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Certificate (Data Science)

データ分析の始まり：非専攻者のためのPython基礎文法と実習

データアナリストとして成長したい初心者の方のためのPython基礎講座です。 - データ分析をしたいけれどPythonを知らない方 - Pythonで機械学習を学びたい方 - ビッグデータ分析技師実技試験を準備している方 - Pythonで機械学習ベースのアプリケーションを開発したい方

66名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 12か月

  • algolearn
Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Big Data
Big Data
Coding Test
Coding Test
AI
AI
Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Big Data
Big Data
Coding Test
Coding Test
AI
AI
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受講後に得られること

  • Pythonプログラミングの基本を学ぶことができます。

  • データ分析、機械学習を学ぶための基礎知識を習得できます。

  • ビッグデータ分析技師実技試験合格のための第一歩です。

Slide 960 Px

データアナリストのためのPython基礎文法

Python学習！データアナリストのPython学習は開発者とは異なります。

  • 開発者は高品質なシステムを開発することが目的です。当然、システム中心の思考をします。

  • しかし、データアナリストはデータ中心の思考をします。そのため、Pythonの学習も異なるべきです。

  • データ分析者に必ず必要な教育を中心に進めます。

もしかして、こんな悩みをお持ちですか?

Slide 960 Px-1

このような悩みをお持ちでしたら、この講義をあなたにおすすめします。

Slide 960 Px-2

  • この講義を受講すると、


  • データ分析に必ず使用されるものを選んで学習できます。

学習内容

  • 最も効率的な学習ロードマップを提供


受講前の参考事項

  • この講義は入門、初心者データアナリストのための基礎講義です。

  • システム開発の専門家を目指す方は、他の講義を受講してください。


実習環境

  • オペレーティングシステムおよびバージョン(OS): 不問

  • 使用ツール：Google Colab環境（無料Python開発環境）

  • PCスペック：不問

学習資料

  • プログラム例、Google Colabノートブックファイル、PowerPoint資料

  • 学習時はGoogle Colabの使用ガイドを参考にしてください。

事前知識および注意事項

  • 入門教育なので予備知識は必要ありません。

  • 直接コードを書きながら実習してください。

  • Pythonデータ分析ライブラリ学習過程の最初の過程です。

  • 講義及び学習資料は[アルゴラン データ分析研究所]の所有です。無断複製及び配布を禁じます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • ビッグデータ分析技師実技試験を準備する方

  • データ分析を学びたいけれどPythonを知らない方

  • 機械学習を学びたいけれどPythonを知らない方

  • データ処理をしたいけれどPythonに慣れていない方

  • 人工知能を学びたいけれどPythonが初めての方

前提知識、
必要でしょうか？

  • 入門講座です。予備知識は必要ありません。

こんにちは
です。

623

受講生

74

受講レビュー

56

回答

4.7

講座評価

6

講座

学ぶことと広めることが好きです。ビッグデータと人工知能において長年の経験があります。

  • 20年の現役データアナリスト経歴、5年のデータ分析講義！

  • ビッグデータおよび人工知能分野の企業・公共機関へのアドバイスおよび講義出講

  • 『ビッグデータ分析技師 一冊で完成』筆記・実技 著者

  • 人工知能分野のスタートアップ代表

カリキュラム

全体

12件 ∙ (1時間 25分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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