왜 k 근접 회귀는 전처리를 안하나요
0
x축 y축 scale이 다르지 않나요?
머신러닝
딥러닝
回答 1
0
안녕하세요. 타깃 변수는 스케일을 조정하지 않습니다. 최근접 회귀 예시의 경우 특성이 하나이므로 전처리가 필요하지 않습니다. 스케일 조정은 두 개 이상의 특성이 차이가 큰 범위를 가질 때 수행합니다. 감사합니다.
slack 알림 연동 강의 관련
0
7
1
02_TENSOR.md자료
0
11
1
supabase_key 관련
1
17
2
강의자료를 부탁드립니다.
0
9
1
훈련세트 샘플 질문
0
156
2
linear 통과 전 입력 처리
0
268
2
여기 빨간 동그라미 친부분
0
279
1
5강 데이터 전처리 부분에서 에러 질문입니다
0
427
1
295쪽 세번째 문단
0
336
1
292쪽 픽셀값 분석하기
0
373
1
182쪽 distances
0
392
1
03-2 160쪽 릿지 회귀
0
363
1
다중회귀 모델의 데이터량 관련
0
483
1
텐서플로우의 GRU셀의 파라미터 개수에 대한 질문이 있습니다.
0
504
1
순환 신경망의 순환층의 가중치에 대해 질문이 있습니다
0
317
1
은닉 상태에 대한 질문이 있습니다
0
355
1
합성곱 신경망 파트에 대해 질문이 있습니다.
0
300
1
트리 알고리즘에 대해 질문이 있습니다
0
328
1
경사 하강법의 에포크의 반복에 대해 질문이 있습니다
0
457
2
.score() 메소드에 대해 질문이 있습니다
0
465
2
K최근접 모델 이웃선정 기준
0
476
1
k-최근점 알고리즘 질문 입니다.
0
547
1
질문이 있습니다!
0
202
1
특성공학과 규제 강의 중 질문
0
316
1