ランダムフォレストからLangChain知識検索システムまで：データ分析とLLMの実務活用

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

AIを活用して売上・在庫データを分析し、根拠に基づいた発注案を作成する実践中心の講義です。 AIに目標や制約条件、希望する成果物を正確に伝える方法から、売上分析、需要予測、多品目発注の最適化までを一貫して学びます。 提供された教育用データ・プロンプト・コードを使って計算結果を確認し、条件を変更しながら意思決定の根拠を検証します。 最後には30商品の発注案と1枚の意思決定レポートを完成させ、就職準備や実務能力の向上に活用できます。

自分のPC制御から高度なリサーチ、アプリ開発まで 今すぐ実務に投入可能な自分だけの「AI業務秘書」構築ガイド

1. AI資格、AICE Associate取得のためのPythonコーディング学習 2. 基礎から応用まで段階的なPythonコーディング学習 3. AI分野の権威、高麗大学キム・ジュンホン教授の講義

何をどのようにAIに任せればよいのか途方に暮れている会社員のために、実務経験をもとに、反復業務を段階的なワークフローへと変えていきます。

AIを導入したものの、依然として反復業務に時間を取られていませんか？ 問題はAIではなく「システム」です。この講義では、Notion AI一つで業務秘書、コンテンツ秘書、マーケティング秘書、顧客管理秘書、個人生産性秘書まで、6つのAI秘書チームを自ら構築するプロセスを案内します。 実務で数百件の反復業務を自動化してきた経験をもとに、メモの整理から会議録の自動生成、ブログ執筆、CRM構築、カカオトーク通知メッセージの自動送信まで、実際のワークフローを最初から最後まで一緒に作り上げます。 受講後には、Notionのビジネスプランだけで、自分だけのAI秘書チームが自動で働くシステムを手に入れることができます。

AI、ついに身体を持つ - ロボット時代、私の生存戦略は？ フィジカルAIは単なるロボットではありません。人工知能、ロボット工学、エネルギー技術の大融合が生み出した経済パラダイムの転換です。本コースでは、フィジカルAIの登場背景からグローバル・ビッグテックの戦略、ハードウェア主権、そしてロボット税、ベーシックインカム、グローバルな不平等といった未来社会の課題まで、多様な視点で確認することができます。

PyTorchを通じてディープラーニングを学びます。 最終的には講義で画像分類を扱います。

AIとビッグデータの時代、組織のデータを正しく活用できていますか？このコースでは、統計的思考の基礎から機械学習とディープラーニングの核心的な原理まで、データを読み解き解釈する必須の能力を養います。変動性の中からパターンを発見し、データに基づいた意思決定ができる実務リーダーへと成長しましょう。

契約法の確かな基礎理論から実践的な作成ガイド、さらには生成AIを活用した高度なレビュー手法まで、すべてを一度に扱います。単にAIの使い方を学ぶだけでなく、法的リスクを自ら特定し、管理できる「スマートな契約専門家」へと成長できるようサポートします。

「まだコーディングの本を見て勉強していますか？」 現職のロンドン経営大学で、MBA大学院生と経営学部の大学生から受講評価5.0満点を受けた講義。 AIデータ分析講義を自宅で受講できます。 文系出身の未経験者も、現場で即活用できるデータ分析実務能力と、就職活動完成のためのデータ分析ポートフォリオまで。 コーディングの知識がなくてもChatGPTを活用してデータ分析およびプロジェクト授業を教えている英国教授(British Professor)です。

非専門家もOK：AIと対話しながら作るバイブコーディング実践プロジェクト

数字を並べるだけだった流通レポートを、意思決定を支援する1枚に変えます。 24年にわたる流通現場・本社での経験をもとに、ExcelとAIを活用して売上・貢献利益の変化を分析し、原因仮説を検証します。 仮想の流通データを自ら計算しながら、重要な結論、実行条件、承認依頼を盛り込んだ業績報告書を完成させます。

Codexを583億トークン以上使って磨き上げた、依頼・確認・再修正の方法を、ToDoページをゼロから完成させていく実際の作業画面でお見せします。コードをすべて理解していなくても、望む結果を依頼し、変更された結果を自分で確認する方法を学べます。

Codexを活用し、ビジネス企画、ホームページ制作、マーケティング資料、業務整理、メール自動化までを繋げる実務型講座です。開発者でなくてもAIに仕事を任せ、成果物をブラッシュアップする方法を習得できるよう、Notion、Linear、Figma、Google Workspaceを実際の業務フローに沿って扱います。

AI映像の初歩から短編映画の完成まで一度に？！原理・理論・実践を一つに繋ぐ、オールインワン映像制作。

RAGを実装したいけれど、埋め込みからベクトルの保存・検索までの連携構造が難しく感じていませんか？この講義では、実際のサービス開発経験に基づいて、pgvectorの基本概念とサービスのソースコードを解説します。実際にAPIを呼び出しながら、RAGベクトル検索が動作する全体の流れを素早く理解できます。

Pythonが初めてで、実技試験に不安を感じていますか？ 10年以上にわたってデータ分析を教えてきた講師が、変数一つから始め、1タイプの前処理、2タイプのモデリングとresult.csvの提出、3タイプの統計検定まで、段階的に引き上げます。各動画で穴埋め式のノートブックを提供し、試験環境に最も近い実習環境で実際に手を動かして進めるため、見て終わる学習ではなく、身につく学習になります。自己診断で自分のトラック（完全初心者6週間・経験者3週間・試験2週間前）を選び、必要な分だけ受講してください。

コードを一行も知らなくても、今日思いついたアイデアを今日動くWebサービスとしてデプロイします Google Antigravityで企画・デザイン・機能・データ・デプロイまで一気に完結させる実践コース

テキスト一行で作るセンスあふれる動画コンテンツ！ Kling AIで始める簡単・スピーディーなSNSコンテンツ制作入門