サーバーなしで使用するサーバー、Google Cloud Functions
サーバーなしで使うサーバー、GoogleのServerless BaaS（Backend as a Service）代表ソリューションであるCloud Functionsを利用してプロジェクトに使用できる例を実習のように学ぶ過程です。
ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編 Object Detect 不良品判別
こんにちは、ノーマドクリエイターの受講生の皆さん？
今は慣れたマスクを見るとコロナ防疫が日常化されたようですね。みんな元気に仲良くしてますか？
私は ' ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 「不良品判別」という新しいプロセスを作成しました。
実際の人工知能映像認識プロジェクトで活用されるモバイルウェブアプリを利用してディープラーニングをサービスするために使用する技法をまとめました。サービスをしたい。
これをどのように作っていくかを一段階ずつ学びます。
[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト - ソン・フンミンを見つけよう！コースで作成したYOLOモノ認識プログラム
[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト2 - 不良リンゴを見つけよう！プロセスで作成された不良品の識別Custom Yoloモデルを使用して
デスクトップWeb、モバイルアプリですぐに撮影して物体を識別（Object Detection）するサービスです。 
後続編としてface Recognition技術で顔、年齢、性別を識別して出入り管理するディープラーニングWebサービスプロジェクトも準備中です。
ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 不良品判別 多くの愛お願いします！
