トレンドはバイブコーディング:Claude CodeとTDDで完成させるAIフルスタック開発
Masocampus
テストを先に設計すれば、実装はAIが代行します。 開発スピードと品質を同時に手に入れる実務型開発手法!
初級
Web Application, TDD, AI
データを読み解いたらお金になった!ゴミ箱に捨てられる決済レシートさえも売上につなげることができます。日常にあふれるデータを成果に変えたいなら、データリテラシーを磨いてみてください。

学習した受講者のレビュー
5.0
최성재
お疲れ様でした。
5.0
조미아
何度も繰り返し聞きます。
5.0
winston
データの重要性とデータが何であり、どのように活用するかについての例と実践があり、非常に有益でした。
実務で使い慣れているエクセルでデータ分析手法を学習
データに合わせた視覚化の方法を学習
データ分析を通じて問題解決方法を習得し、説得力を向上
実際のデータセットに基づいた直接的な実習を通じて、実務能力を確保
まさにデータリテラシーの時代 ✅
データを読み解く眼力を養いましょう!
💻 データリテラシーとは?
データリテラシーとは、データを読み、理解し、分析し、批判的に受け入れ、活用できる能力を指します。
データをどこに使うかという目的意識と、
データをどのように分析するかという方法を考えることができてこそ、効果的なデータに基づいた意思決定が可能になります。
何気なく捨てていた領収書、値札tag。これらは本当にただの物でしょうか?
領収書や値札tagの中には、顧客、単価、日付など、製品に関するデータが詰まっています。
このように、私たちは数多くのデータの中で共に生きているため、データリテラシー能力が必要です。
🙌 このような 方々に おすすめします
データ分析の超初心者の方から、統計的概念がない方まで、皆さま私たちの講義に注目してください。
複雑なコーディングを活用した分析ではなく、データを見て、読み、活用する能力を養います。
皆さんに必要なのは目的のないコーディングではなく、市場を理解するためのデータ読解能力です。
📖 講義の特徴
STEP 1. データの概念から、データに基づいた意思決定まで充実した基礎固め
「データ」という言葉に馴染みがない方でも、無理なく始められるようにデータの概念や種類から一歩ずつ積み上げ、
データに基づいた意思決定やデータドリブンな組織の重要性と意味まで、分かりやすく理解できるようにします。
STEP 2. 難しく考えず、使い慣れたエクセルでデータ分析
パイソン、Rのようなプログラミング言語を必ず知らなければデータ分析はできないのでしょうか?
いいえ!
実務で使い慣れているエクセルで「正しく」データを分析する方法を、最初から最後まで全てお教えします。
STEP 3. 私たちが注目すべきこと、分析ツールの使い方❌、 データ分析スキル⭕
この講義は、単にExcelの機能を説明する講義ではありません。
業務で直面する実際のビジネス課題を 実際のデータセットに基づき、
データの収集から前処理、分析、視覚化までを一気に行い インサイトを導き出して問題を解決します。
データをどのように捉え、解釈し、活用するかを自然と身につけることができ、
講義が終わる頃には、誰もがデータに基づいて思考し、自身の業務にデータ分析スキルをすぐに活用できるようになるでしょう。
STEP 4. 実践さながらの状況で、実務に備える実習講義
上記のような仮想の状況を設定し、受講生の皆さんがよりデータ分析に没頭できるよう講義を構成しました。
マソキャンパスの<データリテラシー-データを読み解く技術> 講義を受講した後は、
次のような能力を身につけることができます。
データ分析の過程において必須となる能力をすべて身につけることができます。
誰よりも早く、着実にデータリテラシーを完全攻略しましょう!
Q. エクセルやデータ分析に関する事前知識は必要ですか?
A. 全く必要ありません。本講義は非専門家、エクセル初心者の方でも簡単に講義についていけるよう、親切かつ丁寧に説明します。ですから、心配せずにまずは受講してみてください。講義をすべて終えた後には、エクセルで「正しく」データ分析ができるようになっているはずですから!
Q. 授業内容はどのレベルまで扱いますか?
A. 本講義は Business Transformationに到達するために、データに基づいて思考/企画/実行/意思決定する方法と目的の理解に焦点を当てた基礎課程です。データを目的に合わせて活用するデータ解釈能力を養うことに重点を置き、その後の過程でExcelの高度な機能を活用した深みのあるデータ分析を行うための足がかりを築きます。
Q. 講義を受講するための要件や必要条件はありますか?
A. 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターまたは予備のデバイスを一緒に用意していただくことをお勧めします。また、Windows OSベースで実習が進められるため、Windows環境での受講を推奨いたします。
Q. コーディングもしたことがないデータ分析の超初心者ですが、可能でしょうか?
A. もちろん可能です。本講義では複雑なコーディングを活用するのではなく、よく使われるエクセルを主に活用してデータリテラシー能力を養います。
学習対象は
誰でしょう?
データに馴染みがなく、まずはデータの見方から学びたい方へ
データの概念を習得し、データを読み解き活用する能力を養いたい方
実務でよく使うエクセルでデータ分析を行い、ビジネスインサイトを導き出したい方へ
リアルなデータセットを分析し、実務にすぐ活用できるスキルを身につけたい方
「入社・職種転換・リスキリング・タレントトランスフォーメーション」を夢見る方々
前提知識、
必要でしょうか?
データ分析に関する事前知識は必要ありません。
エクセルの知識があれば役立ちますが、必須ではありません。
Windows OSベースで実習が行われるため、Windows環境での受講をお勧めします。
実習中心の講義のため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニター、または予備デバイスの活用を推奨いたします。
11,139
受講生
1,593
受講レビュー
136
回答
4.7
講座評価
108
講座
「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」
マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,
2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間!
この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。
マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。
1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it
2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants
マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。
全体
69件 ∙ (6時間 22分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
39件
4.7
39件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
データの重要性とデータが何であり、どのように活用するかについての例と実践があり、非常に有益でした。
受講坪残してくれてありがとう😊頑張って準備したやりがいがありますね。いつも頑張るマソキャンパスになります!
受講レビュー 5
∙
平均評価 4.4
5
今まで使っていなかった、新しいエクセル機能を知ることになりました。
お役に立てたら嬉しいです😊 お知らせいただいた通りにすれば難しくないようにお使いいただけますよ!受講ありがとうございます〜
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!