PMのためのデータリテラシー(プロダクトデータ分析)

まだ半分しか聴いていませんが、あまりにも印象深い講義なので、あらかじめ受講評 あります。言語を習得し、ビジネス面で問題を見つめる練習をしようと受講を決心しました。 '分からない分野だから内容も難しいだろう'講義を聞いた後、既存の業務文書を眺める時刻が完全に変わりました。説得と交渉について短く言及してくださった部分もとても印象深かったです。読んでみたいと思います。欲しいですね！ （PMだけでなく、デザイナーも知っておけば良い内容だと思うし、マーケティング時にデザイナーも聞けばいいと書いてくれてもいいと思います！近所に共有したいくらいです！）

カイルスクールはとても感謝しています！ちょうど本番に遭遇したときに聞こうと残したものを除いて、すべて聞きました。周りにもずっとオススメしています相談も本当に丁寧にしていただきありがとうございます..!! https://sowhatmylifeismine.tistory.com/263 私が講義を聞いて活用した部分をまとめた文です！不足していますが、他の人に少しでも役立ててほしいです！

講義の内容が私に多くの役に立ったので、受講を悩んでいた方々に少しでも役に立つかと、詳しくレビューを残してみます:) 【講義を聞いた背景】 - 私は、デジタルマーケティング代理店でAd Techとデータをよりよく活用して、広告のパフォーマンスを正確に測定し改善するのに役立ちます。 - ただ、チームが新たに新設され、射手なしで業務を行ってみると、データに基づいて問題を解決するプロセスがうまく確立されておらず、チームの業務システムを安定化してみよう講義を聞くようになりました。 【どのように講義を聞いたか】 - 個人の意志だけで頑強するのは事実上不可能だと思われ、ディスコードでスタディメンバーを集めました…！ （考えより私のような人が多かったですㅎㅎ） - 同様の目的と意志を持った方々を募集し、スタディグループを開設し、1)講義の頑強、2)お互いの経験共有を目的に運営しました。 - 実務をしてすぐに必要な内容が講義で取り上げられた場合がよくありましたが、その都度講義を浮かべてハンドブックのように参考しながら業務を行いました。 - 新しく知った内容やチームメンバーに共有したい内容は、ジラコンフルエンスに文書でまとめて共有し、チーム内に知識を伝播しました。 【講義を聞いてどんな部分が改善されたか】 - 既存のデータ関連の他の講義たちは技術的な部分を扱うことが多かったようですが、このような技術的な部分よりはすぐに現業で最も必要なソフトスキルを積むことができました。 - その間、名前も知らずに実行してきたフレームワークや方法論について名前をつけてくれ、コミュニケーションがもう少し明快になりました。 - 特に問題定義のフレームワークやデータログ設計部分が私のドメインと最も密接な部分なので、この部分の助けをたくさん受けました。 - 既に知らなかったいくつかの方法論を知り、問題を新しい方法でアプローチし、解決できるようになりました。 【どんな人におすすめなのか】 - 就コン生よりは現職者にもう少し役に立つようです（講義より見れば合いながら激しく共感するモーメントが本当に多いです...） - データに基づいてコミュニケーションを取るマーケティング担当者にも大きな助けになりそうです（GAやAppsflyerなどトラッカーをどのように活用するかについての洞察を得ることができます） - その他、データに基づいて問題を解決したい方にお勧めしますㅎㅎすべてファイティングです！

データリテラシー講義は事実、離職を準備する過程に出講されました。カイル様の該当講義をとても楽しみにしていた車なので、離職を準備する過程にも睡眠を減らしていき、講義を着実に2講ずつでも必ず聞きました。事実、離職を準備する過程で会社の仕事や離職の準備も十分に強いことがわかりましたが、その講義が離職だけでなく新しい会社に適応するのに本当に多くの助けになりました。 実際、離職を準備する過程が私が2年間やったことを振り返り、整理する収束する時間に近いと思いました。だから実際に入力をさらに入れようとするより、私が繰り広げたものを整理してアウトプット（ポポール、履歴書など）を出すことに集中しました。しかし、その講義を聞きながら、離職や面接の準備に本当に大きな助けになり、他の方にも離職を準備する期間に週末2～3時間でもぜひインプットを入れる時間を作ればいいとのことを申し上げたいと思います。 （該当講義を本当にお勧めします！） 入力が重要だと思う理由は以下の２つです。 1.思考のフレームを取得する - いざポートフォリオや履歴書を書こうとしたらどうすれば整理しない？終わり始めます。ダッシュボード、データ要求、メトリック設定、プロジェクトの進行など、さまざまな業務を一つの枠に合わせて整理するには、少しずつ業務の決まりが異なり、整理することが困難でした。ところで、その講義で各業務に合ったフレームワークやワークフローを整理していただき、私の考えやキャリアを整理するのに役立ちました。 2. 良い文章をたくさん習得することになる。 - カイル様の講義はPMのための～と始まりますが、実際にカイル様がデブン → デサキャリアを経て該当講義にデータアナリストは何をする人なのか？の文がたくさん出てきます。その中で私がインタビューに頻繁に活用した文章は、「私は私がすることが誰かの不確実性を下げるのを助けるためだと思います。 （以下私の思い）」です。私は私がすることを単に意思決定を助けると表現しようとしましたが、その講義を聞きながら同じ言葉もあんなにかっこよく表現できることが分かりましたし、そんな部分で現業におられた方々の考えや文を見るのが良いという意見です。 私の詳細な私の離職後期や方法が気になるなら、以下のリンクを見ていただければと思います！最後にカイル様のノウハウが込められた講義がとてもお得でした！ （本当にありがとうございました！）皆さんにも便利なようです！ https://lunadata.oopy.io/c3be04e4-887d-44c2-bae9-17f04640d767

現在、データ分析家として働いています。カイル様の講義が上がってきたという話に触れるとすぐに決済して興味のあるパートを先に素早く見ました。 PMだけでなく、データ職員にも役立つ講義だと思います。特に、組織のデータリテラシー能力とデータ文化に関心が多い方が見てもいいと思います。

今日のPMは当然であり、データアナリストの重要な能力は 単にツールを扱ってくれるわけではなく、問題解決する能力だと思います。 このレッスンは、データに基づいてサービス問題を解決するためのプロセスである「問題の選択」、「コア指標の設定」、「どのデータを見るべきですか？」 ;などの能力を育てるのに大きく影響を与えると思います。 講義を知ったことが本当に幸運だと思います。ありがとうございます！

データ分析スキルではなく、データで問題をどのように解決し、意思決定するかについての考え方、マインドセットなど中心に構成された講義なのでとても良かったです。考え方やマインドセットだけが話すのではなく、実際のケーススタディを通じて実際に起こるような状況に基づいて考え、行動できるように講義を構成してくれたのがとても良かったです。それで、私もすぐにチームメンバーと試してみて助けも受けました。 70％以上受講すればカイル様と1対1でコーチングを受けることができるのも良かったです。多くの方々がこの講義を通じて、データの問題解決や意思決定プロセスも習得し、会社で仕事を切っていただきたいと思います。 良い講義を作ってくれてありがとう。

データ分析関連講義の中で、当然最高の講義です。他の講義では統計など理論的な内容/技術中心として扱われており、実務で適用する際にデータ文化を備えていないところで実践が難しい経験が多かったです。これまでなぜこの多くのノウハウを実務ではなぜきちんとできなかったのか悩みがありましたが、この講義を通してそのギャップをどのように満たすべきかを感じることができました。 特に、各パートで組織で体験できる事例を教えてくれる部分、フーディーエクスプレスという仮想アプリを使って実習をしてみて、会社で適用点を見つけやすかったと思います。 IT業界でプロダクトを扱うすべての人がぜひ見れば良い講義だと申し上げたいです:)