inflearn logo
강의

講義

知識共有

一人で勉強するマシンラーニング+ディープラーニング

人工知能と機械学習、ディープラーニング

다중회귀 모델의 데이터량 관련

483

작성자 없음

0

안녕하세요!

다중회귀 관련 궁금한 점이 있어 문의드립니다.

예를 들어 예측 시마다 최근 데이터 40개로 150개의 변수를 가진 다중회귀식을 학습 및 예측하는 방식의 회귀 모델은 활용이 가능할까요(규제모델을 함께 적용은 시킨다는 전제하에서요)

예측 시마다 최근 데이터로 재학습을 하는 방식입니다.

머신러닝 딥러닝

回答 1

0

haesunpark

안녕하세요. 책 내용 이외의 질문에 대해서는 답변 드리기 어려운 점 양해 부탁드립니다. 감사합니다.

slack 알림 연동 강의 관련

0

7

1

02_TENSOR.md자료

0

11

1

supabase_key 관련

1

17

2

강의자료를 부탁드립니다.

0

9

1

훈련세트 샘플 질문

0

156

2

linear 통과 전 입력 처리

0

268

2

여기 빨간 동그라미 친부분

0

279

1

5강 데이터 전처리 부분에서 에러 질문입니다

0

427

1

295쪽 세번째 문단

0

336

1

292쪽 픽셀값 분석하기

0

373

1

182쪽 distances

0

392

1

03-2 160쪽 릿지 회귀

0

363

1

왜 k 근접 회귀는 전처리를 안하나요

0

451

1

텐서플로우의 GRU셀의 파라미터 개수에 대한 질문이 있습니다.

0

504

1

순환 신경망의 순환층의 가중치에 대해 질문이 있습니다

0

317

1

은닉 상태에 대한 질문이 있습니다

0

355

1

합성곱 신경망 파트에 대해 질문이 있습니다.

0

300

1

트리 알고리즘에 대해 질문이 있습니다

0

328

1

경사 하강법의 에포크의 반복에 대해 질문이 있습니다

0

457

2

.score() 메소드에 대해 질문이 있습니다

0

465

2

K최근접 모델 이웃선정 기준

0

476

1

k-최근점 알고리즘 질문 입니다.

0

547

1

질문이 있습니다!

0

202

1

특성공학과 규제 강의 중 질문

0

316

1