実務ですぐに使うSQL [SQL200題 著者直講]

データはかつてないほど私たちの実生活と密接な存在になりました。
そして、さまざまな社会現象について考え、
答えを見つけるためのプログラミング技術の一つとしてSQLが使われています。

SQLには問いを投げかけ、考えさせる力があります。
データをあれこれ検索しているうちに、思いもよらなかった答えが見つかることもあります。

そのような問いは多種多様かもしれません。
現在の社会現象であることもあれば、未来を予測することであるかもしれません。

この講義はSQLを教える講義でもありますが、
データを自ら探し、集めて情報を探し出す方法を教えます。

これらをデータを通じて見つけ出します。

すべてのデータはデータベースに保存し、管理します。
SQLはデータベースから情報を探すための非常に強力な言語です。

Oracleには大容量データを高速に処理する技術が内蔵されています。
そして、バージョンがアップグレードされるほど、オプティマイジング技術は発展しています。
ユーザーは簡単なSQLで容易に機械学習を実装することもできます。

SQL講義は基礎から始まり、実務に活用できる段階まで構成されています。
なにとぞ、SQLを勉強する多くの方々の助けになることを願っています。

質問とフィードバック

SQL講義の質問とフィードバックは、ユ・ヨンス講師のカフェで自由に質問し、
他の方々のクエリを確認しながら実力を向上させてください！

情報文化社から出版された「SQL200題」の著者による直講義！

これまで数多くのデータアナリストが、ユ・ヨンス講師のSQL講義によってデータ検索技術に翼を授かってきました。

修了生のおすすめ1位！2,000人が選んだあの講座！SQL講義がInflearnで開講されました。

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データアナリストとしての就職を希望される方は、今すぐ受講してください。

講義目次

PART 1 〈入門〉 SQLの第一歩を踏み出す
001 テーブルから特定の列(COLUMN)を選択する
002 テーブルからすべての列(COLUMN)を出力する
003 カラムの別名を使用して出力されるカラム名を変更する
004 結合演算子を使用する(||)
005 重複データを排除して出力する(DISTINCT)
006 データをソートして出力する(ORDER BY)
007 WHERE句を学ぶ ①(数値データの検索)
008 WHERE句を学ぶ ②(文字と日付の検索)
009 算術演算子を学ぶ(*, /, +, -)
010 比較演算子を学ぶ ①(〉, 〈, 〉=, 〈=, =, !=, 〈〉, ^=)
011 比較演算子を学ぶ ②(BETWEEN AND)
012 比較演算子を学ぶ ③(LIKE)
013 比較演算子を学ぶ ④(IS NULL)
014 比較演算子を学ぶ ⑤(IN)
015 論理演算子を学ぶ(AND, OR, NOT)

PART 2 〈初級〉 SQLの基礎を固める
016 大文字・小文字変換関数を学ぶ(UPPER, LOWER, INITCAP)
017 文字から特定の文字を抽出する(SUBSTR)
018 文字列の長さを出力する(LENGTH)
019 文字から特定の文字の位置を出力する(INSTR)
020 特定の文字を別の文字に置換する(REPLACE)
021 特定の文字をN個分埋める(LPAD, RPAD)
022 特定の文字を切り取る(TRIM, RTRIM, LTRIM)
023 四捨五入して出力する(ROUND)
024 数値を切り捨てて出力する(TRUNC)
025 割り算の余りを出力する(MOD)
026 日付間の月数を出力する(MONTHS_BETWEN)
027 月数を加算した日付を出力する(ADD_MONTHS)
028 特定の日付の後の指定曜日の日付を出力する(NEXT_DAY)
029 特定の日付がある月の末日を出力する(LAST_DAY)
030 文字型にデータ型を変換する(TO_CHAR)
031 日付型にデータ型を変換する(TO_DATE)
032 暗黙的な型変換を理解する
033 NULL値の代わりに別のデータを出力する(NVL, NVL2)
034 IF文をSQLで実装する ①(DECODE)
035 IF文をSQLで実装する ②(CASE)
036 最大値を出力する(MAX)
037 最小値を出力する(MIN)
038 平均値を出力する(AVG)
039 合計値を出力する(SUM)
040 件数を出力する(COUNT)
041 データ分析関数で順位を出力する ①(RANK)
042 データ分析関数で順位を出力する ②(DENSE_RANK)
043 データ分析関数で等級を出力する(NTILE)
044 データ分析関数で順位の割合を出力する(CUME_DIST)
045 データ分析関数でデータを横方向に出力する(LISTAGG)
046 データ分析関数で前後の行を出力する(LAG, LEAD)
047 COLUMNをROWとして出力する ①(SUM+DECODE)
048 COLUMNをROWとして出力する ②(PIVOT)
049 ROWをCOLUMNとして出力する(UNPIVOT)
050 データ分析関数で累計データを出力する(SUM OVER)
051 データ分析関数で割合を出力する(RATIO_TO_REPORT)
052 データ分析関数で集計結果を出力する ①(ROLLUP)
053 データ分析関数で集計結果を出力する ②(CUBE)
054 データ分析関数で集計結果を出力する ③(GROUPING SETS)
055 データ分析関数で出力結果に連番を振る(ROW_NUMBER)

PART 3 〈中級〉 SQLの実力を磨く
056 出力される行を制限する ①(ROWNUM)
057 出力される行を制限する ②(Simple TOP-n Queries)
058 複数のテーブルのデータを結合して出力する ①(EQUI JOIN)
059 複数のテーブルのデータを結合して出力する ②(NON EQUI JOIN)
060 複数のテーブルのデータを結合して出力する ③(OUTER JOIN)
061 複数のテーブルのデータを結合して出力する ④(SELF JOIN)
062 複数のテーブルのデータを結合して出力する ⑤(ON句)
063 複数のテーブルのデータを結合して出力する ⑤(USING句)
064 複数のテーブルのデータを結合して出力する ⑥(NATURAL JOIN)
065 複数のテーブルのデータを結合して出力する ⑦(LEFT/RIGHT OUTER JOIN)
066 複数のテーブルのデータを結合して出力する ⑧(FULL OUTER JOIN)
067 集合演算子でデータを上下に連結する ①(UNION ALL)
068 集合演算子でデータを上下に連結する ②(UNION)
069 集合演算子でデータの積集合を出力する(INTERSECT)
070 集合演算子でデータの差集合を出力する(MINUS)
071 サブクエリを使用する ①(単一行サブクエリ)
072 サブクエリを使用する ②(複数行サブクエリ)
073 サブクエリを使用する ③(NOT IN)
074 サブクエリを使用する ④(EXISTSとNOT EXISTS)
075 サブクエリを使用する ⑤(HAVING句のサブクエリ)
076 サブクエリを使用する ⑥(FROM句のサブクエリ)
077 サブクエリを使用する ⑦(SELECT句のサブクエリ)
078 データを挿入する(INSERT)
079 データを更新する(UPDATE)
080 データを削除する(DELETE, TRUNCATE, DROP)
081 データの保存および取り消し(COMMIT, ROLLBACK)
082 データの挿入・更新・削除を一度に行う(MERGE)
083 ロック(LOCK)を理解する
084 SELECT FOR UPDATE句を理解する
085 サブクエリを使用してデータを挿入する
086 サブクエリを使用してデータを更新する
087 サブクエリを使用してデータを削除する
088 サブクエリを使用してデータを統合する
089 階層型クエリで序列をつけてデータを出力する ①
090 階層型クエリで序列をつけてデータを出力する ②
091 階層型クエリで序列をつけてデータを出力する ③
092 階層型クエリで序列をつけてデータを出力する ④
093 通常のテーブルを作成する(CREATE TABLE)
094 一時テーブルを作成する(CREATE TEMPORAY TABLE)
095 複雑なクエリを単純にする ①(VIEW)
096 複雑なクエリを単純にする ②(VIEW)
097 データ検索速度を向上させる(INDEX)
098 絶対に重複しない番号を作成する(SEQUENE)
099 誤って削除したデータを復旧する ①(FLASHBACK QUERY)
100 誤って削除したデータを復旧する ②(FLASHBACK TABLE)
101 誤って削除したデータを復旧する ③(FLASHBACK DROP)
102 誤って削除したデータを復旧する ④(FLASHBACK VERSION QUERY)
103 誤って削除したデータを復旧する ⑤(FLASHBACK TRANSACTION QUERY)
104 データの品質を高める ①(PRIMARY KEY)
105 データの品質を高める ②(UNIQUE)
106 データの品質を高める ③(NOT NULL)
107 データの品質を高める ④(CHECK)
108 データの品質を高める ⑤(FOREIGN KEY)
109 WITH句を使用する ①(WITH ~ AS)
110 WITH句を使用する ②(SUBQUERY FACTORING)
111 SQLでアルゴリズム問題を解く ①(九九の2段を出力)
112 SQLでアルゴリズム問題を解く ②(九九の1段〜9段を出力)
113 SQLでアルゴリズム問題を解く ③(直角三角形を出力)
114 SQLでアルゴリズム問題を解く ④(三角形を出力)
115 SQLでアルゴリズム問題を解く ⑤(ひし形を出力)
116 SQLでアルゴリズム問題を解く ⑥(四角形を出力)
117 SQLでアルゴリズム問題を解く ⑦(1から10までの数字の和)
118 SQLでアルゴリズム問題を解く ⑧(1から10までの数字の積)
119 SQLでアルゴリズム問題を解く ⑨(1から10までの偶数のみ出力)
120 SQLでアルゴリズム問題を解く ⑩(1から10までの素数のみ出力)
121 SQLでアルゴリズム問題を解く ⑪(最大公約数)
122 SQLでアルゴリズム問題を解く ⑫(最小公倍数)
123 SQLでアルゴリズム問題を解く ⑬(ピタゴラスの定理)
124 SQLでアルゴリズム問題を解く ⑭(モンテカルロ・アルゴリズム)
125 SQLでアルゴリズム問題を解く ⑮(オイラー定数・自然対数の底を求める)

PART 4 〈活用〉 SQL応用を固める
126 エクセルデータをDBにロードする方法
127 スティーブ・ジョブズのスピーチで最も頻出する単語は何か？
128 スティーブ・ジョブズのスピーチにはポジティブな単語が多いか、ネガティブな単語が多いか？
129 窃盗が多く発生する曜日はいつか？
130 韓国で大学授業料が最も高い学校はどこか？
131 ソウル市の物価の中で最も高い品目と価格は何か？
132 殺人が最も多く発生する場所はどこか？
133 家庭不和によって生じる最大の犯罪類型は何か？
134 放火事件の最大の原因は何か？
135 全国で交通事故が最も多く発生する地域はどこか？
136 チキン店の廃業が最も多かった年はいつか？
137 世界で勤務時間が最も長い国はどこか？
138 男性と女性がそれぞれ多くかかるがんは何か？

SQLは、以下の全4段階の技術を習得すれば大丈夫です。この科目は、そのうちの第1段階の科目です。