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人工知能と機械学習、ディープラーニング

다중회귀 모델의 데이터량 관련

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안녕하세요!

다중회귀 관련 궁금한 점이 있어 문의드립니다.

예를 들어 예측 시마다 최근 데이터 40개로 150개의 변수를 가진 다중회귀식을 학습 및 예측하는 방식의 회귀 모델은 활용이 가능할까요(규제모델을 함께 적용은 시킨다는 전제하에서요)

예측 시마다 최근 데이터로 재학습을 하는 방식입니다.

머신러닝 딥러닝

回答 1

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haesunpark

안녕하세요. 책 내용 이외의 질문에 대해서는 답변 드리기 어려운 점 양해 부탁드립니다. 감사합니다.

섹션5 노션링크 는 따로 없나요?

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Part 4에서 강의 연관 노션 정보들이 워드파일에 없습니다.

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첨부자료 Part 4 코드 확인 부탁드리겠습니다.

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질문 드립니다.

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훈련세트 샘플 질문

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linear 통과 전 입력 처리

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여기 빨간 동그라미 친부분

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5강 데이터 전처리 부분에서 에러 질문입니다

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295쪽 세번째 문단

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292쪽 픽셀값 분석하기

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182쪽 distances

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03-2 160쪽 릿지 회귀

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왜 k 근접 회귀는 전처리를 안하나요

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텐서플로우의 GRU셀의 파라미터 개수에 대한 질문이 있습니다.

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순환 신경망의 순환층의 가중치에 대해 질문이 있습니다

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은닉 상태에 대한 질문이 있습니다

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합성곱 신경망 파트에 대해 질문이 있습니다.

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트리 알고리즘에 대해 질문이 있습니다

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경사 하강법의 에포크의 반복에 대해 질문이 있습니다

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.score() 메소드에 대해 질문이 있습니다

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K최근접 모델 이웃선정 기준

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k-최근점 알고리즘 질문 입니다.

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질문이 있습니다!

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특성공학과 규제 강의 중 질문

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