ラングチェーンベースの自分だけのAIエージェントサービス完成
テキスト要約・感情分析・リライト機能を備えたAIサービスを直接実装
FastAPI + Reactで構築したAIエージェントサービスの本番デプロイ完了
プロンプトからツール、エージェント、API、フロントエンドまでの全体構造設計能力を習得
LLM呼び出しフローをチェーン・エージェントで連携させる実践感覚の習得
8月6日 開始
10月15日 完走
インフラーン認証
キャリア認証
5,632
受講生
378
受講レビュー
194
回答
4.9
講座評価
12
講座
수코딩はオンラインとオフラインを並行して
コーディングを教える活動を行っています。
長年にわたるオフライン講義の経験をもとに、
より多くの人がコーディングを簡単かつ楽しく学べるよう
日々考え、たゆまぬ努力を続けています。
これまでに次の5冊の書籍を出版し
フロントエンド講義の分野をリードしています：
また、YouTubeチャンネルでは、さまざまな無料講座もご提供しています。
👇 今すぐアクセスしてみてください
[YouTubeチャンネルリンク]
公式ホームページでは、さまざまな割引のお知らせもいち早くご確認いただけます。
👇今すぐアクセスしてみてください
[公式ホームページリンク]
AIエージェントの概念を超えて、実際に動作するサービスを作りたいと思いませんか？
プロンプト設計からAPI連携、Reactフロントエンド開発、そして実際のデプロイまで、
体系的なAIエージェントサービス開発スキルを完成させてください。
![[인프런] AI 자율학습_ 처음 만드는 AI 에이전트 서비스 10주 완독 챌린지_세로형](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/343378/builder/01kym40mbr2angzjyxq2fh1r11?w=960)
（ミッション100%完了時）
優秀な参加者5名様にはスーコーディングがリリースした講座の 100%割引クーポン1枚をプレゼントいたします。
LangChain、FastAPI、ReactベースのAIエージェント
文章要約・感情分析・リライト機能で実サービスを実装。
単なる理論学習にとどまらず、AIエージェントを自ら設計し、
API連携からフロントエンドまで、開発全体を体験します。
開発環境の構築からAIエージェントサービスのデプロイまで
全工程を直接体験し、実践的なスキルを完成させます。
AI自律学習チャレンジへの参加の第一歩として、講義テキストである'AI自律学習：初めて作るAIエージェントサービス'の書籍購入を認証します。
LangChainを活用した開発環境の構築、初回対話の実装、プロンプト設計およびLLM呼び出し、LCELと出力データ処理の基礎を固めます。
ツールの定義およびAIテキスト分析ツールの実装方法を学習し、それを基に実際のAIエージェントを設計・開発します。
FastAPIでバックエンドを構築し、Reactフロントエンドと連携させてAIエージェントサービスを完成させ、最終的に実サービスのデプロイまで行います。
✔️ AIエージェント開発を体系的に学びたい開発者
AIエージェントの基本概念から実際の実装まで、本書と共に一歩ずつ着実に進めていきたい方
LangChain、FastAPI、Reactをすべて活用して、1つのAIエージェントサービスを完成させたい方
企画からデプロイまで、AIエージェントサービス開発の全工程を体験したい方
✔️ 単なるチャットボットにとどまらず、実際に動作するAIサービスを構築したい方
単純なLLM API呼び出しにとどまらず、ToolとAgentを活用した複雑なAIロジックを実装したい方
テキスト要約、感情分析、リライトなど、実務で活用可能なAI機能を自ら実装したい方
開発したAIエージェントサービスをFastAPIとReactを利用して実際のユーザーにデプロイしたい方
✔️ プロンプトエンジニアリングからサービスデプロイまで、フルスタックAI開発のスキルを身につけたい方
AIエージェントの全体構造を設計し、LLMの呼び出しフローを効果的に管理するスキルを身につけたい方
Pythonの基礎文法とWeb開発の基礎知識を基に、AIサービス開発に挑戦したい方
実運用可能なAIエージェントサービスをご自身で完成させながら、実践的な感覚を高めたい方
実習環境
OS：Windows、macOS、Linuxのいずれの環境でもご利用いただけます。
開発ツール：VS Code、Python 3.8以上、Node.jsのインストールが必要です。
PCスペック：スムーズな開発のために、8GB以上のRAMを推奨します。
前提知識および注意事項
Pythonの基礎文法およびWeb開発の基本的な流れの理解が必要です。
LLM APIの使用経験があればなお望ましいです。
ご参加いただくには、ご自身で本書を購入し、完読認証を行っていただく必要がございます。
学習資料
講座教材：『AI自律学習：はじめて作るAIエージェントサービス』
実習用サンプルコードおよび資料
成果物：自ら開発したAIエージェントサービス
8월
6일
챌린지 시작일
2026년 8월 6일 오전 12:00
챌린지 종료일
2026년 10월 15일 오후 11:30
全体
14件
講座資料:
学習対象は
誰でしょう？
AIエージェントの概念を理論ではなく、自ら作ってみたい開発者
LangChain、FastAPI、Reactを一つのプロジェクトに連携させる経験を積みたい方
チャットボットの域を超えて、実際に動作するAIサービスをデプロイまで手がけてみたい方
Pythonの基礎文法とWeb開発の基本的な流れ（フロントエンド/バックエンドの構造）を理解している方
LLM APIを使ったことはあるが、エージェント・ツールの構造は初めての方
前提知識、
必要でしょうか？
Pythonの基礎知識が必要です。
全体
3件
취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.
知識共有者の他の講座はこちら
無料
css.png?w=420)
