문자열에 작은 따옴표를 주로 사용하시는 이유가 있을까요?

저도 원래는 문자열에 큰따옴표(")를 사용했었습니다.그런데 강의 초창기 때, 어떤 초심자분께서 큰따옴표를 작은따옴표 2개('')로 착각하고 따라 치시는 바람에 에러가 났던 일이 있었습니다. 그 이후로 큰따옴표는 오해의 소지가 있을 수 있겠다는 생각이 들어, 강의에서는 작은따옴표(')를 사용하기로 했습니다.물론 수강생분들은 큰따옴표든 작은따옴표든 편하신 걸 사용하셔도 괜찮습니다!

a[:]는 언제 필요한가요?

강의를 즐겁게 수강해 주셨다니 정말 감사합니다.수강 후 이렇게 좋은 질문까지 해주셔서 더욱 감사드립니다.AI가 먼저 드린 답변처럼, a[:]는 a의 복사본을 의미하며, 이를 얕은 복사(shallow copy)라고 부릅니다.하지만 데이터 분석 모듈에서는 이 개념이 매우 중요하게 다뤄지지는 않습니다.여러분이 실무에서 직접 얕은 복사를 사용할 일은 거의 없습니다. 다만 데이터 분석에서는 1차원이 아닌 2차원 데이터를 주로 다루기 때문에,2차원 인덱싱이나 슬라이싱을 사용할 때 종종 콜론을 사용하게 됩니다.예를 들어, Pandas에서는 iloc 인덱서를 사용해 2차원 인덱싱을 하는데,행과 열의 인덱싱을 콤마로 구분해 한번에 인덱싱을 수행합니다.전체 행 중에서 특정 열만 가져오고 싶을 때 아래와 같이 작성합니다:df.iloc[:, 2:5] # 행은 모두 가져오고, 열은 세번째부터 다섯번째 열까지 인덱싱여기서 콜론(:)는 행의 인덱싱에서 전체 행을 가져온다는 의미입니다.즉, 콜론(:)은 '전부 가져오기'를 뜻하는 문법으로 자주 사용되며, 이 개념을 정확히 이해하는 것이 더 중요합니다.따라서 a[:]를 개별적으로 사용하게 되는 얕은 복사의 개념을 아는 것보다,'콜론(:)은 전체를 선택하는 구문이다'라는 원리를 이해하는 것이여러분의 데이터 분석 학습에 훨씬 더 도움이 됩니다. 예시의 iloc를 사용하는 세부적인 코드는 판다스 라이브러리에서 배우게 되시니 걱정마세요!여기까지 함께해 주셔서 감사합니다.독자님의 끝까지 완주를 진심으로 응원합니다.감사합니다.김판다 드림

실수의 소수점 처리 방법이 궁금합니다.

먼저, 아주 좋은 질문을 하셨습니다.0.1 + 0.2가 0.3이 아니기에 0.3으로 만들고 싶은 마음이 드는 것은 당연합니다. 하지만 여러분이 앞으로 실무에서 파이썬을 활용할 때,이런 float 데이터를 개별적으로 다루는 일은 거의 없습니다.대부분은 판다스나 넘파이 등의 데이터 처리 라이브러리를 사용하게 되고,이 도구들은 수많은 float 값을 한꺼번에 처리할 수 있게 도와줍니다.소수점 자릿수를 지정해 일괄적으로 반올림하거나 포매팅하는 방식이 일반적입니다. 그렇기에 굳이 방법을 알려드리지 않았던 것이지만, 열공하시는 수강생분이 계시니 알려드리겠습니다.개별적인 float 데이터의 소수점을 처리해야할 때 사용하세요!round 함수를 사용하면 반올림으로 소수점을 처리할 수 있습니다.a = 0.1 + 0.2 b = round(a, 1) # 소수 첫째 자리까지 존재하도록 반올림 print(b) # 출력: 0.3round(a, 1)을 사용하면 a를 소수 첫째 자리까지 반올림하여 우리가 기대하는 0.3을 얻을 수 있습니다. 여기서 1은 자릿수를 의미합니다. (둘째 자리까지라면 2를 입력하면 됩니다.)열심히 공부하시는 수강생 분들을 보면 항상 마음이 기쁩니다. 감사합니다.김판다 드림

다음 강의는 언제 런칭되나요?

안녕하세요!다음 강의를 기다려주신다니 정말 감사합니다.그만큼 이전 강의를 잘 따라와 주셨다는 뜻이라, 저에게는 최고의 칭찬입니다.다만 저는 강의 퀄리티를 가장 중요하게 생각하다 보니,정확한 런칭 시점을 지금 딱 말씀드리기는 어려운 점 양해 부탁드립니다.조금만 더 기다려 주시면,더 좋은 강의로 꼭 보답드리겠습니다!올해 안에는 런칭합니다!

해당 강의를 다 본 후 다음 스텝은 어떻게 공부해야 할까요?

안녕하세요. 강의를 들어주셔서 진심으로 감사합니다.특히 “해볼 수 있겠는데?”라는 말씀은 강사로서 정말 큰 보람입니다.이제 막 흥미가 생긴 시점에 다음 스텝까지 고민하고 계신 모습에서배움에 대한 진지한 태도가 느껴져 더욱 인상 깊었습니다.강의가 그만큼 마음에 드셨기에 다음 스텝을 고민하시는 것이라 저에게도 큰 기쁨입니다.질문에 대한 답을 드리자면,책을 읽으시며 다음 강의를 기다리시는 것이 가장 좋은 방법입니다.현재 준비 중인 판다스 강의는 올해 안에 런칭될 예정입니다.책은 혼자서도 학습하실 수 있도록 구성되어 있으니부담 갖지 마시고, 천천히 가벼운 마음으로 읽어보시길 권합니다.강의와 함께하면 더 깊이 이해하실 수 있을 거예요.유튜브 엑셀투파이썬 채널을 방문해서 일부 판다스 영상을 시청하시며 기다리는 것도 좋은 방법입니다.조금만 기다려 주세요.감사합니다!

강의가 안나오고 검은색 화면만 나와요

지금은 해결되신 것 같아 다행입니다!영상이 재생되지 않거나 하는 문제는 인프런 시스템과 관련된 부분이기 때문에공지된 [1:1 문의하기]를 이용해 주시는 것이 더 빠르게 해결될 수 있습니다.(사진)

데이터 분석가가 되기 위한 다음 단계가 궁금합니다!

안녕하세요.제 강의가 수강생 분들의 동기와 확신에 도움이 되었다는 말씀을 들으니 저 역시 큰 보람을 느낍니다.무언가를 배우며 가슴이 뛴다는 건 정말 소중한 경험이죠. 그 시작을 함께할 수 있어 기쁩니다.데이터 분석가를 위한 파이썬 라이브러리 학습 순서에 관련해서는,수강하신 이 강의의 말미에서 안내드리고 있습니다.👉 [에필로그_데이터 분석 모듈 선택 가이드]링크 강의를 참고해주시면,데이터 분석을 위해 익혀야 할 필수 기초 라이브러리에 대해서 안내되어 있습니다.링크 영상이 본 강의의 가장 마지막에 배치되어, 완강자를 위해 다음 단계를 안내하는 영상입니다.강의를 수강하시며 막히는 부분이 있거나, 중간에 궁금한 점이 생기면인프런 Q&A 게시판을 통해 질문 주시면 빠르게 답변드리겠습니다. 😊앞으로도 꾸준히 즐겁게 학습 이어가시길 응원합니다.감사합니다.김판다 드림

판다스 책 관련 질문입니다!

완강을 진심으로 축하드립니다!완강 후 이렇게 다음 강의와 책에 대한 문의를 주시는 것은 강의에 만족하셨다는 방증이기에, 강사에게는 언제나 큰 기쁨입니다.문의하신 판다스 강의는 『파이썬 엑셀, 판다스 라이브러리』 책을 기반으로 한 초급~중급 수준의 저자 직강 강의로, 현재 올해 하반기 런칭을 목표로 제작 중입니다.완성도 높은 강의를 위해 많은 시간을 들여 정성껏 만들고 있어, 다소 늦어지더라도 충분히 만족하실 수 있도록 최선을 다하겠습니다.기다리시는 동안에는 출간된 『파이썬 엑셀, 판다스 라이브러리』를 미리 보시며 예습하시는 것도 좋은 방법입니다.해당 책은 입문자도 이해할 수 있도록 구성되어 있지만, 동시에 전문가 수준까지 아우르는 내용을 담고 있는 기본서입니다.따라서 입문자가 처음부터 끝까지 독학으로 완전히 마스터하기에는 쉽지 않을 수 있으며,처음부터 독학으로 끝내시기를 바라고 출간한 책은 아닙니다.책은 "평생 판다스를 사용할 때 옆에 둘 단 한 권의 책"을 목표로 기획·집필한 책입니다.만약 책을 완전히 마스터하신다면, 판다스 전문가 레벨에 도달하게 될 것입니다.향후 판다스 전문가가 된 이후에도 레퍼런스 북으로 충분히 활용하실 수 있도록 구성되어 있습니다.공부 방법에 대한 팁을 드리자면,처음에는 전부 다 이해하려 하기보다, 이해되는 만큼만 읽으며 1회독 하시는 걸 추천드립니다.전체적인 흐름을 파악하는 것이 중요하고,2회독 때는 처음 보이지 않았던 내용이 보이고,3회독 때는 더 깊은 맥락과 연관성이 보이는 구조로 되어 있습니다.독자님의 판다스 완주를 진심으로 응원합니다.감사합니다.김판다 드림

오프라인 강의 문의.

완강을 진심으로 축하드립니다!완강 후 이렇게 다음 강의에 대한 문의를 주시는 것은 강의에 만족하셨다는 방증이기에, 강사에게는 언제나 큰 기쁨입니다.문의하신 판다스 강의는 『파이썬 엑셀, 판다스 라이브러리』 책의 저자 직강으로, 온라인에서도 수강하실 수 있도록 준비 중이며, 멀티캠퍼스를 통해 오프라인 강의도 진행되고 있습니다.현재 오프라인 강의의 전반기 강의 일정은 종료되었고, 후반기 일정은 아직 확정되지 않았습니다.pandakimt@gmail.com으로 메일 주시면, 후반기 강의가 확정되는 대로 알려드리겠습니다.파이썬에 첫발을 내디디신 것을 축하드리며,조금만 여유를 가지고 기다려 주신다면 꼭 좋은 강의로 보답드리겠습니다.다시 한 번 완강해 주셔서 감사드리며,완강은 수강생 분께는 미래를 위한 소중한 자산이자, 저에게는 큰 기쁨입니다.

판다스 강의는 언제쯤으로 예정하고 계신가요?

완강을 진심으로 축하드립니다! 완강 후 이렇게 다음 강의에 대한 문의를 주시는 것은, 강의가 만족스러웠다는 방증이기에 강사에게는 언제나 큰 기쁨입니다.문의하신 『파이썬 엑셀, 판다스 라이브러리』 책(저서 링크)의 저자 직강은 현재 오프라인으로만 진행되고 있습니다. 하지만 온라인 강의에 대한 높은 수요를 인지하고 있으며, 온라인에서도 해당 강의를 수강하실 수 있도록 준비 중입니다. 현재 기초 강의를 개설한 이유 역시, 향후 판다스 강의를 온라인으로 확대하기 위한 사전 단계입니다. 판다스 온라인 강의는 반드시 개설될 예정이오니, 책을 천천히 읽으시면서 기다려 주시면 감사하겠습니다. 계획은 올해 안에 초급 판다스와 중급 판다스 과정을 런칭하는 것입니다. 다만, 정확한 시기를 특정하기는 어렵습니다. 제가 강의 퀄리티를 중요하게 생각하기에, 기본적인 촬영 과정에서부터 같은 내용을 3번씩 설명한 후 제가 듣고 가장 마음에 드는 설명을 선택합니다. 여기서 그치지 않고, 강의 영상 생성 후 최소 열 번씩 반복 시청하며 추가적인 수정 작업을 거칩니다. 수강생의 입장에서 여러 번 강의를 모니터링하고, 일부 내용을 다시 촬영하고 수정하는 과정을 반복하기 때문에 예정보다 시간이 소요됩니다.파이썬에 첫발을 내딛으신 것을 축하드리며, 여유를 가지고 기다려 주시면 좋은 강의로 꼭 보답하겠습니다. 다시 한번 완강해주셔서 감사드립니다. 완강은 수강생분께는 미래를 위한 소중한 자산이며, 저에게는 큰 기쁨입니다.