k-최근점 알고리즘 질문 입니다.
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k-최근점 알고리즘은 데이터셋으로 학습후
예측을 할때 거리를 기반으로 정답을 유추하는데
이 정답을 유추하는 함수가 내부에선 학습한 모든 점을
다가지고 계산을 하나요?
아니면 데이터에 알맞는 방정식을 가지고 계산을 해서 알려주나요?
모든 점의 위치를 가지고 있다면 모델이 무거워 질거 같아 질문드립니다.
回答 1
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안녕하세요. 최근접 이웃 알고리즘은 샘플의 개수에 영향을 받지만 사이킷런은 효율적인 탐색 방법을 사용합니다. 자세한 내용은 사이킷런 문서를 참고하세요.
https://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html#nearest-neighbor-algorithms
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