Nhân viên dữ liệu Spotify làm gì?
inflearn
Đây là video gặp gỡ trực tiếp giữa nhân viên dữ liệu với người chia sẻ kiến thức Kim Na-heon :)
입문
job-analysis, Data Engineering, Data literacy
非専攻者のためのデータサイエンスキャリアロードマップを完成させる
非専攻者として試行錯誤を経験し、悟ったことを知らせるデータサイエンスキャリアロードマップ講義です。時間の無駄や無駄なく、キャリアの準備時間とコースを最適化できます。
学習した受講者のレビュー
こんなことが学べます
非専攻者としての独自のユニークなセリングポイント
データサイエンスとキャリアの正確な理解
データサイエンスキャリア目標達成のためのスキルセット
スキルセットを埋める勉強法
非専攻が知らせるデータサイエンスロードマップ🚗
非専攻者でもデータサイエンスの背景知識もありませんが、データサイエンスキャリアに入門したいですか？こんな方々のためにご用意しました。本講義は、非専攻者がどうすればデータサイエンティストになれるのか、勉強方法と方向性を提示するデータサイエンスロードマップ講義です。
私はドアと出身の非専攻者としてデータサイエンスキャリアに成功的に転向し、現在イギリスでデータサイエンティストとして在職しています。最近では、YouTubeチャンネルとデータサイエンスプロジェクトを運営し、データサイエンスキャリアを築いています。漠然と考えられるデータサイエンスの道、どうすれば効果的にデータサイエンスキャリアに入門できるか実用的な方法をお知らせします。
私の講義は、時間の無駄や無駄をなくすことができる投資です。講義によく従うと、私が試行錯誤を通じて悟ったことを学び、データサイエンスに効果的に、より早く入門できます。
講義の特徴🚩
私は非専攻者だったので、データサイエンスキャリアを準備する苦しみ、難しさ、心配や悩みについて誰よりもよく知っています。私が実際に経験し、試行錯誤を経験していることに気付いた内容に基づいて、キャリア準備時間を短縮し、プロセスを最適化するための実用的な方法をお知らせします。
もし私は非専攻者なのにできるか悩んでいますか？どの科目を専攻しても、どの背景から出発しても、誰でも私に合ったデータサイエンスキャリアのロードマップを完成できます。
各章の終わりに、講義の内容を私の状況に適用できる練習問題を提供します。練習問題を解決しながら学んだ内容について自分で考えて、自分に合った答えを見つける機会を得ることができます。特に練習問題では、学んだ内容を適用できるように、私の実際の経験に基づいて構成された具体的な例も提供します。
この講義を聞いたら？
• 非専攻という私の背景を、他の競合他社に比べて目立つ独自の「ユニークなセリングポイント」にすることができます。
• データサイエンスが何であるかを正確に理解し、自分の状況や好みを考慮した独自のデータサイエンスキャリア目標を設定できます。
•キャリア目標を達成するために必要なスキルセットを特定し、スキルセットを埋めるための勉強方法について詳しく学びます。
•試行錯誤を減らし、準備時間とプロセスを最適化するのに役立ちます。
セクション別紹介📖
- 非専攻者、データサイエンティストになれるか？
私の専攻がデータサイエンスキャリアになぜ有利に作用するのかを学び、私の専攻に基づいて就職の過程で有利に使える独自のユニークなセリングポイント（Unique Selling Point）を作ります。
- データサイエンスキャリアを理解する
データサイエンスとキャリアについて正確に理解し、私の背景と状況を考慮して、私に合ったデータサイエンスキャリアの目標を設定します。
- データサイエンスキャリアの準備を始める
設定した目標達成に必要なスキルを把握します。
- データサイエンスキャリアスキルセットを完成する勉強法
私に必要なスキルセットを完成する勉強方法を学び、計画を立てます。
講義受講評 🌹
講義オープン1週間受講評
予想される質問 Q&A 👨🏫
🙋♂️非専攻者も聞くことができますか？
A-1.はい。私の講義は、データサイエンスに関する背景知識はありませんが、データサイエンスキャリアに入門したい方のための講義です。データサイエンスについての事前知識を持っている人でも、データサイエンスキャリアの準備をどのように始めるべきかについては、講義を聞きながらキャリアを効率的に準備することができます。
🙋♂️講義を聞く前に準備する必要がありますか？
A-2.事前に準備する必要はありませんが、講義を効果的に活用するにはアクティブな姿勢が必要です。各チャプターごとに私が提供してくれる練習問題を解決しながら、受動的に講義を聞くのにとどまるのではなく、学んだ内容を自分で考えてみます。練習問題を私の状況に適用し、正しい答えを見つけて、私に合ったロードマップを完成させることができます。
🙋♂️ この講義を聞くと何がいいですか？
A-3.私が長い間戻ってきたことに気付くこと、非専攻者として直接経験した内容に基づいて講義を聞く方は、キャリア準備時間とコースを最適化できます。
注意事項
- 質問を残していただければ、週末ごとに一括で回答いたします。
- 授業内容や資料に対する不正配布、公開掲載を禁止します。
私は現在イギリスでデータサイエンティストとして在職しており、イギリスに来る前は高麗大学で学部と修士課程を勉強していました。個人的にはデータサイエンスプロジェクトである「ビジュアライジングコリア（VisualisingKorea：https://visualisingkorea.com）」を運営しています。 2020年にはビジュアライジングコリア名で韓国のキャグルと呼ばれるデイコンの「コロナデータ可視化AI競進大会」で1位を受賞し、2019年にはビジュアライジングコリアで発行した記事でデータジャーナリズムアワード今年のデータ視覚画像最終候補作にも選ばれた。
私は今、このようにデータサイエンス分野でキャリアとして活発に活動をしており、データサイエンスに対するYouTubeチャンネル（https://www.youtube.com/c/visualisingkorea）も運営していますが、私も5年前にはデータサイエンスキャリアを準備するドアと出身の非専攻者でした。
私自身が非専攻者だったので、非専攻者としてキャリアを準備するとき、どんな点が苦しくて心配するのかをよく知っています。皆さんは、私のように時間を無駄にせずに準備時間を効率的に活用し、準備過程を最適化できるように、私が非専攻者として準備する際に試行錯誤を受けながら悟ったこと、データサイエンスキャリアでキャリアとしていながら、あらかじめ知ってほしいと後悔したもの、何より準備するのに分かったら、時間を短縮する人々に伝えようとしています。
データサイエンスについて全く知らない入門者や非専攻者でも私の講義によく従いながら、私が時間を無駄にしながらいくつかの機会を逃したのとは異なり、時間の無駄や無駄なくデータサイエンスキャリアを効果的に準備する方法を学んでください。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
データサイエンスに初めて接する入門者
データサイエンスや関連研究をしたことのない非専攻者
プログラミング言語や数学が恐ろしいドアと出身
データサイエンスが何であるかを知っているが、どのように準備すべきか
前提知識、
必要でしょうか？
選手の知識は必要ありませんが、講義内容を私の状況に適用する能動的な姿勢が必要です
カリキュラム
全体
31件 ∙ (2時間 25分)
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
40件
4.4
40件の受講レビュー
ahamaker受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成Tôi đã nghỉ một ngày cuối tuần và hoàn thành nó. Tôi đã có thể tiết kiệm thời gian tìm kiếm chỗ này chỗ kia bằng cách sắp xếp thông tin về các ngành nghề khoa học dữ liệu một cách gọn gàng và đơn giản. Điều ấn tượng nhất là chuyên ngành hoặc công việc bạn đã làm cho đến nay không phải là bất lợi để trở thành nhà khoa học dữ liệu. Tôi nghĩ điều quan trọng là tìm ra điểm bán hàng độc đáo của riêng bạn và cách tích hợp nó vào lĩnh vực khoa học dữ liệu. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời :)
- insights1543知識共有者
bạn nói đúng! Bạn đã hiểu đúng nội dung của chương đầu tiên :) Tôi cũng đã có được công việc đầu tiên nhờ tận dụng được kiến thức nền tảng của mình. Tôi hy vọng johnnyljh sử dụng tốt các điểm bán hàng độc đáo của mình và đạt được kết quả tốt. Cảm ơn bạn đã đánh giá tích cực :)
- andrewmslee39161
受講レビュー 6
∙
平均評価 4.5
5
97% 受講後に作成Tôi rất thích bài giảng. Người hướng dẫn sắp xếp mọi thứ gọn gàng, rõ ràng nên tôi có thể sắp xếp trong đầu và tiếp thu. Tôi nghe nói rằng công việc của nhà khoa học dữ liệu đang gia tăng và có nhu cầu cao, nhưng tôi không chắc mình cần xây dựng bộ kỹ năng cụ thể nào. Sau khi nghe giảng viên giải thích thì mình đã vẽ được lộ trình rồi haha. Tuy nhiên, nếu phải chọn điều gì đó hơi thất vọng trong bài giảng, tôi nghĩ nó sẽ cần giải thích cụ thể hơn một chút... Ví dụ, để hiểu về nghề khoa học dữ liệu, bạn cần đặt mục tiêu nghề nghiệp khoa học dữ liệu và học tập hiệu quả để đạt được mục tiêu. Anh ấy nói là có, nhưng nhìn chung, tôi cảm thấy bài giảng thiếu một số ví dụ hoặc giải thích cụ thể. Ngoài ra, thật tuyệt khi nó được tổ chức rõ ràng như vậy! Cảm ơn!!!
- insights1543知識共有者
Xin chào Yankee! Tôi tự hào vì lộ trình đã được vạch ra và mục đích của bài giảng đã đạt được :) Nếu có phần nào khó hiểu do chưa giải thích chi tiết, vui lòng để lại bình luận ở phần Hỏi Đáp nhé! Hãy để tôi bổ sung lời giải thích. Cảm ơn bạn đã đánh giá tích cực :)
- aicpasean1946
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
- shampoo100ml2924
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成Với tư cách là một sinh viên không chuyên ngành, tôi muốn gặp một người thành công trong một môi trường tương tự, và nhờ điều này, mọi điều tôi tò mò và muốn biết đều được giải đáp. Nội dung được tổ chức tốt và dễ hiểu, đồng thời các bài tập thực hành đặc biệt hữu ích. Là một người không chuyên ngành, tôi cảm thấy bối rối, nhưng đây là khóa học hoàn hảo đối với tôi! Tôi sẽ chuẩn bị chăm chỉ theo những gì đã học và thành công như người hướng dẫn! Cảm ơn bạn đã tạo ra một khóa học tuyệt vời.
- insights1543知識共有者
Tôi nghĩ một trong những khó khăn khi chuẩn bị học không chuyên là khó tìm được người thành công trong môi trường tương tự. Tôi rất tự hào vì những câu hỏi mà bạn tò mò đã được giải quyết! Tôi hy vọng bạn chuẩn bị chăm chỉ như bạn đã học và đạt được kết quả tốt :)
- leeareum5660629
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成Tôi nghĩ đây là bài giảng cần thiết để tiết kiệm thời gian, dù bạn là sinh viên chuyên ngành hay không chuyên ngành. Bởi vì đây là bài giảng thực sự phù hợp với lý do ra đời nó. (Mục đích của bài giảng: Rút ngắn thời gian chuẩn bị và cung cấp một quy trình chuẩn bị hiệu quả cho sinh viên để có được công việc khoa học dữ liệu bằng cách cung cấp thông tin có tổ chức về những phần mà người hướng dẫn còn bối rối khi chuẩn bị cho khoa học dữ liệu.) Cá nhân, nguyện vọng nghề nghiệp của mỗi sinh viên là khác nhau liên quan đến bước cuối cùng là đăng ký sách và bản tin/blog chuyên ngành, nhưng tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu người hướng dẫn chia sẻ một liên kết đến những người đã đăng ký!! Cảm ơn vì bài giảng tuyệt vời.. Hôm nay tôi đã làm hết bài và vẫn chưa thể trả lời hết các câu hỏi thực hành, nhưng tôi không nghĩ mình sẽ lo lắng học vì có lộ trình rõ ràng. Cảm ơn bạn một lần nữa. vì đã mang đến một bài giảng tuyệt vời!! Haha, nếu tôi có thắc mắc gì khi chèo thuyền... tôi sẽ hỏi... haha cảm ơn!!
- insights1543知識共有者
Xin chào Areum, tôi tự hào nhất về phản hồi của bạn rằng bài giảng rất hữu ích! :D Danh sách bạn đề cập sẽ khác nhau tùy thuộc vào mục tiêu cà ri của mỗi cá nhân, vì vậy tôi không đưa ra đề xuất nhưng tôi nghĩ việc chia sẻ liên kết có thể hữu ích. Tôi sẽ cố gắng chọn ra một số liên kết có thể hữu ích từ góc độ chung :) Cảm ơn bạn đã đánh giá và nhận xét tích cực về khóa học :)
- insights1543知識共有者
Xin chào Areum, tôi đã đăng danh sách các câu hỏi mà bạn tò mò làm câu trả lời trong phần Hỏi đáp (https://inf.run/wkJk). Tôi hy vọng điều này sẽ giúp ích. Cảm ơn :)
￥5,290
似ている講座
同じ分野の他の講座を見てみましょう！
