公共データでPythonデータ分析を始める
イディヤはスターバックスの近くに入店するという説がありました。果たしてイディヤとスターバックスの店舗立地はどのくらい違いがありますか？ 2013年から2019年までの不動産価格変動の傾向は、アパートの売り手にも反映されますか？ 私たちの近所にはどんな公園がありますか？公共データポータルのデータをどのように活用すればよいですか？パブリックデータを通じてさまざまな形式のデータを扱い、Pythonと複数のデータ分析ライブラリに慣れることを目指しています。
ソウル市コロナ19発生状況分析講座の一部を"たった2枚の文書でデータ分析と可視化を公開"に公開し、受講しなくても全体の分析内容をご覧いただけます。
こんにちは。
「 たった2枚の文書でデータ分析と可視化ポギー」講座を運営してから一年を超えました。
「公共データでPythonデータ分析を始める」講座のように、その講座も着実に更新を行う予定です。
「たった2枚の文書でデータ分析と可視化ポギング」講座にソウル市コロナ19発生状況分析コンテンツが追加されました。
そしてアップデート記念で7月24日までに20％割引を行います。
該当講座を受講していなくても、一部の講座を「 たった2枚の文書でデータ分析と可視化ポッティング」でご覧いただけます。
6月までソウル市で公開している確認者現況データ（ https://www.seoul.go.kr/coronaV/coronaStatus.do ）をパンダスでクロール、前処理、分析視覚化します。
たった2枚の文書で学んだ内容を、現業に似たプロジェクトで分析してみる
ソウル市コロナ19発生現況サイトをクロールから前処理、分析、可視化までパンダスを活用して分析してみます。
ニュース記事や日常を通じてよく遭遇するデータを直接分析してみます。
- 確信者が一番出てきた球はどこでしょうか？
- どの病院で確信者を最も治療したのでしょうか？
- 区別的に多く移送される病院はありますか？
- 海外流入確定者が最も多く出てきた区はどこでしょうか？
- 複数の国をヨーロッパ、南米などでテキスト前処理をするためにはどうすればいいですか？
- 海外流入確定は月別にどの程度差が出るのでしょうか？
パンダスによるデータの前処理方法を理解し、実践してみましょう。
- テキストの日付から年、月、日、曜日、週はどうやって入手できますか？
- 確定者の現状データで累積確定数はどのように求められますか？
- groupby、crosstab、pivot、pivot_tableの違いはどのようになり、どの機能を使用するのに適していますか？
データフレームとシリーズのデータ構造を理解し、分析に適した形に加工してみます。
- Pandas の plot でグラフを描画するためのデータフレームの形はどのように作るべきでしょうか。
- グラフ内のカテゴリー値によって異なる色で値を表現したい場合は、データフレームをどのように変更する必要がありますか？
- シリーズをデータフレームに置き換えるにはどのような方法がありますか？
コースで直接確認してください！
過去1年間、多くの質問と良い受講評を残してくれたおかげで講義を更新することができました。
今後も着実に講座を改善・更新する予定です。
良い受講評を残していただければ、着実なコンテンツ改善に大きな力になります。
コロナ19から抜け出し、また日常に戻ることを願っています！
ありがとうございます。
