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Data Science

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Data Analysis

データ分析入門者のための 基礎Python with ChatGPT [2025]

未経験者でも簡単に始められる【データ分析カスタム基礎Python】講座!ChatGPT活用の基礎も一緒に学び、データ分析とAI活用の『スタート地点』を作りましょう。データ分析のための必須の先行課程から『データ分析講師』にカスタムで学ぶため、Pythonの基本を素早く学習しつつも深い基礎を身につけることができ、コーディング学習に必要な勇気と自信も培い、今後のデータ分析学習の方向性まで提示します。

Python
Excel
ChatGPT

入門者のための講座です。

こんなことが学べます

  • データ分析学習のためのPython基礎

  • データ分析の正しい学習方向

  • プログラミング学習における恐れの克服と自信の向上

  • ChatGPT活用の基礎

  • Excelで Pythonを活用するための 事前学習

  • 非専攻者の文科生もあっという間に頑強な講義!

  • Python入門に何度も失敗した受講生も 今回は成功した講義!

  • どこに書くのか分からず、コードだけに追いつかないように、理由と目的を教えてくれる講義!

今回の機会にお見逃しなく、基礎Pythonをカスタマイズして学習し、データ分析とコーディングの世界に入門してください!

講師紹介

データ分析講師キムパンダ

  • マルチキャンパスビッグデータトレーニングコースインストラクター

  • ファーストキャンパスオンライン講義

  • ハンファ投資証券など企業のカスタマイズ教育

  • 『Pythonのエクセル、パンダスライブラリ』 🔗 リンク

  • YouTubeのExcel to Python操作🔗リンク

教材案内

  • 本講義では、自社製の126ページ分の書籍型教材がPDFファイルとして提供されます

  • したがって、受講のために個別の書籍を購入する必要はありません。

  • リンクから教材の目次と一部のページのプレビューを確認できます。 👉 リンク

  • 講義を受講するだけでも、一生参考できる基礎Python書籍型教材のPDFファイルを得るわけです。

Pythonデータ分析、あなたのデータ処理速度を10倍に高めることができます!

Pythonはデータを迅速かつ効率的に扱うのに優れたプログラミング言語です。 Pythonのデータ分析を習得すると、膨大なデータを簡単に処理でき、データ処理速度が著しく高速になります。

⭐Pythonデータ分析

  • データ処理速度が速くなり、データ処理能力が顕著に成長します

  • これで、ExcelのサブスクリプションバージョンでもPythonを使用できます。

  • データを処理している人、またはその人を希望する人にとって、 Pythonは今必須です。

あなたのデータ処理能力を尋ねる質問にPythonで答えました。

データ分野では、Pythonはまもなくブランディングです。 Pythonを介してデータ処理能力が実質的に大きく成長するだけでなく、他人があなたのデータ処理能力をそれ以上に高く評価します。もしあなたの会社の新入社員が「Pythonでデータ分析が可能です」と言うならば、その一言だけで新入社員の基本的なデータ処理能力に対する期待が高まることを皆さんも感じます。

講義紹介

本講義は、Pythonデータ分析の入門者が基礎Pythonをカスタマイズして学習する教育コースです。

もしあなたが英語で論文を書く必要がありますが、英語で書いた経験であれば、英語論文の作成を学ぶ前に、基本的な英語の文章を学ぶための選手コースが必要でしょう。同様に、コーディング経験がない人やこれまでのコーディングで大きな成果を上げていない人がデータ分析に入門するには、基本的なPython学習プロセスが不可欠です。

データ分析の入門者は、基本的なPythonからデータ分析のインストラクターに学ぶ必要があります。

統合された基礎Pythonプロセスで基礎を学習するとデータ分析に最適化されないため、データ分析の入門後に基礎から再学習することが頻繁です。基礎Pythonの範囲は思ったより広く、多様な人々を対象とした統合基礎Pythonプロセスを履修した入門者たちは、データ分析とは合わない部分に集中して学習するからです。統合プロセスなので、あなたの目標に合わせてカスタマイズして学習できなかったのが原因です。

したがって、最初からデータ分析インストラクターと一緒にカスタマイズされた基礎Python学習が必要ですこれは膨大な統合プロセスに疲れて中途放棄を防ぎ、必要な基礎を忠実に固めることができ、明確なマイルストーンで学習の方向をつかみます。パーソナライズされたプロセスなので、時間と労力が少なく、高いパフォーマンスを記録できます。

生成型AI時代、コーディング教育も変わらなければなりません。

ChatGPTのような生成型AIが登場し、コーディングのパラダイムが急速に変化しています。過去には文法と構文を直接作成し、小さなエラーも自分で解決しなければなりませんでした。しかし、今はコード作成からエラー修正までAIがサポートする時代です。したがって、コーディング教育も変わらなければなりません。個々のテクニックではなく概念を明確に学習し、AIが処理できる部分は、AIを効果的に活用することが最も早く成果を出す方法です。

入門者が最も効率的にPythonを征服するために守るべき2つの規則

  1. コーディング中に発生する問題はChatGPTを利用します。

  2. 最初のルールを徹底的に守る。

それでは、ChatGPTを扱っていない人はどうすればいいですか?

まだChatGPTを活用していない場合は、この機会にPythonの入門とともにChatGPTを学びましょう!このレッスンは、Pythonの学習だけでなく、ChatGPTの活用法まで習得できるように、 3つの補助レッスンを通じてChatGPTの入門をサポートします。 ChatGPTをさらに学ぶことはむしろ時間と労力を節約し、PythonとChatGPTという2つの強力なツールがあります。

こんな方におすすめです

データ分析入門者
データ分析に挑戦したい方、またはデータ処理能力の強化により、自分の価値を高めたい方

Excelの限界を感じた会社員
データ処理業務でエクセルの限界を感じて効率的な方法を探している方

基礎が不足しているPythonユーザー
すでにデータ分析を学んだことがありますが、Pythonの基礎が不足して学習効率が悪い方

講義の特徴

📌 「面白くて素早く頑張ることができ、頑強で自信を得た」という評価を受ける講義です。

📌入門者を対象に簡単でフレンドリーで概念をしっかりと積むことができる講義です。

📌頑強に到達しやすく設計された目標指向のカリキュラムを提供します。

📌無意味にコードに従わず、 「なぜ」を知らせるトップダウン方式で講義します。

📌コーディングは入門者に恐怖が多い分野なので、恐怖を克服する勇気を盛り上げてくれる講義です。

📌今後のデータ分析学習のための正しい方向を絶えず提示します。

📌設置なしで便利な学習環境を提供し、アクセシビリティを高め、一度でももっと勉強できるようにします。

📌忠実な概念学習のために書籍の教材をPDFで提供します。

📌 ChatGPT活用基礎も一緒に学習して2つの武器を得ることになります。

受講後は

  • データ分析学習のためのPythonの基礎を学ぶことができます。

  • 正しいデータ分析学習の方向をつかむことができます。


  • コーディング学習の恐怖を克服し、自信を高めることができます。

  • ChatGPTの活用の基礎を築くことができます。

  • ExcelでPythonを活用するための選手学習ができます。

受講前の注意

練習環境

  • Python Web 開発環境であるGoogle コラボを使用するので、別途のインストールは不要です。

  • Googleコラボリンク:https: //colab.research.google.com

  • 添付のリンクでアクセスできることを確認してください。

学習資料

  • 主な講義者の基礎 Pythonの講義資料は書籍の教材で、PDF形式で提供されます。 (126ページ)

  • 基本的なPythonレッスン資料は、さらにPythonの練習ファイルであるIPYNB形式で提供されています。

  • 教材の目次とプレビューを確認してください。 🔗 リンク

  • 3講義で構成された補助講義ChatGPT活用基礎は、ノッションベースのWebページとして提供されます。 🔗 リンク

選手の知識と注意事項

  • 入門者を対象とした講義なので、特別な選手の知識は必要ありません。

  • あなたは思ったよりもすごい人です。心の中に自らに対する自信を込めてください。

  • 講義資料は無断配布を禁止しておりますのでご注意ください。


こんな方に
おすすめです!

学習対象は
誰でしょう?

  • データ分析 入門者 (大学生, 就活生, 社会人)

  • 様々なコーディング講座を受けたが、基本が足りない受講生

  • エクセルの限界を感じて代替案を求める会社員

  • データに強いプランナーとマーケター

  • 論文データを整理する大学生と研究員

こんにちは
です。

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受講生

23

受講レビュー

3

回答

5.0

講座評価

1

講座

데이터 분석 강사 김판다

  • 멀티캠퍼스 빅데이터 교육 과정 강사

  • 패스트캠퍼스 온라인 강의

  • 한화투자증권 등 기업 대상 오프라인 맞춤형 교육

  • 『파이썬의 엑셀, 판다스 라이브러리』 출판 (🔗링크)

  • 유튜브 엑셀투파이썬 운영 (🔗링크)


드리는 말씀

자신을 믿으세요.

당신은 본인의 생각보다 훨씬 뛰어난 사람입니다.


カリキュラム

全体

41件 ∙ (4時間 7分)

講義資料(こうぎしりょう):

授業資料
  • 6. 0講. Python 開発環境 Google Colab 使い方

    06:40

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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