Spotify Data Workerは何をしますか？
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知識共有者キム・ナホン様と共にしたデータ職軍のためのライブミットアップ映像です:)
Beginner
job-analysis, Data Engineering, Data literacy
非専攻者のためのデータサイエンスキャリアロードマップを完成させる
非専攻者として試行錯誤を経験し、悟ったことを知らせるデータサイエンスキャリアロードマップ講義です。時間の無駄や無駄なく、キャリアの準備時間とコースを最適化できます。
学習した受講者のレビュー
受講後に得られること
非専攻者としての独自のユニークなセリングポイント
データサイエンスとキャリアの正確な理解
データサイエンスキャリア目標達成のためのスキルセット
スキルセットを埋める勉強法
非専攻が知らせるデータサイエンスロードマップ🚗
非専攻者でもデータサイエンスの背景知識もありませんが、データサイエンスキャリアに入門したいですか？こんな方々のためにご用意しました。本講義は、非専攻者がどうすればデータサイエンティストになれるのか、勉強方法と方向性を提示するデータサイエンスロードマップ講義です。
私はドアと出身の非専攻者としてデータサイエンスキャリアに成功的に転向し、現在イギリスでデータサイエンティストとして在職しています。最近では、YouTubeチャンネルとデータサイエンスプロジェクトを運営し、データサイエンスキャリアを築いています。漠然と考えられるデータサイエンスの道、どうすれば効果的にデータサイエンスキャリアに入門できるか実用的な方法をお知らせします。
私の講義は、時間の無駄や無駄をなくすことができる投資です。講義によく従うと、私が試行錯誤を通じて悟ったことを学び、データサイエンスに効果的に、より早く入門できます。
講義の特徴🚩
私は非専攻者だったので、データサイエンスキャリアを準備する苦しみ、難しさ、心配や悩みについて誰よりもよく知っています。私が実際に経験し、試行錯誤を経験していることに気付いた内容に基づいて、キャリア準備時間を短縮し、プロセスを最適化するための実用的な方法をお知らせします。
もし私は非専攻者なのにできるか悩んでいますか？どの科目を専攻しても、どの背景から出発しても、誰でも私に合ったデータサイエンスキャリアのロードマップを完成できます。
各章の終わりに、講義の内容を私の状況に適用できる練習問題を提供します。練習問題を解決しながら学んだ内容について自分で考えて、自分に合った答えを見つける機会を得ることができます。特に練習問題では、学んだ内容を適用できるように、私の実際の経験に基づいて構成された具体的な例も提供します。
この講義を聞いたら？
• 非専攻という私の背景を、他の競合他社に比べて目立つ独自の「ユニークなセリングポイント」にすることができます。
• データサイエンスが何であるかを正確に理解し、自分の状況や好みを考慮した独自のデータサイエンスキャリア目標を設定できます。
•キャリア目標を達成するために必要なスキルセットを特定し、スキルセットを埋めるための勉強方法について詳しく学びます。
•試行錯誤を減らし、準備時間とプロセスを最適化するのに役立ちます。
セクション別紹介📖
- 非専攻者、データサイエンティストになれるか？
私の専攻がデータサイエンスキャリアになぜ有利に作用するのかを学び、私の専攻に基づいて就職の過程で有利に使える独自のユニークなセリングポイント（Unique Selling Point）を作ります。
- データサイエンスキャリアを理解する
データサイエンスとキャリアについて正確に理解し、私の背景と状況を考慮して、私に合ったデータサイエンスキャリアの目標を設定します。
- データサイエンスキャリアの準備を始める
設定した目標達成に必要なスキルを把握します。
- データサイエンスキャリアスキルセットを完成する勉強法
私に必要なスキルセットを完成する勉強方法を学び、計画を立てます。
講義受講評 🌹
講義オープン1週間受講評
予想される質問 Q&A 👨🏫
🙋♂️非専攻者も聞くことができますか？
A-1.はい。私の講義は、データサイエンスに関する背景知識はありませんが、データサイエンスキャリアに入門したい方のための講義です。データサイエンスについての事前知識を持っている人でも、データサイエンスキャリアの準備をどのように始めるべきかについては、講義を聞きながらキャリアを効率的に準備することができます。
🙋♂️講義を聞く前に準備する必要がありますか？
A-2.事前に準備する必要はありませんが、講義を効果的に活用するにはアクティブな姿勢が必要です。各チャプターごとに私が提供してくれる練習問題を解決しながら、受動的に講義を聞くのにとどまるのではなく、学んだ内容を自分で考えてみます。練習問題を私の状況に適用し、正しい答えを見つけて、私に合ったロードマップを完成させることができます。
🙋♂️ この講義を聞くと何がいいですか？
A-3.私が長い間戻ってきたことに気付くこと、非専攻者として直接経験した内容に基づいて講義を聞く方は、キャリア準備時間とコースを最適化できます。
注意事項
- 質問を残していただければ、週末ごとに一括で回答いたします。
- 授業内容や資料に対する不正配布、公開掲載を禁止します。
私は現在イギリスでデータサイエンティストとして在職しており、イギリスに来る前は高麗大学で学部と修士課程を勉強していました。個人的にはデータサイエンスプロジェクトである「ビジュアライジングコリア（VisualisingKorea：https://visualisingkorea.com）」を運営しています。 2020年にはビジュアライジングコリア名で韓国のキャグルと呼ばれるデイコンの「コロナデータ可視化AI競進大会」で1位を受賞し、2019年にはビジュアライジングコリアで発行した記事でデータジャーナリズムアワード今年のデータ視覚画像最終候補作にも選ばれた。
私は今、このようにデータサイエンス分野でキャリアとして活発に活動をしており、データサイエンスに対するYouTubeチャンネル（https://www.youtube.com/c/visualisingkorea）も運営していますが、私も5年前にはデータサイエンスキャリアを準備するドアと出身の非専攻者でした。
私自身が非専攻者だったので、非専攻者としてキャリアを準備するとき、どんな点が苦しくて心配するのかをよく知っています。皆さんは、私のように時間を無駄にせずに準備時間を効率的に活用し、準備過程を最適化できるように、私が非専攻者として準備する際に試行錯誤を受けながら悟ったこと、データサイエンスキャリアでキャリアとしていながら、あらかじめ知ってほしいと後悔したもの、何より準備するのに分かったら、時間を短縮する人々に伝えようとしています。
データサイエンスについて全く知らない入門者や非専攻者でも私の講義によく従いながら、私が時間を無駄にしながらいくつかの機会を逃したのとは異なり、時間の無駄や無駄なくデータサイエンスキャリアを効果的に準備する方法を学んでください。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
データサイエンスに初めて接する入門者
データサイエンスや関連研究をしたことのない非専攻者
プログラミング言語や数学が恐ろしいドアと出身
データサイエンスが何であるかを知っているが、どのように準備すべきか
前提知識、
必要でしょうか？
選手の知識は必要ありませんが、講義内容を私の状況に適用する能動的な姿勢が必要です
カリキュラム
全体
31件 ∙ (2時間 25分)
1. 講座・講師紹介
03:50
2. 講義方式紹介
02:55
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
40件
4.4
40件の受講レビュー
ahamaker受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成週末の一日をつかんですっごく頑張りました。データサイエンスキャリアについての情報をまとめてまとめていただくことで、あちこちで検索する時間を節約できました。最も印象深いのは、これまで自分が歩んできた専攻や業務が決してデータサイエンティストになるのに不利なだけではないという内容ですね。独自のユニークなセリングポイントを抜き出し、これをデータサイエンス分野にどのように融合できるかがカギだそうです。 良い講義ありがとうございます:)
- insights1543知識共有者
そうですね、最初の章の内容を正確に理解しました:)
- andrewmslee39161
受講レビュー 6
∙
平均評価 4.5
5
97% 受講後に作成講義はよく聞きました。講師様のすっきりと明快にまとめてくださって頭の中に着着整理になって吸収になりました。データサイエンティストという職業が浮かんだとしても需要も多いとは言いますが、具体的にどんなスキルセットを積み上げなければならないのかよくわかりませんでした。 講師の説明を聞いてロードマップが描かれました。 ただ、少し講義で残念だった点をあえて選べば、何か少し具体的な説明がもう少し必要になると思います。と言われましたが、何か具体的な例や説明がちょっと抜けたような感じを講義全体的に受けました。それだけ除けば本当に名目にまとめられてよかったです！ありがとうございます！
- insights1543知識共有者
こんにちはヤンキー！ロードマップが描かれたなんて講義の目的を達成されたみたいで悔しいです:) 具体的な説明が足りなくて理解が難しかった部分があったら質問&回答欄に残してください！説明を補足してみましょう。肯定的なレビューありがとうございます:)
- aicpasean1946
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
- shampoo100ml2924
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成非専攻者と似た環境で成功した人を見たかったのですが、おかげで気になって知りたかった内容がすべて解決されました。 内容も簡単に整理されて理解しやすく、特に練習問題がたくさん役に立ちました。非専攻者と幕を閉じただけで、私にぴったりの講義でした！学んだように頑張って準備して講師様のように成功しますよ！良い講義を作ってくれてありがとう。
- insights1543知識共有者
非専攻者として準備をするときに難しい点の一つが、似たような環境で成功した人々を見つけるのが難しいことだと思います。
- leeareum5660629
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成専攻者でも非専攻者でも皆さんの時間節約のために必ず必要な講義だと思います。 なぜなら、講義を制作された理由に本当によく合う講義です。 （講義目的：講師様がデータサイエンスを準備しながら知らずに迷った部分を整理された情報で提供することにより、受講生がデータサイエンスの職務を得るための、準備時間を短縮し、準備過程を効率的に提供するため） 個人的に最後の段階に専門分野の本とニュースレター/ブログ定期購読部分に関連して受講生ごとに希望するキャリアが違うが、それでも講師様がおすすめの、既に購読しているリンクを共有していただくともっといいと思いました！ 良い講義ありがとうございます。今日は一度に入ってまだ練習問題に対する答えを全くしていませんが、明確なロードマップに不安ながら勉強しないようですもう一度良い講義提供していただきありがとうございます！ ㅎㅎ航海して質問ができたら..質問します..ㅎㅎありがとうございます！
- insights1543知識共有者
こんにちは美しさ、講義が役に立ったなんて何よりも気持ちいいフィードバックですね！ おっしゃったリストは各個人ごとにカリーの目標によって変わることになって推薦をしなかったのですが、リンク共有も役に立つと思います。 肯定的な講義評価とコメントありがとうございます:)
- insights1543知識共有者
こんにちは美しい、気になっていたリストを質問&回答欄に回答しておきます(https://inf.run/wkJk)。とにかく役立つことを願っています。ありがとう:)
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