inflearn logo
강의

講義

知識共有

一人で勉強するマシンラーニング+ディープラーニング

k-平均

군집화 전 시각화

205

soxxun

投稿した質問数 12

0

말 그대로 과일 이미지 데이터를 KMeans로 군집화 하기 전에 데이터가 어떤 식으로 분포되어 있는지 산점도를 보고 싶은데, 

이때 코드는 어떻게 구현해야 할까요?

머신러닝 배워볼래요? 딥러닝

回答 1

0

haesunpark

안녕하세요. 박해선입니다. 

산점도는 2개 혹은 3개의 특성을 사용해서 그릴 수 있습니다. 과일 이미지는 특성이 많기 때문에 우선 특성 개수를 축소한 다음 산점도를 그려 볼 수 있습니다. 예를 들어 PCA, TSNE 같은 차원 축소 기법을 사용하면 좋습니다.

감사합니다!

numpy의 shape

0

580

1

tfjs-node 안깔려서

0

1097

1

강의자료 요청드립니다!

0

536

1

하이퍼 파라미터 튜닝 범위

0

605

1

딥러닝 코드에 Batch Normalization 적용해보기 질문입니다

0

576

1

k-최근점 알고리즘 질문 입니다.

0

532

1

imdb

0

326

3

합성곱 층 구성

0

259

1

에포크값

0

210

1

심층 신경망 옵티마이저

0

288

1

KMeans

0

272

1

평균과 가까운 사진 고르기

0

246

1

분류 vs 회귀

0

177

1

경사하강법

0

213

1

로지스틱 회귀 (다중 분류)

0

435

3

polynomialFeatures 질문

0

182

1

그래프 그릴 때 선

0

208

1

질문이 있습니다!

0

193

1

features

0

140

1

딥러닝 공부

0

229

1

특성공학과 규제 강의 중 질문

0

301

1

로지스틱의 매개변수에 대해 질문이 있습니다.

0

323

1

사이킷런 input 2차원배열 관련 질문

0

638

1

프로그램 소스코드

0

369

1