入門者のためのデータ理解と可視化の基礎（理論＋実習）

Name: 入門者のためのデータ理解と可視化の基礎（理論＋実習）
Rating: 4.6 (24 reviews)

データをよく扱う組織/個人になるために必要なデータリテラシーと、さらにデータ視覚化の基礎的な理論について取り上げます。

（4.6）受講レビュー 24件

受講生 881名

難易度入門

受講期間 無制限

HEARTCOUNT

Data literacy

学習した受講者のレビュー

4.6

5.0

박경숙

86% 受講後に作成

わかりやすく説明してくれてありがとう。

5.0

김정은

86% 受講後に作成

無料でこんな良質の講義を聞くことができてとても良かったです。データ分析の基礎概念を築くことができ、有益でした。

5.0

류민지

48% 受講後に作成

本当にたくさんの助けになりました。ありがとうございます！

受講後に得られること

データリテラシー
EDA（Exploratory Data Analysis）の基礎

データ、誰でも「うまく」活用できますよ📊

講義のテーマと背景は... 🌝

本講義では、データを「うまく」活用するための基盤を固めることをテーマにしています。

データの専門家でない実務者が主体的にデータを扱うことができる場合、初めてデータを最も効果的に活用できます。時代的にも、実務家が直接活用するself-serviceツールが多く使われています。これらの変化に合わせて、実務家は統計やコーディングの専門家になるために時間をかけることよりも視覚化をよく解釈し、洞察をよく見つけるために努力しなければなりません。これに伴い、本講義は実務者のデータ活用面で最も基礎的だが最も重要な内容で構成した。

_{(講義PPT中)}

こんな方のための講義です！

データを活用して仕事をしたいのですが、どうやって始めるべきかわかりません🥺
すでにデータは活用していますが、そうするのが正しいのか疑問があります🤔
Self-serviceツールを使用したいのですが、統計、コーディング基礎の勉強が必要ないということはすべて嘘だと思います😥

このように解決します 👍

データリテラシーが何であるかについての内容から始めて、視覚的・探検的分析の基礎を盛り込んだ本講義を聞いてみてください。データを扱うための基盤をしっかり固めます。
実習を通じて、すぐに実務にデータを活用できます。

今回の講義は📢

データを扱うために必要な基本概念を1つのレッスンに短くて太字にしました。この講義だけ聞いてもデータをなぜ、どのように、どこで活用すべきかについての感覚を捉えることになります。
無料で利用できるセルフサービスツールとサンプルデータセットも提供しています。実習のある講義では、自分に従ってください。より迅速で正確な理解をするのに役立ちます。
一人で勉強するのは難しいですか？その内容を一緒に共有して勉強できる専用コミュニティも存在します。（専用コミュニティを見に行く）
受講完了の方には、自ら修了証を差し上げます！修了証を受けたい場合はメールを送ってください。（修了証リクエストメールアドレス：support@idk2.co.kr ）

このように学習します 📚

💾学習に必要な内容を確認してください。

講義と一緒に各講義関連資料のPDFと一緒に読むと良いブログ記事リンクを提供します。
練習に活用されるSelf-Serviceデータツールも付属します。（ツールを見に行く）
データ学習への情熱だけを持ってきてください：D

講師を紹介します👏

県（株）アイディケーススクエアドCEO
元サムスンSDS / Yahoo! /ユビエス証券/シティ証券、IT取締役（2003〜2012）
企業/個人対象データ教育のキャリア保持

詳細履歴

2016, サムスン電子, HR(People)アナリティクス, 人事担当者/データ分析家
2016、サムスンSDS＆サムスン経済研究所、データ分析
2016、ハンファグループ、HRアナリティクス、グループ人事担当者＆IT
2016、カカオ、機械学習とデータ分析、現業部門の従業員
2017、マクドナルド、データ分析、元従業員
2017、グローバルHR主管、HRアナリティクス、人事担当者
2017、中央経済HR教育院主管、HRアナリティクス、人事担当者
2017、韓国人事管理協会主管、第4次産業革命とHR、人事担当者
2017、SKグループ（グループ研修員）、HRアナリティクス、グループ人事担当者
2017、Oracle、機械学習、Advanced Analytics、全従業員（営業、マーケティング中心）
2017、SKハイニックス、テキスト分析、IT部門
2017、中央経済HR教育院主管、HRサイエンススクール、人事担当者
2017、PoscoICT、Data Literacy（データ分析）、元従業員
2017, SKT, Data Literacy Camp, 戦士共通過程

2018、現代自動車、人事担当アナリティクス、人事担当者/データ分析
2018、アモーレパシフィック、HR（People）アナリティクス、人事担当者
2018、11番街/ヒューネットなど、Data Literacy、現業（企画者、デザイナー、開発者など）
2018, 韓国人事管理協会/ハンラグループ, People Analytics, HR
2018、現代自動車グループHRフォーラム、People Analytics、グループHR
2019、SKイノベーション、Data Literacy、戦士共通コース
2019、DBR光化門スクール、People Analytics、人事担当者
2019、ADTキャップス、Data School、現業選抜人員
2019年、GSショップ、データ活用教育、現業部門職員
2020、グローバル人材フォーラム、ビッグデータ人事管理未来
2021、ロッテグループ、データ活用教育、HR担当者
2021、ロッテ情報通信、新入社員データ活用教育、新人社員全体
2022、データヒーローキャンプ1期、全直軍対象
2022、データヒーローキャンプ第2期、マーケティング直軍対象
2022、データヒーローキャンプ3期、HR直軍対象

Q&A 💬

Q. 統計、コーディングに関する基礎知識がなくても大丈夫ですか？

はい、大丈夫です。本講義では、基礎知識のない実務者の方々のデータ活用を支援したいと思います。またある程度知識を持っている方も講義を聞きながら知識を整理するのに役立ちます。

Q. この講義を聞くとすぐにデータを活用した業務意思決定ができますか？

可能です。使いやすいセルフサービスビジュアル分析ツールを提供し、練習も一緒に進みます。そのツールを実際の業務で活用すれば、素早く分析能力を育てることができるでしょう。 😎

Q. Self-serviceツールはどこで利用できますか？

ハートカウント公式ページからログインして無料でご利用いただけます！

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

データを理解したい方
データ可視化の基礎を知りたい方

こんにちは
です。

2,969

受講生

受講レビュー

4.8

講座評価

講座

エクセルデータセットと質問さえあれば、誰でも簡単にアナリストになれるAIデータ分析ツール、HEARTCOUNTです。

実務担当者のための多様なデータ教育コンテンツを制作しています。

HEARTCOUNTを使ってみる 👉 HEARTCOUNT公式サイト

더 많은 데이터 콘텐츠 👉 HEARTCOUNTコミュニティ

カリキュラム

全体

21件 ∙ (1時間 21分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．データリテラシー

3件 ∙ (8分)

1. データリテラシーの概念と必要性
02:30
2. データを活用する個人/組織
01:57
3. データから洞察を見つけるプロセス
03:55

セクション 2．Data Understanding(1)

4件 ∙ (16分)

4. データ分析方法とデータ記述
04:20
5. 分析に最適なデータセット
04:51
6. Features Engineering
03:05
7. データ型による視覚化方法
04:09

セクション 3．Data understanding(2)

7件 ∙ (24分)

8. Data Description
02:09
9. 平均と代表値の設定
03:25
10. データの分布表示 - Histogram vs. Density Plot
03:29
11. 分散による平均解析
01:47
12. Percentileとケース分析
06:49
13. 要約値と分布の可視化とボックス図
04:16
14. 練習で見る
02:27

セクション 4．Data understanding

7件 ∙ (32分)

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

24件

4.6

24件の受講レビュー

cs96371450
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
86% 受講後に作成
わかりやすく説明してくれてありがとう。
buubuu8450
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
86% 受講後に作成
無料でこんな良質の講義を聞くことができてとても良かったです。データ分析の基礎概念を築くことができ、有益でした。
retrouj3396
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
48% 受講後に作成
本当にたくさんの助けになりました。ありがとうございます！
2popjy2883
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
データ可視化の必要性をもう一度確認できる講義でした。
ojlee5165
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
無料受講だから気軽に見たのに本当に便利でした。

無料

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4.6

受講後に得られること

講義のテーマと背景は... 🌝

こんな方のための講義です！

このように解決します 👍

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このように学習します 📚

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こんな方に おすすめです

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