非開発者のためのClaude Code業務自動化 - 自分の業務をスキルにして一行で実行する
Masocampus
メール1通から提案書・プレゼン資料まで、Claude Codeで完結する業務の一連の流れ
入門
AI, AI Agent, claude
まさにデータリテラシーの時代 ✅
データを読み解く眼力を養いましょう！
💻 データリテラシーとは?
データリテラシーとは、データを読み、理解し、分析し、批判的に受け入れ、活用できる能力を指します。
データをどこに使うかという目的意識と、
データをどのように分析するかという方法を考えることができてこそ、効果的なデータに基づいた意思決定が可能になります。
何気なく捨てていた領収書、値札tag。これらは本当にただの物でしょうか？
領収書や値札tagの中には、顧客、単価、日付など、製品に関するデータが詰まっています。
このように、私たちは数多くのデータの中で共に生きているため、データリテラシー能力が必要です。
🙌 このような 方々に おすすめします
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- データに馴染みがなく使ったことがないため、今すぐデータの見方から学びたい方
- データ関連の概念はもちろん、データを読み解き活用する能力を身につけたい方
- 数学ではなくデータ設計能力に基づき、ビジネスインサイトを導き出したい方
- ビジネスに関連するデータを効果的に評価し、実行可能なデータ分析を行いたい方
データ分析の超初心者の方から、統計的概念がない方まで、皆さま私たちの講義に注目してください。
複雑なコーディングを活用した分析ではなく、データを見て、読み、活用する能力を養います。
皆さんに必要なのは目的のないコーディングではなく、市場を理解するためのデータ読解能力です。
📖 講義の特徴
STEP 1. データの概念から、データに基づいた意思決定まで充実した基礎固め
「データ」という言葉に馴染みがない方でも、無理なく始められるようにデータの概念や種類から一歩ずつ積み上げ、
データに基づいた意思決定やデータドリブンな組織の重要性と意味まで、分かりやすく理解できるようにします。
STEP 2. 難しく考えず、使い慣れたエクセルでデータ分析
パイソン、Rのようなプログラミング言語を必ず知らなければデータ分析はできないのでしょうか？
いいえ！
実務で使い慣れているエクセルで「正しく」データを分析する方法を、最初から最後まで全てお教えします。
STEP 3. 私たちが注目すべきこと、分析ツールの使い方❌、 データ分析スキル⭕
この講義は、単にExcelの機能を説明する講義ではありません。
業務で直面する実際のビジネス課題を 実際のデータセットに基づき、
データの収集から前処理、分析、視覚化までを一気に行い インサイトを導き出して問題を解決します。
データをどのように捉え、解釈し、活用するかを自然と身につけることができ、
講義が終わる頃には、誰もがデータに基づいて思考し、自身の業務にデータ分析スキルをすぐに活用できるようになるでしょう。
STEP 4. 実践さながらの状況で、実務に備える実習講義
- 酒類メーカーの商品企画チーム、キム・マソさん :
溢れかえる競合他社の中で確固たる地位を築くために、ターゲットのニーズにぴったりな新商品発売戦略を立てようとしています。 - 電子機器メーカー営業管理チームのソン・マソ君 :
主力商品が売れず、常連客の中から最優秀顧客を選定して割引クーポンを発行しようとしています。
上記のような仮想の状況を設定し、受講生の皆さんがよりデータ分析に没頭できるよう講義を構成しました。
🏆 データ リテラシーを 受講して から
マソキャンパスの<データリテラシー-データを読み解く技術> 講義を受講した後は、
次のような能力を身につけることができます。
- データ企画 : データを収集、処理、分析するプロセスを計画、実行、改善する能力
- データ収集 : 必要なデータを選別的に抽出する能力
- データ処理 : 元の資料を分析可能な形式に変換する能力
- データ分析 : 定量的、定性的に多様なレベルのデータ分析を実施する能力
- データ視覚化 : 直感的かつ効果的な方法でデータを表現する能力
データ分析の過程において必須となる能力をすべて身につけることができます。
誰よりも早く、着実にデータリテラシーを完全攻略しましょう！
⌛ 学習内容
💬 よくある質問 Q&A
Q. エクセルやデータ分析に関する事前知識は必要ですか？
A. 全く必要ありません。本講義は非専門家、エクセル初心者の方でも簡単に講義についていけるよう、親切かつ丁寧に説明します。ですから、心配せずにまずは受講してみてください。講義をすべて終えた後には、エクセルで「正しく」データ分析ができるようになっているはずですから！
Q. 授業内容はどのレベルまで扱いますか？
A. 本講義は Business Transformationに到達するために、データに基づいて思考/企画/実行/意思決定する方法と目的の理解に焦点を当てた基礎課程です。データを目的に合わせて活用するデータ解釈能力を養うことに重点を置き、その後の過程でExcelの高度な機能を活用した深みのあるデータ分析を行うための足がかりを築きます。
Q. 講義を受講するための要件や必要条件はありますか？
A. 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターまたは予備のデバイスを一緒に用意していただくことをお勧めします。また、Windows OSベースで実習が進められるため、Windows環境での受講を推奨いたします。
Q. コーディングもしたことがないデータ分析の超初心者ですが、可能でしょうか？
A. もちろん可能です。本講義では複雑なコーディングを活用するのではなく、よく使われるエクセルを主に活用してデータリテラシー能力を養います。
✒️ 講師紹介
✔ 受講前にご確認ください!️
- 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターまたは予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。また、Windows OSベースで実習が行われるため、Windows環境での受講をお勧めします。
- 講義資料および実習ファイルは <00. 教材ダウンロードセンター>セクションにあります。
- <100. 実習環境の構築> 講義は、受講前にデータ分析環境をセットアップできるようサポートするマニュアル講義です。受講前にご視聴をお願いいたします。
いいですね
何度も繰り返し聞きます。
お疲れ様でした。
データの重要性とデータが何であり、どのように活用するかについての例と実践があり、非常に有益でした。
