수강 목적 남겨봅니다 :)

Question

이 강의를 통해 내가 얻고 싶은 것 3가지 전체 프로세스를 다루는 이 강의를 통해 3년차 분석가로서 내가 아는 것을 점검하고 싶다. 또한 모르는 것, 놓치고 있는 것들을 확인하고 싶다. PM을 타켓팅하는 강의인 만큼 그들의 입장과 관점도 자연스럽게 녹아들어 있을 거라고 생각한다. 이를 배워서 나도 협업 부서 사람들과 데이터 기반 커뮤니케이션을 개선하고 싶다. 그걸 위해 내가 할 노력 강의를 보면서 지속적으로 나는 어떻게 하고 있는지, 어떻게 다른지, 어떤 것을 취할 수 있는지 생각할 것이다. 생각만으로는 금방 휘발되기 쉬울 거라 각 섹션별로 배운 것을 블로그 등에 정리하여 올릴 것이다. 매주 2시간 이상 강의 시청 및 블로그 정리에 시간을 들여 12월 말까지 강의 시청을 완료할 것이다. 수강한 후 나는 어떤 모습이고 싶은지 전체 프로세스가 머리에 그려지고, 어떤 포인트들을 기반으로 소통해야 하는지 알고 있는 데이터분석가가 되고 싶다. 더 나아가서는 유의미한 인사이트를 도출하고, 적절히 설명하고 설득할 수 있는 데이터 분석가가 되고 싶다. 블로그에 정리하면 블로그 링크도 남겨보겠습니다. 감사합니다 :)

communityai8509 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 바른소리님께서는 3년차 데이터 분석가로서 업무 전반의 프로세스를 점검하고, 부족한 부분을 보완하며, 협업 부서와의 데이터 기반 커뮤니케이션 역량을 높이고자 하시는군요. 특히 강의 내용을 블로그에 정리하며 실제 업무와 비교해 보려는 학습 방법이 인상적입니다. 다음 기존 질문들이 바른소리님의 목표와 유사합니다. 강의를 수강하는 목적 제품 데이터 분석의 전체 프로세스를 이해하고, 핵심 지표를 설정한 뒤 개선 과제를 도출하며, 결과를 데이터로 설명하고자 하는 내용입니다. 강의를 통해 자신의 업무 방식을 점검하고 싶은 바른소리님께 가장 유사한 사례입니다. 강의 시작! 수강하는 목적을 남깁니다. 수치에서 의미 있는 데이터를 해석하는 능력과 팀 내 협업 및 설득 역량, 조직의 데이터 문화를 높이고자 하는 목표가 담겨 있습니다. 협업 부서와 데이터 기반 커뮤니케이션을 개선하고 싶다는 바른소리님의 목표와 연결해 참고하기 좋습니다. 강의 수강 목적입니다! 이벤트 로그와 지표 설계, 데이터 인프라, A/B 테스트 등을 실무에 적용하고 이해관계자들과 효과적으로 의사결정하는 방법을 고민한 사례입니다. 데이터 분석 결과를 실제 업무와 협업 과정에 연결하고 싶은 경우 도움이 될 수 있습니다. 강의 내용을 섹션별로 블로그에 정리할 때에는 단순히 개념을 요약하기보다, 현재 업무에서는 어떻게 적용하고 있는지 , 놓치고 있던 부분은 무엇인지 , PM이나 협업 부서에는 어떻게 설명할 수 있는지 를 함께 기록해 보시면 좋습니다. 이렇게 정리하면 강의 수강이 지식 점검을 넘어 실무 프로세스 개선과 커뮤니케이션 역량 향상으로 이어질 수 있습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.