Big Data Analysis and Visualization Using Python

도시정비사업 방식과 관련 법령, 단계별 절차와 인허가 과정, 조합설립과 운영방식, 사업시행계획 절차 등 실무 중심의 내용으로 구성되어 있습니다. 도시정비사업 전문가가 현장에서 경험한 다양한 사례를 토대로 도시정비사업의 현실을 진단하고, 앞으로의 전망까지 총망라하여 알기 쉽게 알려 드립니다.

과정은 프로젝트 파이낸싱 기법을 활용하여 부동산 개발사업의 원만한 자금조달을 위한 부동산 개발사업 금융, PF 사례 등의 내용으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 부동산 개발사업의 실행 전반을 이해하고, PF금융의 설계, 리스크 관리, 사업성 분석 역량을 향상시킬 수 있습니다.

반드시 갖춰야 할 기초 비즈니스 매너, 주니어부터 시니어 각 계급에 맞는 직장매너, 업무에서 만나는 외국인들에게 보여할 글로벌 비즈니스 매너 등을 상황별 사례를 통해 제시합니다.

영업직원에게 부여된 영업목표를 달성하기 위한 구체적인 전략과 전술을 도출하여 현장에 바로 사용할 수 있도록 도움을 드릴 수 있습니다. 정량적 수요예측에서부터 과학적 영업목표와 전략적 대안들을 발굴하고, 실행할 수 있도록 다양한 사례를 접목하여 내용을 구성하였습니다. 영업기획에 필요한 마케팅, 재무, 원가, 통계지식을 습득하여 기획력과 정보력, 실행력을 강화하도록 직무역량을 개발할 수 있습니다.

제조기업의 품질 및 생산성 향상을 위한 MES 시스템 핵심 실행과제의 설계 및 운영 실무 가이드와 성공적인 MES 시스템 구축을 위한 중점 추진전략 수립 가이드를 알려드립니다. 또한 4차 산업혁명 등 최신 스마트공장 운영을 위한 데이터 활용기술 및 발전 동향을 알아보고, 기업의 생산성과 품질향상을 위한 데이터 기반 의사결정 지원방안을 알려드립니다. 이를 통해 성공적인 스마트공장 MES를 위한 정보의 효율적 운영방안을 수립할 수 있습니다.

이 시대 부모들의 멘토인 아주대학교 조선미 교수가 학교에서 아이들이 받는 상처와 그 원인에 대해 직접 보고 느낀 다양한 사례를 제시하여 쉽게 공감할 수 있도록 전달하며, 상처받은 아이들의 마음을 어떻게 치유할 수 있는지 해법을 제시하고 올바른 부모의 역할에 대해 생각해 볼 수 있도록 구성되었습니다.

상권의 변화 요소를 찾고, 투자에 용이한 상권을 골라내는 안목을 키울 수 있도록 부동산 입지상권분석을 위한 이론과 다양한 사례를 제시하였습니다.

부동산개발 사업의 기본이 되는 부동산공법의 기본 흐름과 어려운 용어들을 정리하여 개발사업의 든든한 기초가 될 수 있도록 구성하였습니다.

조직 내 강의를 시작하는 새내기 강사를 위한 강의 가이드 라인과 교육생들의 적극적 참여를 유도하기 위한 강의 스킬에 대한 내용으로 구성되었습니다.

기업회계 전반에 대한 정확한 사전지식 습득과 실무적 적용능력을 익히기 위해 사례위주로 구성하였습니다. 회계원리의 기초지식습득과 전표작성에서 결산절차 및 재무제표 작성업무절차와 기본원리를 통해 실제 현업에 회계지식을 활용할 수 있습니다.

공공 및 민간 부문에서 도시계획·개발행위·정비사업·인허가 업무를 담당하는 실무자들이 국토계획법의 조문을 체계적으로 이해하고, 실무에 적용할 수 있도록 구성되었습니다.

핵심인재의 Personal Skill 향상과 Work Skill을 향상하는 것을 목표로 합니다. 창의력과 사고력 함양, 대인관계력을 높이는 방법, 팔로워십 등 핵심인재로 성장하기 위한 솔루션을 제공합니다.

협력업체를 관리하는데 필요한 전반적인 사항에 대해 알려드립니다. 협력업체에 대한 논리적이며 합리적인 선정과 평가방법, 협력업체의 제조 품질확보를 위한 각종 관리기법을 습득할 수 있습니다. 또한 협력업체를 체계적으로 관리하고, 협력업체와 제휴관계를 유지하는 능력을 향상시켜 드립니다.

품질방침 설정하에 품질목표를 달성하기 위한 품질전략 수립, 실행, 목표 모니터링 기법을 다양한 사례와 함께 이해하기 쉽게 구성했습니다. 또한 품질문제를 경영의 공통척도인 화폐 단위로 환산하여 인식, 평가하는 방법을 제시하고, 품질코스트의 도입과 운영을 통해 현행 품질관리시스템의 정확한 성과를 측정하고, 품질코스트의 체계적이고, 지속적인 관리능력을 키울 수 있는 과정입니다.

품질 향상을 위한 과학적 접근의 통계적 공정관리(SPC) 개념과 데이터 리터러시에 대해 알려드립니다. 또한 공정변동 감소를 위한 데이터 기반의 품질관리(QC) 기법과 활용방법을 다양한 사례와 접목하여 구성했습니다.

업무수행에 필요한 회계 내용을 재무제표의 구성단계까지 달성하여 직무역량을 향상시킬 수 있도록 내용을 구성했습니다. 복식부기 개념과 재무상태 및 경영성과에 대한 내용을 다양한 사례와 접목하여 해설했습니다.

기중분개와 기말결산분개의 차이를 이해하고, 각 계정과목별 결산절차를 확인하여 재무제표를 통한 회계정보를 전달할 수 있습니다.

복잡하고, 아리송했던 계정과목에 관한 개념부터 활용까지 한번에 이해할 수 있도록 내용을 구성했습니다. 경영자와 실무자들의 편리를 위해 거래내역만으로도 계정과목을 찾을 수 있도록 목차를 만들어 설명하고 있으며, 다양한 업종을 고려한 계정과목뿐만 아니라 분개 방법도 체계적으로 담고 있어 어느 회사에서도 자사의 실정에 맞게 적용할 수 있습니다.

사업타당성 검토와 관련된 주요 신용분석 체크리스트를 다양한 사례와 접목하여 제시하였습니다. 또한 Credit Analyst가 실무적으로 사용하는 신용분석 방법론을 해설하여 현업에서의 활용도를 높였습니다.

기업의 자금관리, 자금수지 계획수립, 자금조달 등 자금업무 전반에 걸친 기업의 자금관리 방안을 다양한 사례와 함께 이해하기 쉽게 알려드립니다. 이를 통해 기업의 자금업무 담당자가 업무를 수행하기 위해 필요한 자금관리 및 자금조달 실무역량을 함양할 수 있습니다.

Python 기초부터 실무 데이터 분석까지! 데이터를 처리, 시각화, 분석하며 비즈니스 문제를 해결하는 실무형 Python 스킬을 배웁니다.

"빅데이터+AI 풀스택 개발" - AI에 생명력을 불어 넣는 빅데이터 구축 과정을 파일럿 프로젝트 형식으로 진행합니다. 요구사항을 파악해 단계별로 플랫폼을 구성하고, 스마트카 데이터 탐색과 분석을 수행 합니다.

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 Part 3에서는 포트폴리오 이론 및 실전투자에 필요한 개념 및 코드로 구현하는 방법에 대해 배웁니다. Part 1 & 2에서는 금융데이터 분석을 위한 코드 구현 방법들에 대해서 주로 배웠다면, Part 3에서는 퀀트 투자에 있어 중요한 부분을 차지하는 '포트폴리오'에 대해서 배웁니다. 왜 포트폴리오를 만들어야할까? 라는 의문을 가지고 포트폴리오 이론을 배우며 이를 파이썬으로 구현도 하고, 실전 포트폴리오 투자에 필요한 코드 실습도 진행합니다. 해당 강의를 통해 여러분들만의 포트폴리오 투자에 있어 도움이 되기를 바라겠습니다

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최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.

파이썬(Python)과 판다스(Pandas) 라이브러리의 핵심적인 개념을 빠르게 익힐 수 있는 강의입니다. 각 파트 뒤에 있는 연습 문제를 함께 해결해 나가며 프로그래밍 역량을 향상시켜보세요!

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

R로 빅데이터 분석기사 실기를 준비하는 분들이 시험을 대비할 수 있도록 도와드립니다. 빅데이터 분석기사 실기 시험에 출제되었던 문제들을 바탕으로 꼭 필요한 부분들만 선별해서 알려드립니다. 과정을 완료하시면 빅데이터 분석기사 실기 합격에 한 걸음 다가가실 수 있습니다. 최근 시험 기출 문제를 리뷰하고 관련 스크립트와 데이터를 업로드 해두었습니다. 최근 시험에 대한 내용도 확인하세요.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

코딩테스트 [ ALL IN ONE ] ✔️ 강의 하나로 끝내기

하둡과 빅데이터를 배우고자 하는 수강생들은 이 과정을 통해 빅데이터 세계를 경험하는 놀라운 발전을 기념할 것입니다!

파이썬(Python)을 이용해 코딩 테스트 문제 풀이를 합니다.

이 강의를 통해 SQL과 데이터베이스의 이해, SQL 문법, 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 사례까지 익힐 수 있습니다.

이 강의는 주관 기관의 출제 가이드를 바탕으로 경영정보시각화 실기 시험(태블로)에 꼭 필요한 핵심 개념과 기능을 체계적으로 익히는 것을 목표로 합니다. 실전에서 자주 출제되는 기능들을 자유롭게 활용할 수 있도록 실습 중심으로 구성하였으며, 모의고사 A, B형 문제 풀이를 통해 출제 유형에 대한 이해와 문제 해결 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다. 강의안 및 강의자료는 https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime 에서 확인하실 수 있습니다.

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

Python과 글로벌 점유율 1위인 Interactive Brokers API를 활용하여 주식 거래 자동화를 체계적으로 학습하실 수 있습니다.

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