AIがコードを書く時代、バックエンドの実力はどのように証明されるのか

初心者でも簡単に理解できる段階別の説明で、漠然としていたコーディングテストが明確になります。必要なことだけ学んですぐに実践で活用しましょう!

コーディングができなくてもOK！ あなたのアイデアを、わずか4週間で実際の収益に変えてみましょう。 AIと最新ツールを活用し、ウェブサイトとアプリを同時に構築して、すぐにサービス展開まで繋げます。

コピペだけのAI活用を超え、Claude Chat・Cowork・MCP・n8n・Supabase・Vercelまで連携し、非開発者の会社員の反復業務を実際に自動化する方法を学びます。DingcoLabsという架空の会社を舞台に、PM・マーケティング・営業・CS・HRのシナリオを実際に追体験しながら、すぐに会社で活用できる業務自動化システムを構築します。

60分以内にPythonの核心概念を理解してもらうことを目指します！ 盲目的に文法を学ぶのではなく、なぜ（Why）そしていつ（When）使うのかに重点を置きました。

"1週間後にバックエンド技術面接があるのですが、何から始めればいいですか？" 面接官がうなずく回答の秘密 ネイバー・カカオ・クーパン・トス合格者たちの実際の回答パターンを3日で完全に身につける！

SpringでREST APIを作ったことはあるものの、AWSサーバーレスには馴染みのない方を対象とした75分です。Lambda・SQS・DLQ・S3・DynamoDBがそれぞれ何を担い、何を担わないのかを整理し、メッセージが再配信されてDLQに隔離される過程を実際に確認します。AWSアカウントなしでローカル環境で実習します。

すべての履歴書が似て見える世界、「差別化」が合格を作ります。 6週間、バックエンド実務者が直接伝える実戦履歴書戦略4つを学んでください。

AIが一度に10個ものファイルを作ってくれる時代です。ところが、そのコードがどこで変更されたのか追跡できず、チームメンバーのコードと衝突し、元に戻したいのに方法がわからないとしたら――AIをどれだけ上手に使っても、生産性は上がりません。 この講座は、単にgit addやgit commitといったコマンドを列挙する授業ではありません。AIが生み出したコードをなぜ安全に管理できるのか、そしてどうすればチームメンバーとコードを統合できるのか、その原理を視覚的に理解していただきます。2時間後には、AIが作ったコードであれ自分が書いたコードであれ、自由自在に追跡し、元に戻し、統合できる開発者へと変わっているはずです。

JdbcTemplateでSQLを書いたことはありますよね？ カラムが1つ変わるたびにSQLとRowMapperを同時に修正しながら、ため息をついた経験は、誰にでもあるはずです。 この講義は、そんな苦痛から始まります。 純粋なJDBCでSELECTを1つ実行するだけで35行です。Connectionを開き、PreparedStatementを作成し、ResultSetを回し、close()を1つ忘れただけでサーバーがダウンします。この地獄を自分の手で打ち込んだ後に、JPAのsave()一行に出会えば、「だからJPAを使うのか」ということを頭ではなく、手で実感できます。

AIに「売上上位10件を抽出して」と頼めば、それらしいクエリをあっという間に作ってくれます。ですが、そのクエリが正しいのか、3つのテーブルをJOINした結果が正確なのか、インデックスなしで50万件をフルスキャンしているのではないか――判断するには、結局DBの基礎知識が必要です。 この講座では、難しいことは扱いません。AIに指示する前に知っておくべきことだけを、2時間以内でSQLの全体の流れを実際に手を動かしながら学びます。講座が終わる頃には、AIが作ったクエリを見ても、もう不安を感じることはないでしょう。

暗記ではなく理解、理論ではなく経験で学ぶ、バックエンド開発の入門講座です。 "JPAとは何ですか？"という面接質問に、検索した定義を暗記して答えるのではなく、 "JdbcTemplateの地獄を経験したのですが……"から始まる、経験に基づいた回答ができるようになる講義です。 純粋なJavaのServerSocket 30行が、Spring Bootでは7行に短縮される過程を実際に体験し、 "なぜフレームワークを使うのか"を身をもって理解します。 6回の授業を終えた後、皆さんの手元にはSpring Boot + JPAで実装したTodo List REST APIという、 実際に動作するポートフォリオが残っていることでしょう。

AIはもはや選択肢ではなく、生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復作業はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中しましょう。 理論ではなく実務ですぐに活用できるAIネイティブ開発手法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお伝えします。