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社会調査分析士2級 1次筆記 - 第1科目 調査方法と設計

18週間で得られるもの

  • 社会調査分析士2級1次試験を準備するための実践型理論&核心

  • 社会調査分析士2級の2次試験は、単なる暗記ではなく、論理的な理解と構造化された記述能力が求められます。

7月1日 開始

123日

10月31日 完走

  • 第3期今回の開講
  • ミッション26個

aha30005480님과 함께해요!

キャリア認証

데이터·AI 전문 강사 인포그래픽.png.webp

データ分析・AI専門講師

  • 企業および公共機関向けのデータ分析・統計研修に多数出講

  • 職業専門教育院 ビッグデータ・AI課程 専任講師

  • データ分析、統計、社会調査分野の実務および教育の専門家

  • SPSS、R、Pythonを基盤としたデータ分析および統計実習講義

  • 社会調査分析士、ビッグデータ分析技師資格試験対策講座の運営

  • 著書:データサイエンティストシリーズ Step1~4、AI分析のためのビッグデータ構築(構造化および非構造化韓国語データ)、社会調査分析士2級 筆記&実技(記述式)、データ分析ツールR Fundamental


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調査方法と設計科目の理論と問題演習です。


統計調査計画

Day01 科学的研究と統計手法

Day 02 研究の過程

Day 03 研究モデル、帰納的・演繹的方法

Day 04 科学的研究の手順(目的設定)

Day 05 研究の要素/研究仮説の区分

Day 06 実験研究

Day 07 理論、仮説、第1種の誤り、第2種の誤り

Day 08 因果関係、媒介変数、外的変数、先行変数

アンケート設計

Day 01 調査研究および説明的調査設計

Day 02 探索、記述、説明的調査

Day 03 縦断的調査

Day 04 横断的調査

Day 05 実験調査

Day 06 第3変数の統制

Day 07 外的妥当性の阻害要因

Day 08 質的・量的研究/事例研究

Day 09 内容分析

Day 02 予備調査

Day 03 質問形式と回答形式

Day 04 バイアス

Day 05 事前調査

Day 06 欠損データ

Day 07 体系的回答誤差と非体系的誤差

標本設計

Day 01 標本抽出過程

Day 02 標本抽出方法

Day 03 標本抽出誤差と非標本抽出誤差

標本の大きさ


統計、EDA、ユーザーインタビュー、ADsP、ビッグデータ分析技師

7월

1일

챌린지 시작일

2026년 7월 1일 오전 12:00

챌린지 종료일

2026년 10월 31일 오후 11:30

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 社会調査のためのインタビュー

  • 実験設計

前提知識、
必要でしょうか?

  • 調査設計

  • 調査方法

  • 社会統計

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よくある質問

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