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FastAPI Complete Guide

This course is designed to help you learn the core functions of FastAPI, as well as the entire process of web service development. Through this course, we will help you become a FastAPI expert developer needed in the field.

(4.9) 50 reviews

722 learners

  • dooleyz3525
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Reviews from Early Learners

What you will learn!

  • Learn the core components of FastAPI

  • Handling Pydantic Models

  • Handling databases and writing stable DB handling code based on SQLAlchemy

  • Asynchronous DB Handling in SQLAlchemy

  • Handling the Jinja2 template engine

  • File Upload in FastAPI

  • Implementing MVC-based modules in FastAPI

  • Exceptions and Exception Handling Methods of Various FastAPIs

  • Handling Middleware

  • FastAPI's Authentication and Login

  • Signed Cookie based on Cookie and SessionMiddleware

  • Handling Sessions Using Redis

Faster and more convenient
Want modern web/API development?

FastAPI has grown rapidly in a short period of time and is rapidly expanding its reach thanks to strong support from the developer community.


Why FastAPI?

1. Excellent performance

FastAPI, which follows ASGI standards, processes requests asynchronously, offering the fastest performance among Python web frameworks. Fast response times are essential for today's large-scale applications that must accommodate numerous users simultaneously.

2. Intuitive design for developers

FastAPI is designed to help developers work more efficiently and productively. Its intuitive internal API, dependency injection functionality, unified type hints, and automatically generated OpenAPI documentation minimize errors during development and dramatically accelerate projects.

3. Convenient data processing and verification

FastAPI is fully integrated with Pydantic, safely and precisely handling data validation, serialization, and parsing. This enables developers to write more efficient and reliable code and easily handle complex data structures.

4. Infinite possibilities of asynchronous processing

FastAPI provides the ability to process multiple tasks simultaneously through asynchronous programming. It excels in I/O-bound operations, such as databases and external APIs, enabling the building of fast, highly responsive applications.

FastAPI is not difficult - with this lecture,

✅ Systematic learning from FastAPI's core components to advanced concepts

We'll help you master the fundamentals of FastAPI, covering asynchronous programming, middleware handling, and advanced authentication techniques, offering step-by-step learning suitable for both beginners and experienced users.


✅ Especially when developing a blog application

Starting with basic functions, you can gradually enhance your application and naturally learn various technologies related to FastAPI.


✅ Learning through various practical examples

The course consists of 25% theory and 75% practical training, and the curriculum is filled with various hands-on classes to help you naturally learn FastAPI from the basics to expert-level functions.

Most of the hands-on classes are conducted through live coding . By following the videos step-by-step, you'll find yourself confidently working with FastAPI.

It doesn't just cover FastAPI itself.
Covers the entire process of developing a web service using FastAPI.

1. Database coding techniques used at the enterprise level

Database client code requires reliable database resource protection. We'll detail key elements of operation mechanisms like connection pooling, connections, and cursors, as well as how to write Python code for performance and stable database utilization.

You will also learn in depth about database manipulation and asynchronous database processing techniques using SQLAlchemy.

DB_Fundamentals

2. Hands-on, project-based learning through blog applications

This course will teach you how to develop a blog application. Starting with basic functions, you'll gradually enhance the application, naturally acquiring a variety of FastAPI-related skills through hands-on practice.

blog_technic

3. Detailed explanation and practice for understanding Pydantic

To effectively use FastAPI, an understanding of Pydantic is essential. This course not only explains and practices Pydantic itself, but also provides precautions for applying Pydantic to FastAPI and troubleshooting solutions for errors.

pydantic

4. Building dynamic web pages using the Jinja2 template engine

Learn how to leverage the Jinja2 template engine in FastAPI to improve user experience and seamlessly integrate your frontend and backend.

jinja2_template

5. Powerful error handling and exception management techniques

Learn the exception handling features provided by FastAPI to prepare for various exceptional situations and learn how to improve the stability of your applications. You'll also learn common error handling patterns to improve code maintainability.

httpexception

6. Handling Middleware

In addition to applying the middleware provided by FastAPI, you'll learn how to create your own custom middleware. By creating custom middleware, you'll not only gain an understanding of the internal structure of middleware, but also gain the ability to implement FastAPI's extensions yourself.

middleware

7. Advanced Authentication and Session Management: Using Signed Cookies and Redis

Learn how to design a secure authentication system, manage sessions using Redis, and implement signed cookies, enabling you to build robust web applications that can handle high-volume traffic.

session_redis

This course does not cover ORM .

While this course contains extensive hands-on material on database CRUD, it does not cover Object-Relational Mapping (ORM) . CRUD is performed solely using SQL . Please keep this in mind when selecting a course.

Things to note before taking the course

Practice Environment 💾

Practice environment

Practice environment

  • Operating System (OS): This tutorial will be conducted on a Windows operating system, but it can also be performed on a Mac. Any environment that can install VSCode, FastAPI, MySQL, and Redis is sufficient.


  • PC specifications: PC with basic specifications capable of Internet access

Learning Materials

  • Lecture materials can be downloaded within the lecture.

  • You can download the practice materials from https://github.com/chulminkw/fastapi_pguide . By reviewing the practice code, you can get a sense of the Python level required for the course.

Player knowledge

  • Since it covers the entire process of web development using FastAPI, beginner-intermediate or higher level Python experience is required.

  • Although much of the lab involves RDBMS CRUD, basic SQL skills are sufficient.


  • The UI uses Bootstrap, but basic knowledge of HTML is sufficient for practical understanding.

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Who is this course right for?

  • Anyone who wants to learn FastAPI

  • For those who want to systematically learn how to implement Python-based web applications beyond simple FastAPI functions.

  • Those who want to improve the performance of existing web/APIs by utilizing asynchronous frameworks, etc.

  • Anyone who needs to transition from an existing Java, Node.js-based backend developer to a Python-based backend developer

  • If you are looking for a modern web framework with powerful performance and simple convenience features.

  • (Not covered in this lecture) Anyone looking for an asynchronous API framework for serving machine learning models

Need to know before starting?

  • Intermediate level Python skills

  • SQL basics skills

  • HTML Basics

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Course Materials:

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4.9

50 reviews

  • 안창신님의 프로필 이미지
    안창신

    Reviews 2

    ∙

    Average Rating 5.0

    5

    100% enrolled

    내용도 충실하고 제게 딱 맞는 강의였습니다. 저는 전부 RAW SQL로 처리해야 하는 상황이라서 ORM은 다루지 않아서 더 좋았습니다. 강의를 들으면서 제가 실제로 사용할 엔드포인트 하나하나 만들면서 진행하느라 시간이 꽤 걸렸네요. 강사님 감사합니다. 참고로 scoop 같은 윈도우 패키지 관리도구 쓰시는 분들은 redis 7.4.1 최신버전이 패키징 되어서 복잡한 WSL 셋팅없이 한 줄 설치가 가능합니다. 3점대 예전버전 설치하지 않아도 됩니다. https://github.com/redis-windows/redis-windows 강의 듣는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

    • 권 철민
      Instructor

      오, 장문의 수강평 감사드립니다. Windows Redis 관련해서 좋은 정보도 감사드립니다.

  • 율언니님의 프로필 이미지
    율언니

    Reviews 7

    ∙

    Average Rating 5.0

    5

    74% enrolled

    감탄하면서 보고 있습니다. 신규 프로젝트가 FastAPI라서 구매했는데 강의 덕분에 자신감을 얻었습니다.

    • 임찬님의 프로필 이미지
      임찬

      Reviews 14

      ∙

      Average Rating 4.9

      Edited

      5

      87% enrolled

      Kafka 강의를 매우 유익하게 수강하여 고민도 없이 선택했습니다. 저의 선택은 틀리지 않았습니다. Fast API라는 프레임워크만 집중하지 않고 중간중간 웹 개발에 필요한 여러 개념 및 요소들을 첨가하여 전반적인 웹에 대한 이해도 배울 수 있었습니다. 현 시점에서도 Django가 더 활성화된 상태이지만, 미래를 위한 선택으로 탁월했으며 앞으로 선생님의 진가인 머신러닝 - 딥러닝 강의가 나오면 폭발적인 시너지가 나올 것으로 예상합니다. 기다리겠습니다. 감사합니다.

      • leejken530님의 프로필 이미지
        leejken530

        Reviews 13

        ∙

        Average Rating 4.2

        5

        27% enrolled

        재밌고 질문도 금방 답변해주셔서 좋습니다. 다른 강의도 다 들어볼 생각입니다.

        • tiaz.dev님의 프로필 이미지
          tiaz.dev

          Reviews 8

          ∙

          Average Rating 5.0

          5

          21% enrolled

          빠르게 많은 내용을 정리할 수 있어서 좋습니다. FastAPI를 여기저기 다른 플랫폼에서 공부하고 책도 봤지만, 가장 이해하기 쉽고 제대로 배울수 있었습니다. 라이브코딩이 많다고 조금 걱정했습니다. 자칫 '지루할 수도 있지 않을까?' 했지만, 준비해두신 로직을 빠르게 다시 코딩하면서 설명 해주시니 더 이해하기 좋았습니다. 이전 리뷰에서 마이크가 약간 문제가 있다고 하셨는데, 개선되어 크게 불편하지는 않았습니다. ORM이 빠진 것은 조금 아쉽기는 합니다. ORM에 대해서 어떤 생각이신지 그리고 어떻게 사용하면 좋은지 꼭 들어보고 싶습니다. 다음 백엔드 심화 강의도 꼭 나왔으면 합니다!

          • 권 철민
            Instructor

            오, 훌륭한 수강평 감사드립니다. 더욱이 시간을 내주셔서, 이렇게 장문의 수강평을 적어 주셔서 감사합니다. ORM은 호불호가 극단으로 갈려서, 제 개인적인 의견이 조심스럽니다. 강의에서도 짧게 언급드리지만, 어느정도 DB 경험 경력이 되신다면 ORM 사용 여부는 개인의 선택 사항이라고 생각됩니다. 하지만 DB 경험이 얼마 안되신다면 ORM보다는 SQL을 바로 사용하는게 반드시 필요하다고 생각됩니다. 꼬~옥 제 개인적인 의견이 더 필요하시다면 Q&A에 해당 질문을 올려 주시면 좀 더 추가 답변 드리겠습니다. 감사합니다.

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        코딩멘토

        비전공자도 쉽게 이해할수 있는 python 이론과 실습과정으로 진행됩니다. 응용프로그램개발로 지어지는 전체 로드맵에서 첫 번째 단계 python프로그래밍 입문 과정입니다. [전체-로드맵] python기초->python심화->자동매매-백테스트개발->자동매매-실시간개발->자동매매-LLM활용

        입문

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        Python, Anaconda, pycharm

        자동매매 python기초강의 썸네일

        자동매매 python기초

        코딩멘토

        공공데이터 CSV 파일을 이용해 테이블 만들기강의 썸네일

        공공데이터 CSV 파일을 이용해 테이블 만들기

        SQL뱅크

        공공서비스를 통해 발생하는 무수한 데이터를 편집, 가공하여 나만의 데이터베이스를 구축하고 그 과정에서 발생하는 일련의 작업들과 SQL을 활용해 또 다른 숨겨진 세상을 알아봅시다.

        중급이상

        중급이상

        SQL, HeidiSQL, MariaDB

        공공데이터 CSV 파일을 이용해 테이블 만들기강의 썸네일

        공공데이터 CSV 파일을 이용해 테이블 만들기

        SQL뱅크

        [AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문강의 썸네일

        [AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문

        신제용

        코딩을 전혀 몰라도 돼요. 바이브코딩 공부 반나절이면 코드를 짜지 않고도 프로그램을 만들수 있게 될거예요. 웹 스크래핑, TTS, 챗봇, 게임 등 단계별 예제 10개를 직접 만들며 최신 AI코딩법을 익혀봅시다.

        입문

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        Python, 업무 생산성, 인공지능(AI)

        [AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문강의 썸네일

        [AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문

        신제용

        Next.js와 yolov11로 화재감지 시스템 구축하기강의 썸네일

        Next.js와 yolov11로 화재감지 시스템 구축하기

        ludgi

        Next.js, YOLOv11, FastAPI를 활용하여 실시간 화재 감지 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.

        초급

        초급

        Next.js, yolo, Python

        Next.js와 yolov11로 화재감지 시스템 구축하기강의 썸네일

        Next.js와 yolov11로 화재감지 시스템 구축하기

        ludgi

        [개념반]배워서 바로 쓰는 SQL 쿼리강의 썸네일

        [개념반]배워서 바로 쓰는 SQL 쿼리

        Joe (브리쳐스)

        개발자의 도움 없이 직접 원하는 데이터를 추출할 수 있게 됩니다. 간단한 쿼리부터 Join까지 분석에 필요한 모든 내용을 부담없이 담겠습니다. 책 <기획자의 SQL> 저자 직강으로 SQL을 시작해보세요.

        입문

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        SQL

        [개념반]배워서 바로 쓰는 SQL 쿼리강의 썸네일

        [개념반]배워서 바로 쓰는 SQL 쿼리

        Joe (브리쳐스)

        [SQL Quest] 실전 문제 풀이로 SQL 역량 강화 하기 (Basic)강의 썸네일

        [SQL Quest] 실전 문제 풀이로 SQL 역량 강화 하기 (Basic)

        WHIZ

        실제 IT 업계에서 마주칠 수 있는 다양한 문제들을 통해 SQL의 기초를 탄탄하게 다지는 강의입니다. 문제 풀이 퀘스트를 해결하며, 데이터 분석의 첫 발을 내딛고 실전에 활용 가능한 SQL 역량을 강화해보세요!

        초급

        초급

        SQL, sql-query, bigquery

        [SQL Quest] 실전 문제 풀이로 SQL 역량 강화 하기 (Basic)강의 썸네일

        [SQL Quest] 실전 문제 풀이로 SQL 역량 강화 하기 (Basic)

        WHIZ

        React & FastAPI로 만드는 투표 커뮤니티 플랫폼: 결제 시스템으로 수익화까지!강의 썸네일

        React & FastAPI로 만드는 투표 커뮤니티 플랫폼: 결제 시스템으로 수익화까지!

        닭강정

        이 강의에서는 React와 FastAPI를 활용해 실시간 투표, 댓글, 좋아요 등의 소셜 기능은 물론, 결제 시스템(카카오페이, 토스페이 등)을 연동해 수익화하는 방법까지 단계별로 실습합니다.

        중급이상

        중급이상

        React, MySQL, Docker

        React & FastAPI로 만드는 투표 커뮤니티 플랫폼: 결제 시스템으로 수익화까지!강의 썸네일

        React & FastAPI로 만드는 투표 커뮤니티 플랫폼: 결제 시스템으로 수익화까지!

        닭강정

        자바 스프링 부트 프로젝트와 파이썬 AI 프로젝트 연결하기강의 썸네일

        자바 스프링 부트 프로젝트와 파이썬 AI 프로젝트 연결하기

        자바전문가그룹

        스프링 부트 프로젝트에서 Fast를 이용한 파이썬 기반 AI 웹서버와의 연결을 설명합니다.

        중급이상

        중급이상

        Spring Boot, FastAPI, yolo

        자바 스프링 부트 프로젝트와 파이썬 AI 프로젝트 연결하기강의 썸네일

        자바 스프링 부트 프로젝트와 파이썬 AI 프로젝트 연결하기

        자바전문가그룹

        풀면서 배우는 정보처리산업기사 과정평가형 실기 완벽정리강의 썸네일

        풀면서 배우는 정보처리산업기사 과정평가형 실기 완벽정리

        Neo

        풀면서 배우는 정보처리산업기사 정보처리산업기사 과정평가형 실기 합격을 위해 모든것을 준비했습니다.

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        HTML/CSS, Java, SQL

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        풀면서 배우는 정보처리산업기사 과정평가형 실기 완벽정리

        Neo

        바이브코딩으로 게시판 만들기+ 회원가입 로그인 (React + FastAPI)강의 썸네일

        바이브코딩으로 게시판 만들기+ 회원가입 로그인 (React + FastAPI)

        Kyung-il In

        바이브코딩으로 React 회원가입 로그인 + 게시판 만들기 (React + FastAPI)은 AI 프롬프트를 활용해 풀스택 웹 애플리케이션을 직접 완성해보는 실습형 강의입니다. OpenAI Codex와 Claude Code 이 강의에서는 React(Typescript) 프론트엔드와 FastAPI 백엔드를 연결하여, 회원가입 & 로그인 기능 게시판 CRUD(작성, 조회, 수정, 삭제) JWT 인증과 권한 처리 를 하나의 프로젝트 안에서 구현합니다. 특히, 단순히 코드를 작성하는 데서 끝나는 것이 아니라, 👉 AI 프롬프트로 코드 생성 → 실행 및 수정 → 테스트 → 확장 이라는 “바이브코딩” 학습 방식을 통해 AI와 함께 개발하는 새로운 흐름을 경험할 수 있습니다. 완강 후에는 “나만의 회원제 게시판 서비스”를 직접 완성할 수 있으며, 추가로 댓글, 좋아요, 이미지 업로드 같은 확장 기능까지 도전할 수 있습니다.

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        React, Node.js, TypeScript

        바이브코딩으로 게시판 만들기+ 회원가입 로그인 (React + FastAPI)강의 썸네일

        바이브코딩으로 게시판 만들기+ 회원가입 로그인 (React + FastAPI)

        Kyung-il In

        파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)강의 썸네일

        파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

        이진석

        파이썬/장고 웹서비스 개발의 기초를 탄탄히 다져보세요. 장고 학습에는 시간도 걸리지만, 반복되는 개발 속에 여러분의 생산성을 극대화하실 수 있습니다. 여러분의 상상을 현실로 만들어보세요.

        초급

        초급

        Python, Django, React

        파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)강의 썸네일

        파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

        이진석

        AI 시대, 이제 현업이 개발한다! Cursor와 ChatGPT로 시작하는 바이브코딩강의 썸네일

        AI 시대, 이제 현업이 개발한다! Cursor와 ChatGPT로 시작하는 바이브코딩

        개발하는 분석가

        개발팀 눈치 보지 말고, 이제 내가 직접 만든다! 이 강의는 기획, 마케팅, 영업 등 실무 담당자가 개발자 도움 없이 AI도구를 활용하여 웹서비스의 핵심 기능을 직접 구현할 수 있도록 도와줍니다.

        초급

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        Python, FastAPI, cursor

        AI 시대, 이제 현업이 개발한다! Cursor와 ChatGPT로 시작하는 바이브코딩강의 썸네일

        AI 시대, 이제 현업이 개발한다! Cursor와 ChatGPT로 시작하는 바이브코딩

        개발하는 분석가

        바이브 코딩: Next.js + FastAPI + Faster-Whisper로 음성 메모 앱 만들기강의 썸네일

        바이브 코딩: Next.js + FastAPI + Faster-Whisper로 음성 메모 앱 만들기

        ludgi

        Whisper를 로컬에서 실행하고, FastAPI와 Next.js를 활용해 AI 음성 인식 앱을 빠르게 개발하는 실전 프로젝트 강의입니다. 실시간 음성 인식까지 구현하며, 짧은 시간 안에 간단한 포트폴리오로 활용할 수 있는 결과물을 완성할 수 있습니다.

        초급

        초급

        Next.js, FastAPI, whisper

        바이브 코딩: Next.js + FastAPI + Faster-Whisper로 음성 메모 앱 만들기강의 썸네일

        바이브 코딩: Next.js + FastAPI + Faster-Whisper로 음성 메모 앱 만들기

        ludgi

        SQLD 2주만에 따는 필승 합격법: 최신 개정판 기출문제로 초단기 공략강의 썸네일

        SQLD 2주만에 따는 필승 합격법: 최신 개정판 기출문제로 초단기 공략

        Masocampus

        SQL의 이해부터 실제 함수 활용까지, 최신 기출문제로 마무리하는 SQLD 자격증 완벽 대비!

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        SQL, SQLD

        SQLD 2주만에 따는 필승 합격법: 최신 개정판 기출문제로 초단기 공략강의 썸네일

        SQLD 2주만에 따는 필승 합격법: 최신 개정판 기출문제로 초단기 공략

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