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Rで完結するデータ前処理 – 実務ですぐに使える完全攻略 Part2#ビッグデータ分析実技試験

9週間で得られるもの

  • Rデータ分析前処理 A to Z – 探索、精製、結合、派生変数完全ガイド

  • 一から正しく学ぶ Rデータ前処理実務 ビッグデータ・リテラシー

5月1日 開始

61日

6月30日 完走

aha30005480님과 함께해요!

キャリア認証

데이터·AI 전문 강사 인포그래픽.png.webp

データ分析・AI専門講師

  • 企業および公共機関向けのデータ分析・統計研修に多数出講

  • 職業専門教育院 ビッグデータ・AI課程 専任講師

  • データ分析、統計、社会調査分野の実務および教育の専門家

  • SPSS、R、Pythonを基盤としたデータ分析および統計実習講義

  • 社会調査分析士、ビッグデータ分析技師資格試験対策講座の運営

  • 著書:データサイエンティストシリーズ Step1~4、AI分析のためのビッグデータ構築(構造化および非構造化韓国語データ)、社会調査分析士2級 筆記&実技(記述式)、データ分析ツールR Fundamental


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データ分析、どこから始めればいいか分からず途方に暮れていませんか?

データ分析の80%は前処理です。どんなに優れた分析手法を知っていても、データが整理されていなければ意味のある結果を得ることはできません。この講座では、Rを活用して実務で必ず必要となるデータ前処理技術を、最初から最後まで体系的に扱います。

単にコードを書き写すだけの講義ではありません。なぜこのように処理するのか、実務でどのように使われるのかを共に理解し、本物のデータリテラシー能力を養います。


ライブや動画はなく、「ミッション」のみで構成される講義です。


Rで完結させるデータ前処理 – 実務ですぐに使える完全征服 Part II

では、データを自分の分析に合わせて変形・拡張するための技術を習得します。 you will acquire techniques to transform and expand data to fit your analysis., bạn sẽ học các kỹ thuật để biến đổi và mở rộng dữ liệu sao cho phù hợp với mục đích phân tích của mình.

  • 派生変数の生成で新しいインサイトを導き出す

  • 複数のデータセットを一つに統合する様々なジョイン(結合)方法

  • 分析目的に合わせてデータ構造を変えるリモデリング

  • 要約変数の生成およびGIS座標データの活用まで

このような方におすすめです

  • データ分析を初めて始める入門者

  • Rを学んだものの、実務への適用が難しかった方

  • 欠損値、外れ値の処理で行き詰まっていた就職準備生

  • 論文・研究データを自ら精製する必要がある大学院生・研究者

  • エクセルの限界を感じ、Rに移行したい社会人

事前知識

特別な事前知識は必要ありません。Rの基礎文法や表形式のデータを読み込んだ経験があれば、よりスムーズに受講していただけます。


受講生の皆様へ

忙しい日常の中でも、学びを選択してくださった皆さんを心から歓迎します。講義を聴きながら気になることがあれば、いつでも質問を残してください。皆さんがデータを自信を持って扱えるようになるその日まで、最後までご一緒します。

5월

1일

챌린지 시작일

2026년 5월 1일 오전 12:00

챌린지 종료일

2026년 6월 30일 오후 11:30

챌린지 커리큘럼

全体

5件

講座資料:

授業資料

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データリテラシーを高めたいすべての方、データを見て自ら意味のあるインサイトを導き出したいすべての方

  • データ分析の初心者、Rを初めて学ぶ方、またはデータを扱ってみたいけれど何から始めればいいかわからない方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 必須の事前知識はありません。ですが、以下の内容を少しでも知っていると、よりスムーズに受講していただけます。

  • Rの基礎文法、変数宣言、ベクトル、データフレームなど、Rの基本概念を知っていると望ましいです。(知らなくても大丈夫です。講義の冒頭で一緒に扱います)

受講レビュー

まだ十分な評価が集まっていない講座です。
ぜひ最初のレビューをお寄せください。

よくある質問

취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

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