Pythonを活用したビッグデータ分析と可視化
kpcre
ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。
入門
Python, Big Data
BEST
データ分析入門者のための基礎Python with ChatGPT [2025]
非専攻者でも簡単に完走できる【データ分析カスタマイズ型基礎Python】講義！ChatGPT活用の基礎も一緒に身につけ、データ分析とAI活用の『スタート地点』を作ってみましょう。データ分析のための必須先行課程から『データ分析講師』にカスタマイズ型で学習できるため、速く学習しながらも深みのある基礎を築くことができ、コーディング学習に必要な勇気と自信も植え付け、今後のデータ分析学習の方向性まで提示します。
学習した受講者のレビュー
受講後に得られること
データ分析学習のためのPython基礎と正しい方向性
ExcelでPythonを活用するための事前学習
コーディング学習に対する恐怖心の克服と自信の向上
ChatGPT活用の基礎
データ分析初心者
データ分析に挑戦したい方、またはデータ処理能力の強化を通じて自身の価値を高めたい方
Excelの限界を感じた会社員
データ処理業務でExcelの限界を感じ、効率的な方法を探している方
基礎が不足しているPythonユーザー
すでにデータ分析を学んだことがあるものの、Pythonの基礎が不足しており学習効率が落ちている方
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
データ分析初心者（大学生、就活生、会社員）
複数のプログラミング講座を受講したものの、基礎が不足している受講生
エクセルの限界を感じて代案を探すビジネスパーソン
データを多く扱う企画者とマーケター
論文データを整理する大学生と研究員
575
受講生
85
受講レビュー
15
回答
4.9
講座評価
1
講座
カリキュラム
全体
41件 ∙ (4時間 7分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
85件
4.9
85件の受講レビュー
gjftm12345672548受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成本格的なデータ分析のために何を勉強すべきか、方向性を明確に示してくれる講義です。資料型や制御文の学習に偏った市販の教材とは異なり、データ分析という目的にふさわしく、Pandasライブラリの学習に必要な内容が何で、今後どのように活用できるかを教えてくれるので、不必要な勉強に力を注いで諦めてしまうことがないようにしてくれるのが良かったです。現在Pandasの教材もとても参考にしているので、今回の講義はさらに気に入りました。 講義内容も素晴らしく、コンテンツの提供方式も気に入っています。コードと説明、資料を大きく表示してくれるので見やすく、実習用コードと教材も提供していただいたおかげで復習もしやすかったです。現在のようなクオリティで、本格的なPandasの講義が出たらどんなに良いか、と今からワクワクしています。Pandasの講義も早く出ることを願っています。楽しみに待っています。
- kimpandas知識共有者
心のこもった受講レビュー、本当にありがとうございます。 채동우さんのPandas完走を、私も一緒に応援させていただきます！
- yamttok8842
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成Pythonを初めて学ぶ人にも理解しやすいよう詳しく説明してくださって本当に良かったです。そして講義中ずっと「できる！」「皆さんはすでに素晴らしい開発者だ！」などの言葉をかけてくださって士気を高めてくださり、最後まで完走するのに大きな助けになりました:) おかげで「できる！」と自分自身に力を与えながら講義を聞きました。Pythonの基礎を固めるのに本当に良い講義でした！pandasの講義も出たら聞く予定です！良い講義をありがとうございます:)
- kimpandas知識共有者
「分かりやすく、勇気をくれる講義」というご評価、ありがとうございます！ 完講おめでとうございます！
- hanabikwon6154
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
100% 受講後に作成コーディングを全く知らない文学専攻の私でも、あっという間に最後まで受講できました。以前、Pythonの別の講座に挑戦した時はすぐに挫折してしまったのですが、この講座は本当に面白くて最後までやり遂げられました。方向性の提示が上手で、現状で必要な核心部分を中心に教えてくださるので、本当に良かったです。とても貴重な講座でした。Pandasの講座も早く受講したいです。期待しています。素晴らしい講座をありがとうございました！！
- kimpandas知識共有者
「面白い」という受講評価、本当に好きな受講評価です。ありがとうございます。 hanabikwonさんのPandas完走も心から応援しています！
- lsjkor7042
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成Pythonの初心者で、業務上pandasが必要になったハードウェア開発の会社員です。YouTubeでPythonの基礎講座とpandas講座をいくつか聞いて現場に適応しようとしましたが、あまりにも大変でこのように講座を探して聞くことになり、とても感謝してこのように感想を残します。 おそらく私のようにpandasの適応が大変だった方々は「関数の説明書」を読めなかったケースが多いと思います。誰もこの関数の説明書を読むための知識を説明してくれたのを見たことがなく、ただ説明書の下にある例示を真似しながらなんとなく覚えていく程度でした。しかし、この講座を見て説明書を見るための知識と開発の方向性を得て、これは大きな自信と速い習得を可能にしました。講座の方向性がこの「説明書」を見る自信を育て、理解して成長できる能力を育てているということを知った時、キムパンダさんのビッグピクチャーに感動せずにはいられませんでした。（私はハードウェア開発者としてVerilogという言語も使用していますが、この言語の説明書も理解できるようになった点もとても感謝しています。） ipynbの方式は楽に実習することができ、短い講座の中に密度高く、そして方向性を提示してくれた点をとても感謝しています。また、ノートは本当に重要なことを含んでいて、多くの方々にとても大きな助けになる講座だと思います。 キムパンダさんに感謝の言葉を伝えたく、もし講座を聞くか悩んでいる会社員の方々がいらっしゃるなら強くお勧めしたいです。（そして講座の例示がとても良いです。とてもよく響きます！）
- kimpandas知識共有者
講義を本当によく理解して消化されましたね。 私の意図をとてもよく汲み取ってくださって、私も感謝いたします。 「関数の説明書」を読まなければならないという重要な事実に気づかれましたし、この流れで続けていかれるので必ず成功されるでしょう！
￥5,992
似ている講座
同じ分野の他の講座を見てみましょう！
![[退勤後の別のこと] ビッグデータ分析技師実技 (作業型1,2,3)講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?f=avif&w=420)
![[データ前処理] 心配しないで！Pandasがあるから。講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336824/cover/01k5849rtc0vfa7df3revd2tpb?f=avif&w=420)
![ジェネリックAIとのデータアナリストのキャリア2024年5月]講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333839/cover/8abc6cdd-25bd-4a69-9527-16b9fc9cb460/333839.png?f=avif&w=420)
![[リニューアル] 初めてのPython機械学習ブートキャンプ（簡単に！実際のKaggle問題を解きながら整理する）[データ分析/科学 Part2]講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327464/cover/55c4db7b-7764-43cc-ac75-d9e8d08098f1/327464-eng.png?f=avif&w=420)
