はじめて学ぶPythonプログラミング入門

気になります

何を学びますか？

Pythonは文法が簡潔で学びやすい言語として知られていますが、いざ一人で勉強を始めると「なぜこうなるのか」、「変数はどこで使うのか」、「関数はどうやって作り、いつ使うのか」といった感覚が掴めないことがよくあります。

この講座では、👉 Pythonを初めて学ぶ方が必ず知っておくべき核心的な概念だけを厳選して学習します。単なる理論の羅列ではなく、実際にコードを書きながら「なぜこのように動作するのか」を理解することに集中します。

間違いやすい概念はそのままにせず、原理からしっかり押さえながら

• 変数、データ型、値の出力など、Pythonの基本構造の理解

• 文字列、数値、論理型の特性と活用法

• 条件文(if/elif/else, match)と繰り返し文(while, for)でフローを制御する

• リスト、タプル、辞書などのコレクションデータ型と実践パターン

• 関数の定義、引数、戻り値、スコープの正確な理解

• クロージャとデコレータで高級パターンを習得する

• クラスとオブジェクト、継承によるオブジェクト指向プログラミング入門

• モジュールとパッケージでコードを構造化する方法

• 例外処理で安全かつ堅牢なコードを作成する

など、Pythonの入門から実무までつながる核心的なテーマを中心に構成しました。

これにより、完全な初心者でもPythonのデータフローと実行構造を明確に理解でき、「なぜこのコードはこのように動作するのか」を自ら説明できる開発者へと成長することができます。

単に"Pythonを使ったことがある"ではなく、
Pythonを理解し、自ら活用できる基盤を築くための講義です。 🚀

完全な初心者でも大丈夫です。

基礎から一歩ずつ、すべてお教えします。

Pythonは学びやすい言語だと言われていますが、初めて触れると変数、データ型、関数、クラスなどの慣れない概念のせいで難しく感じることがあります。

「このコードはなぜこのように動くのだろう？」「関数はいつ作って、クラスはなぜ使うのだろう？」初めてなら当然戸惑うこともあるでしょう。心配しないでください！

この講義では、Pythonに初めて触れる方でも理解できるように、本当に基礎から一つずつ、流れに沿って説明します。

• データがどのように保存され、処理されるのか

• 条件と反復によってプログラムの流れをどのように制御するのか

• 関数やクラスはどのような役割を持ち、いつ使用するのか

を、図のように頭の中で描けるように解き明かします。

初心者の目線に
最適化された 核心カリキュラム

Section 01 - 開発環境の設定（Windows）

このセクションでは、本格的な実習に入る前に講義を受講するための基本準備を行います。Chromeブラウザ、Node.js、VSCodeのインストールから始まり、Python開発に最適化された拡張機能の設定、そして最新のPythonバージョン管理ツールであるUVのインストール方法まで、Mac環境を基準に解説します。

Section 02 - 開発環境の設定（Mac）

このセクションでは、Windows環境で講義を受講するための基本開発環境の設定を行います。Chromeブラウザ、Node.js、VSCodeのインストールとともに、Python開発に必要な拡張機能の構成、そしてUVのインストール方法まで、Windowsを基準にステップバイステップで案内します。

Section 03 - Pythonを始める

このセクションでは、Pythonの概念を最初から一歩ずつ確認し、実際にコードを実行するプロセスを扱います。Pythonプロジェクトを作成して実行する方法を習得した後、データと値、変数、コメントなど、Pythonを理解するために不可欠な核心用語を実習とともに整理します。

Section 04 - 基本データ型

このセクションでは、Pythonがデータを扱う方式の基礎となるデータ型を学習します。文字列、数値、論理型(bool)、Noneデータ型の概念と特性を確認し、各データ型を実際にどのように活用するのかをまとめます。セクションの最後にはミッションと解説を通じて、学んだ内容を直接確認することができます。

Section 05 - データの表現と入出力

このセクションでは、ユーザーから値を受け取り、希望する形式で出力する方法を扱います。input()を活用した入力処理、型変換の概念、そしてフォーマットコード・format()・f-stringなど、さまざまな文字列フォーマット方式を比較しながら、それぞれの特徴をまとめます。

Section 06 - 演算子

このセクションでは、Pythonで使用されるさまざまな演算子の種類と動作方式について学習します。算術、文字列、比較、論理、代入、複合代入、単項演算子を順に確認し、複数の演算子が一緒に使われる際にどのような順序で計算されるかという演算子の優先順位まで明確に整理します。

Section 07 - 条件文と繰り返し文

このセクションでは、プログラムの流れを制御する条件文と繰り返し文を学習します。if / elif / else、条件付き表現、matchで条件を処理する方法と、while / for、多重ループで必要な回数だけコードを繰り返し実行する方法を併せて解説します。

Section 08 - コレクション型

このセクションでは、複数のデータをまとめて管理できるコレクション型について学習します。リスト、タプル、辞書の概念とそれぞれのメソッドを確認し、条件文や繰り返し文を組み合わせてコレクションデータを実践で扱う方法まで、段階的に整理していきます。

Section 09 - 関数と高度なパターン

このセクションでは、コードを再利用可能にする関数の基本構造から高度な活用法までを深く掘り下げます。引数、戻り値、スコープ、global / nonlocalの動作原理を理解した上で、クロージャとデコレータまで自然につながる流れで解説します。

Section 10 - 組み込み関数

このセクションでは、Pythonが標準で提供している組み込み関数について学習します。ラムダ関数の概念から、数学・数値関連の関数、型変換関数、シーケンスやイテラブルを扱う関数まで、実務で頻繁に活用される関数を中心に整理します。

Section 11 – クラスとオブジェクト

このセクションでは、Pythonの核心概念の一つであるオブジェクト指向プログラミングを学習します。クラスを定義し、インスタンス変数・クラス変数・メソッドの違いを明確に理解した上で、継承を通じてコードを構造的に拡張する方法まで扱います。「Pythonのすべてはオブジェクトである」という核となる概念も、このセクションで併せて確認します。

Section 12 – モジュールとパッケージ

このセクションでは、コードをファイル単位で分離して再利用するモジュールとパッケージの概念を学習します。さまざまなimport方式、__name__と__pycache__の動作原理、そして__init__.pyを活用してパッケージを直接構成する方法まで詳しく解説します。

Section 13 – 例外処理

このセクションでは、プログラムの実行中に発生する可能性のあるエラーを安全に処理する例外処理について学習します。try / exceptの基本構造から、さまざまな例外処理の拡張方法、raiseで直接例外を発生させる方法、そしてユーザー定義の例外クラスを作成する方法まで、段階的に整理します。

パイソン講座ならではの
自動化実習クイズを提供

この講座には、学んだ内容をすぐに確認できる専用オンライン実習サイトが提供されます。別途環境設定の必要がなく、ブラウザから直接アクセスして、いつでもどこでも復習が可能です。

概念復習問題 問題を解く前に、該当セクションの核心概念をまとめた文章で、学んだ内容を素早く復習します。

4つのタイプの演習問題

• コード完成型 — 空欄を埋めながらコードの構造を身につけます

• 出力値予測型 — コードを実行せずに結果を予測し、流れを理解します

• エラー修正型 — 間違ったコードを見つけて直接直し、ミスのパターンを把握します

• 自由記述型 — 条件に合うコードを一から直接作成します

進捗状況の追跡 + 即時の正解確認 問題ごとに完了したかどうかをチェックし、解いた直後に正解を確認することができます。

単に講義を聞くだけにとどまらず、直接解いて検証しながら、本当に自分のものにする学習体験を提供します。

スコーディング講義だけの
特別な点

よくある質問

受講前のご注意事項