. データチームのミッションと価値創造
13:40
4. リレーショナルデータベースとは?
16:41
5. SQLとは?
08:59
6. データウェアハウスの紹介
10:40
7. DuckDBについて
11:06
8. 練習用のサンプルテーブルの紹介
19:17
9. DuckDB実習環境のセットアップ
13:54
全体
2件
5.0
2件の受講レビュー
受講レビュー 5
∙
平均評価 4.2
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
データ関連の勉強をされている方は、この講義を優先して勉強されるのが良いと思います...!! SQLをなぜ学ぶのか、各々の文法の役割は何なのか、分からないときにどうすれば良いのかなど、入門者や初級者にとって気になる部分をうまく掻いてくれる良い講義です!!
ありがとうございます!もしご不明な点がありましたら、お気軽にご質問ください。そして、3週間前にAirflowの講義もアップしました。2週間後にはSparkの講義もアップする予定で、検索エンジンとレコメンドエンジン、そしてABテストに関する講義も引き続きアップしていく予定です。引き続きご関心をお寄せいただけますと幸いです。
¥8,397
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