테스트코드 junit 자바17 mock 버전 호환 에러

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 오키님, Java 17과 JUnit5 사용 시 발생하는 @Mock 관련 오류는 주로 Byte Buddy와의 호환성 문제일 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 다음을 시도해보세요: Mockito 버전 확인 및 업데이트: 최신 버전의 Mockito를 사용하고 있는지 확인합니다. 최신 버전에서는 Java 17과의 호환성이 개선되었을 수 있습니다. Byte Buddy 버전 업데이트: Mock 라이브러리에 종속된 Byte Buddy의 버전이 최신인지 확인합니다. 가장 최신 버전을 사용해 보세요. SpringMockK 사용: Kotlin과 같은 환경에서 MockK와 SpringBoot를 함께 사용할 때 호환성 문제를 피할 수 있습니다. SpringMockK는 @MockkBean과 @SpykBean을 제공하므로 알맞게 전환할 수 있습니다. SpringMockK: GitHub SpringMockK 바꾸어도 문제가 지속된다면, 사용하신 라이브러리 버전 정보 및 에러 메시지를 자세히 제공해 주시면 추가적인 도움을 드릴 수 있습니다. - MockK: 공식 문서 위의 조언들이 문제 해결에 도움이 되기를 바랍니다!

run pod credit 관련 제보

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. limtony1님, 주신 질문에 대해 유사한 사례들을 찾아보았습니다. 추가 크레딧 관련 경험을 다룬 몇몇 링크를 소개해 드리겠습니다. 구글 클라우드 또는 기타 플랫폼에서의 크레딧과 관련된 질문은 몇 가지가 있었습니다. 이 강의가 거의 제일 처음에 있으면 좋을 것 같습니다..ㅠㅠ - 크레딧 관리 및 사용에 관한 경험담을 담고 있는 글입니다. 구글 클라우드 플랫폼 300$ 이벤트 가능 - 추가적인 크레딧 참여나 활용에 관한 예시입니다. 해당 사례들은 주로 크레딧 적용 또는 활용 과정에서의 다양한 케이스를 설명하고 있습니다. 추가 크레딧을 받기 위한 조건이 맞지 않았거나, 특정 프로모션에 대한 이해가 달라서 생긴 차이일 수 있습니다. 각 링크의 답변을 확인하시면 개선 아이디어를 얻으실 수 있을 것입니다. 추가 팁 가입 시 사용한 링크가 정확했는지, 프로모션 코드가 제대로 적용되었는지 확인해보세요. 가능한 모든 조건을 충족해야 추가 크레딧이 반영될 수 있습니다. 조건 및 조항을 재확인하시길 권장합니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

WHERE절에 LIKE문법을 IN으로 묶어서 사용

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. [SQL 실전반 6기] 벨벨님, 질문 주셔서 감사합니다! 문의하신 SQL문에서 LIKE와 IN을 같이 사용할 수 없는 이유를 설명드리겠습니다. LIKE 문법은 패턴 매칭을 위해 사용되며, 문자열과 패턴을 비교할 때 주로 사용됩니다. IN은 특정 목록 내에서 일치하는 값을 검색하기 위해 사용되죠. 두 문법은 서로 다른 목적으로 사용되기 때문에 결합해서 사용할 수 없습니다. 여러 개의 LIKE 조건을 사용하는 경우에는 각각 조건을 OR로 연결해야 합니다. 예를 들면: SELECT DISTINCT CITY FROM STATION WHERE CITY LIKE 'a%' OR CITY LIKE 'e%' OR CITY LIKE 'i%' OR CITY LIKE 'o%' OR CITY LIKE 'u%'; 이 쿼리는 도시 이름이 모음으로 시작하는 경우를 올바르게 필터링 할 수 있습니다. 유사한 질문에 대한 답변을 아래의 링크에서 확인하실 수 있습니다: - WHERE 해커랭크 문제풀이 2 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

이렇게(캡쳐) 뜨고 클로드 설치가 안 됩니다

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. NAJAKSA님. Windows 환경에서 클로드 설치 과정 중 발생한 문제에 대해 안내 드리겠습니다. 질문에서 제공해주신 스크린샷을 보면 일반적인 설치 프로세스 중 중복된 설치 시도로 인해 에러가 발생했을 가능성이 있습니다. 메시지 상으로는 “Installation complete!“를 표시하고 있지만, 실제로 설치가 올바르게 되지 않았을 수 있습니다. 문제 해결 방법: 중복 프로세스 종료: 설치 프로세스가 중복으로 실행되었을 수 있습니다. 다른 설치 프로세스가 있는지 확인하고 이를 종료한 후 다시 설치를 시도해 보세요. ’-Force’ 옵션 사용: 메시지에서 지시한 대로, 명령어에 --force 옵션을 추가하여 강제로 설치를 진행할 수 있습니다. 예를 들어 claude install --force와 같은 명령어로 다시 시도해 보세요. 환경 변수 설정 확인: 설치 후 명령어 인식을 위해 시스템 환경 변수에 클로드 설치 경로가 포함되어 있는지 확인해 보세요. ‘내 컴퓨터 > 속성 > 고급 시스템 설정 > 환경 변수’ 경로에서 설정할 수 있습니다. 다시 설치 시도: 문제가 계속된다면, 현재 설치된 클로드를 제거하고 새로 설치를 시도해 보는 것도 한 방법입니다. 기존의 모든 설치 파일을 삭제한 후 새로운 시도로 claude 명령어를 통해 설치를 진행해 보세요. 추가적으로 도움이 될 수 있는 링크: window claude 설치 문제 - 이전에 유사한 질문에 대한 해결 방법을 확인할 수 있는 게시물입니다. 위의 내용으로 클로드 설치 문제를 해결해보시고, 추가적으로 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해 주세요. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

폰트 웨이트 지정에서, '바디만 따로 웨이트를 시멘틱에 그룹핑 하는 이유'가 무엇인가요??

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 허이짜님께서 말씀하신 것이 맞습니다. 폰트 웨이트를 시멘틱에 그룹핑하는 이유는 웨이트의 구분을 더 명확하게 하고 활용성을 높이기 위함입니다. 강의에서 다루는 디자인 시스템 구축에 있어서 ‘바디’는 다양한 문맥에서 사용될 수 있기 때문에, 다양한 웨이트를 지원하는 것이 필요합니다. 이를 위해 웨이트별로 시멘틱하게 그룹핑을 하게 되면, 각 상황에 맞는 스타일을 쉽게 활용할 수 있습니다. 이렇게 하면 디자인의 일관성을 유지하면서도 다양한 필요에 맞춰 적용할 수 있어, 효율적이라 할 수 있습니다. 더 궁금한 점 있으시면 언제든지 문의해 주세요! :) 강의 링크

langchain howto/sequence는 지금 doc 공식 사이트 어디서 확인할 수 있나요?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 정아 윤님. LangChain 문서의 업데이트로 인해 강의 내용과 현재 문서의 버전이 달라 어려움을 겪고 계신 것 같습니다. LangChain은 오픈 소스로 지속적으로 발전하고 있어서 문서의 구조나 내용이 변경될 수 있습니다. 문제 해결을 위한 몇 가지 방법입니다: 공식 문서 탐색 및 버전 확인: LangChain 공식 문서에서 how-to 가이드와 관련된 최신 정보를 확인하실 수 있습니다. 문서 내 검색 기능을 활용하여 “how-to” 가이드를 빠르게 탐색해 보세요. 버전 별 문서 확인: GitHub나 LangChain 사이트에서는 과거의 특정 버전의 문서를 조회할 수 있으니, 수업에서 사용된 버전의 문서를 찾아서 참고하시는 것도 좋은 방법입니다. 커뮤니티 활용: LangChain의 GitHub 이슈 페이지나 커뮤니티 포럼에서 유사한 문제를 겪은 사용자의 해결 사례를 찾는 것도 추천드립니다. 위 방법들을 참고하시면 공식 문서와 강의 간의 차이를 메우는 데 도움이 됩니다. 문서가 자주 업데이트되는 경우, 강의 코드에 맞춰 문서 버전을 일치시키는 것도 하나의 방법입니다. 혹시라도 공식 문서에서 원하는 정보들을 찾기 어려운 경우, 강의의 지식공유자 분께 더욱 상세한 정보를 요청하실 수 있습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

_vsBlob와 _psBlob에서 nullptr이 뜨면서 실행이 안됩니다

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. singthesong2님. D3DCompileFromFile 함수에서 nullptr이 반환되는 문제는 여러 원인에서 발생할 수 있습니다. 이러한 문제는 대개 다음과 같은 경우에서 발생합니다: 파일 경로 문제: 쉐이더 파일의 경로가 정확한지 확인해 보세요. 경로가 잘못되어 있으면 파일을 찾지 못해 nullptr을 반환합니다. 파일 내용 문제: 쉐이더 파일의 내용에 오류가 있는 경우 D3DCompileFromFile이 실패할 수 있습니다. 주석 등에서 발생하는 문제가 없는지 살펴보세요. DXGI Debug Layer: DirectX의 디버그 레이어를 활성화하여 더 많은 디버깅 정보를 얻을 수 있습니다. HResult 코드를 통해 어떤 오류가 발생하는지 더 상세히 알 수 있습니다. 컴파일 설정 문제: 컴파일 옵션이나 매크로가 잘못 지정되어 있을 수도 있습니다. 강의와 제공된 코드 또는 프로젝트 설정을 비교해보세요. 관련된 문제에 대한 비슷한 이전 질문을 참고하시기 바랍니다: D3DCompileFromFile 가 실패해 blob이 null로 뜹니다 동일한 상황에서 코드와 설정을 철저히 비교하고, DXGI 디버그 레이어와 각 설정들을 확인해야 한다는 피드백이 제공되었습니다. shader의 blob관련 질문 드립니다. 블롭이 NULL이 되는 경우의 다른 사례로, 경로 문제, 내부 버퍼의 컴파일 오류 가능성 등이 확인되었습니다. 위의 답변들을 확인하면서 문제를 해결해 보시면 좋겠습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

HTTPS로도 받고 싶으면 docker compose에 443도 쓰면 될까요?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 11 1님. Docker Compose에서 HTTPS 설정에 대한 질문을 주셨네요. 기본적으로 Docker Compose의 ports 부분은 컨테이너의 포트를 호스트의 특정 포트와 매핑하는 역할을 합니다. 따라서 HTTPS 트래픽을 수신하려면 443 포트를 매핑하고 SSL 설정을 갖춘 컨테이너를 준비해야 합니다. HTTPS 설정을 위한 기본 안내 SSL 인증서 설정: HTTPS를 사용하려면 SSL 인증서를 준비해야 합니다. 이는 Let’s Encrypt와 같은 무료 서비스를 통해 발급받을 수 있습니다. Nginx 또는 Apache 사용: 대부분의 경우 Nginx나 Apache 같은 웹 서버를 사용하여 SSL 인증서를 설정하고 HTTPS 트래픽을 처리합니다. Docker Compose 파일에서 이러한 웹 서버를 설정할 수 있습니다. 예시: ”`yaml services: my-web-server: build: . ports: - "80:3000" - "443:3000" volumes: - ./certs:/etc/nginx/certs # nginx 설정 파일에서 SSL과 관련된 설정 추가가 필요 ”` 현업에서의 사용: 일반적으로 Nginx나 Apache를 역방향 프록시로 사용하며 SSL을 처리합니다. 직접 애플리케이션 레벨에서 SSL을 처리하기보다는, 컨테이너 앞단에 웹 서버를 두고 SSL 트래픽을 처리하게 합니다. 아래는 유사한 상황에서의 참고 가능한 링크입니다: - Docker에서 HTTPS 설정하기: SSL 인증서 설정 및 Docker Compose 활용 방안에 대해 다루고 있습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

new_question에 대한 답 출력

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 다화 (만점)님께서 질문하신 내용에 대해 검토해보겠습니다. 주어진 코드에서 dictionary_chain.invoke와 new_question을 사용하는 부분에서 제대로 된 결과가 생성되지 않는 문제를 겪고 계신 것 같습니다. 이 문제는 프롬프트 템플릿과 체인의 구성에서 발생할 수 있습니다. 여러분이 사용하려는 처리 과정 일부가 빠져있거나, 툴체인의 적절한 연결이 되지 않았기 때문일 수 있습니다. 문제 해결 가이드 문제 요약 dictionary_chain이 사용자의 질문을 받고 의도한 대로 변환하지 못함. 최종 new_question 변수에 적절한 답변을 생성하지 못함. 해결 방안 Dictionary Chain 작동 확인: 현재 설정의 프롬프트와 체인을 점검하여, 변환하고자 하는 질문이 제대로 변환 및 전달되는지 확인해야 합니다. Prompt and Chain 수정 Prompt Template: prompt_with_template과 prompt_template이 잘못 연결된 것 같습니다. ChatPromptTemplate을 통해 정의된 부분이 일관되게 작동하도록 해주세요. from langchain_core.prompts import PromptTemplate from langchain.chains import RetrievalQA # QA 체인을 통해 질문을 처리합니다. qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm=llm, retriever=database.as_retriever(), chain_type_kwargs={"prompt": prompt_with_template} ) 데이터베이스 및 벡터 스토어 활용: Pinecone 등 벡터 데이터베이스의 설정이 올바른지 검토해야 합니다. 적절하게 데이터가 저장되고 검색되는지 확인하세요. LLM 및 Embedding 확인: 사용하고 있는 UpstageEmbeddings와 ChatUpstage의 설정이 올바르게 연결되어 있는지 확인하십시오. 최종 실행 과정: qa_chain으로 query를 처리하여 적절한 응답을 생성하고 있는지 최종 결과를 수동적으로 확인 후 디버깅 하세요. 추가 링크 및 학습 자료 관련 질문과 답변 자료를 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 다양한 실습 사례를 통해 자신의 코드에 적용할 수 있는 힌트를 얻으실 수 있습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

클릭커 게임에 대한 레벨디자인 내용이 없는거 같은데요.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 클리커 게임의 레벨 디자인에 대한 구체적인 안내가 필요하신 것 같습니다. 레벨 디자인은 게임의 진행 속도와 난이도를 조절하여 사용자가 도전감을 느끼면서도 게임의 재미를 지속적으로 경험할 수 있도록 하는 중요한 요소입니다. 클리커 게임의 경우, 일반적으로 초반부는 빠르게 진행되어 성취감을 느끼게 하며, 특정 구간에서는 진행 속도가 느려져 현실적인 도전 과제를 제공하는 방식으로 설계됩니다. 아래는 레벨 디자인 관련 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 유사한 질문이 있는 링크입니다: 1. 3차 방정식 공식이 다르다는 질문 - 비슷하게, 변하는 수식을 통해 게임의 난이도를 조정하여 사용자가 자연스럽게 게임의 흐름에 적응하게 만드는 방법을 설명합니다. 2. 데이터 테이블 및 엑셀 파일 관련 - 강의 자료와 추가적인 데이터 설계에 관한 설명이 있습니다. 이 자료들이 질문자님의 요구에 부합할 수 있으며, 게임의 레벨 디자인에 대한 더 깊은 이해를 돕습니다. 클릭커 게임의 특정 레벨 디자인에 대한 설명이 강의에 포함되어있지 않을 경우, 지식공유자에게 추가적인 내용을 요청하거나, 해당 강의의 다른 수강생들과 함께 의견을 나누는 것도 좋은 방법이 될 수 있습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.