강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Survival Strategies for Data Professionals in the AI Era

Gain insights from DataOven CEO Ha Yongho, a first-generation data analyst who has demonstrated numerous insights and successes. This is a meetup video for data professionals, held on July 18, 2024.

(5.0) 94 reviews

2,476 learners

  • yonghosee
  • inflearn
커리어고민
오프라인강연
데이터분석가
AI적용사례
AI
Data literacy
Thumbnail

Reviews from Early Learners

What you will learn!

  • AI-Powered Data Analysis Automation Methods

  • Understanding the Distinctive Capabilities for Data Roles

AI시대에 발견하는데이터 사이언티스트의 본질

" 모든 것이 AI로 자동화 되어가는 이 지점에서,
우리의 일은 앞으로 어떤 방향으로 변화해 나갈 것이고
각 개인은 어떻게 미래를 대비해야 하며, 무엇을 준비해야 할까요? "

reddit과 같은 커뮤니티를 보면,
‘데이터 사이언스는 이제 죽었는가’라는 이야기들이 제법 나오고 있습니다.
확실히 예전의 개념의 데이터 사이언스는 죽었습니다.

아직 그렇게 느끼지 않고 계시다면, 죽음이 거기까지 전파되지 않은 것입니다.

하지만 현재 새롭게 변화한 데이터 사이언스 개념이 발생하고 있고,
그것은 오히려 데이터 사이언스의 본질에 가깝습니다.

우리는 그것들에 대해 준비해야 합니다.

강의 발표자료는 아래주소에서 보실 수 있어요.

https://drive.google.com/file/d/1-3HcUZ77VTUuBBQy3q1Daosy2qU3r3bb/view

어떻게 AI를 활용하고
우리의 역할을 정의할 것인가

밋업에서는 미래를 대비하는  데이터 직군을 위한 3가지 역량을 소개합니다.

#1.
어떻게 분석을
자동화 할 것인가?
 


우리는 AI의 가장 적극적인 사용자가 되어, 데이터 추출과 같은 지루하고 반복적인 작업들을 전부 자동화시켜야 합니다. 그리고 자동화를 통해 얻은 여력을 이 직업의 본질인 비즈니스 문제 해결에 사용해야 합니다. 그로부터 우리 역할의 본질을 향한 여정이 시작됩니다.

#2.
비즈니스 가치판단
프레임을 갖고 있는가?
 


AI로 다수의 문제를 빠르게 해결할 수 있다고 해도 결국 AI로 자동화되지 않는 가치 판단의 영역이 존재합니다. 바로 이 지점에서 우리는 "비즈니스 임팩트(가치)를 판단하는 전문가"라는 데이터 과학자 역할의 본질에 더 가까이 다가갈 수 있게 됩니다.

#3.
팀원 모두를 대상으로
데이터 커뮤니케이터가
될 수 있는가?


앞으로 데이터 직군의 손을 거치지 않고도 다양한 주체가 데이터 분석을 하게 될 겁니다. 그 과정에서 우리는 다른이가 데이터분석 리포트를 잘 해석하도록 '코치' 역할을 하거나, 때로는 '어떤 비즈니스 액션을 할 것인지' 사고(思考)를 유도하는 '퍼실리테이터'가 될 겁니다. 아마 누군가에게는 한번도 해보지 않은 일일 수 있으며, 극단적인 soft skill이 유도되는 영역입니다. (하지만 적어도 기계에게 대체되지 않겠군요 🙂)


다루는 내용들

  • 업무에서 어떻게 AI를 쓸 것인가?

    • LLM을 이용한 분석 자동화

    • TXT-to-SQL을 이용한 추출 자동화

    • 그와 생산성을 높이기 위한 LLM을 활용한 코딩 최적화

  • 앞으로 가치가 높아질 분석 기법들 

    • Explainable AI를 이용한 비즈니스 요인 분석

    • 인과추론을 할 수 있는 라이브러리들

    • 최적화 문제를 풀 때 쓰는 선형계획법 등의 OR툴들

    • 베이지안 또는 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 리스크 분석

  • 데이터업은 어떻게 재정의 될 것인가?

    • 분석 말고 답을 내놓아야 하는 시대의 full stack data scientist

    • 비즈니스 가치판단 프레임

    • 컨설팅 업계에서 빌려온 여러 기법들

    • 모두가 데이터를 보는 시대는 진짜 오는가? 그 때 우리는 무엇인가?

Recommended for
these people

Who is this course right for?

  • For anyone considering the role and expertise in data professions.

  • Those who want to find the essence of the data profession (or industry)

  • Those who want to boost data analysis productivity with AI.

Hello
This is

2,519

Learners

94

Reviews

1

Answers

5.0

Rating

2

Courses

데이터사이언티스트로 오래 활동했고, 두번의 엑싯 경험이 있습니다. 스타트업에 투자를 하거나, 함께 일합니다.
🐲이랑 호랑이🐯를 떠올리면 기억하시기 편합니다.

- 전) SKT 데이터 사이언스 센터 설립 멤버
- 전) ML회사인 넘버웍스 설립 CEO, 카카오에 엑싯
- 전) 카카오 이사, Data Value Team Lead

- 현) ML회사인 데이블에 합류 CDO, 야놀자에 엑싯, 근무중
- 현) 커머스플랫폼회사 인덴트 합류, CAIO로 근무중

Curriculum

All

16 lectures ∙ (1hr 39min)

Published: 
Last updated: 

Reviews

All

94 reviews

5.0

94 reviews

  • 카일스쿨님의 프로필 이미지
    카일스쿨

    Reviews 1

    Average Rating 5.0

    Edited

    5

    19% enrolled

    (현장에서 세미나를 들은 사람입니다) 당일 세미나도 너무 좋았는데, 이렇게 많은 분들이 보실 수 있도록 오픈되어서 너무 좋네요. 데이터 직무에 계신 분들이라면 꼭 들어보시는 것을 추천드려요. 학생 시절 15년에 용호님의 구글 애널리틱스 수업을 처음 들었는데, 그 때부터 지금까지 계속 지속해서 용호님에게 영감을 받고 있어요. 미시적인 부분부터 거시적인 부분에 대한 통찰이 존재하고, 연차 상관없이 보는 분들이 얻어갈 수 있는 포인트가 있을 거예요. 좋은 세미나를 해주신 용호님 감사합니다!

    • Simon yun님의 프로필 이미지
      Simon yun

      Reviews 2

      Average Rating 5.0

      5

      63% enrolled

      내가 전문가인것과 내가 아는것을 남에게 알려주는 것은 별개인데 둘 다 고수인 분을 만났으니 널리 퍼트릴지어다.

      • 연 장군님의 프로필 이미지
        연 장군

        Reviews 1

        Average Rating 5.0

        5

        63% enrolled

        듣고 듣고 또 듣습니다 피가되고 살이되네요

        • Seokyoon Suh님의 프로필 이미지
          Seokyoon Suh

          Reviews 1

          Average Rating 5.0

          5

          38% enrolled

          데이터와 AI 관련해서 우리나라의 대표적인 Thought Leader로서 많은 통찰과 시사점을 나눠주시는 하용호 대표님께 항상 감사드립니다. 데이터 분석가는 아니지만, 데이터를 역시 만지고 있는 사람으로서 하용호 대표님 통해 항상 많은 영감과 배움을 얻고 갑니다! 오프라인 행사에 직접 참여하지 못해 무척이나 아쉬웠었는데, 이렇게 좋은 강의를 무료로 오픈해주셔서 깊이 감사드립니다!

          • 제주피터님의 프로필 이미지
            제주피터

            Reviews 12

            Average Rating 5.0

            5

            100% enrolled

            AI로 인한 많은 변화들 속에서 어떤 기회들을 얻을 수 있는지에 대해 많이 알게 되었습니다. 다른 산업 영역에서의 주요한 프레임웍들을 나의 업무에 적용시켜 나가는 방법도 인상적이었습니다. 좋은 강의 감사합니다!!

            Free

            Similar courses

            Explore other courses in the same field!