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Data Analysis

Business Information Visualization Skills (Written)(2024~2026) - Subject 2 Data Interpretation and Utilization

This course systematically covers everything from basic data concepts to advanced analysis techniques, designed to equip learners with data-driven decision-making capabilities. First, you'll understand the concepts and characteristics of data, information, knowledge, and insights, examine types and examples of structured, semi-structured, and unstructured data, and learn what role data plays in actual business management and analysis. Next, you'll learn the differences between nominal, ordinal, and categorical data as well as discrete, continuous, and numerical data, and grasp the flow of modern data utilization through the data lifecycle, the background of big data emergence, its effects and characteristics. You'll also learn big data-related technologies and interpretation perspectives, importance, and basic exploratory data analysis (EDA) methods to avoid interpretation errors. Finally, you'll cover the fundamentals of statistics, learning descriptive and inferential statistics, probability and probability distributions, events and sample spaces, discrete and continuous probability distributions, and acquire methods to transform data into valuable knowledge through data mining techniques. Through this course, learners will develop analytical capabilities that go beyond simple data understanding to solve real problems and formulate strategies.

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Data literacy

What you will learn!

  • Understand the concepts, characteristics, and examples of data, information, knowledge, and insights; the role of data; the concepts, characteristics, and examples of structured, semi-structured, and unstructured data; the concepts and characteristics of nominal and ordinal data; and categorical data.

  • Understand discrete and continuous data, numerical data, data lifecycle, big data emergence effects, characteristics, technologies, applications, data interpretation perspectives, importance, interpretation errors, and EDA.

경영정보시각화능력 (필기) -2과목 데이터 해석 및 활용

이 강의는 데이터의 기본 개념부터 심화 분석 기법까지 체계적으로 다루며, 학습자가 데이터 기반 의사결정 능력을 갖출 수 있도록 설계되었습니다. 먼저 데이터, 정보, 지식, 통찰의 개념과 특징을 이해하고, 정형·반정형·비정형 데이터의 유형과 예시를 살펴보며 데이터가 실제 경영 및 분석에서 어떤 역할을 하는지 학습합니다. 이어서 명목형, 순서형, 범주형 데이터와 이산형·연속형·수치형 데이터의 차이를 익히고, 데이터 수명 주기와 빅데이터의 등장 배경, 효과와 특성을 통해 현대 데이터 활용의 흐름을 파악합니다. 또한 빅데이터 관련 기술과 해석 관점, 중요성, 그리고 해석 오류를 피하기 위한 기초적인 탐색적 데이터 분석(EDA) 방법을 배웁니다. 마지막으로 통계학의 기초를 다루며, 기술통계와 추론통계, 확률과 확률분포, 사건과 표본공간, 이산·연속확률분포를 학습하고, 데이터 마이닝 기법을 통해 데이터를 가치 있는 지식으로 전환하는 방법을 익히게 됩니다. 본 과정을 통해 학습자는 단순한 데이터의 이해를 넘어, 실제 문제 해결과 전략 수립에 활용할 수 있는 분석 역량을 갖출 수 있습니다.

이런 내용을 배워요

🔹 Part 1. 데이터 이해 및 해석

  • 데이터, 정보, 지식, 통찰의 개념과 특징, 데이터의 역할과 가치 이해

  • 정형·반정형·비정형 데이터, 명목형·순서형·범주형, 이산형·연속형·수치형 데이터의 특성 학습

  • 데이터 수명 주기와 빅데이터의 등장 배경, 효과, 특성, 기술 및 활용 사례 이해

  • 데이터 해석의 7가지 관점, 해석의 중요성과 오류 유형 학습

  • EDA(탐색적 데이터 분석)의 개념과 5단계 프로세스 학습

  • 통계 기초(기술통계·추론통계), 확률과 확률분포, 사건·표본공간 이해

  • 이산확률분포와 연속확률분포의 종류 학습, 데이터 마이닝 기법과 분석기술 습득

  • 문제 풀이(1~2회차)를 통해 이해도 점검

🔹 Part 2. 데이터 파일 시스템

  • 파일 시스템의 개념, 기능, 계층 구조와 주요 구성요소 학습

  • DBMS의 개념, 구성요소, 기능 이해

  • RDBMS, NoSQL, DDBMS, OODMS, 인메모리 데이터베이스의 특징과 장단점 비교

  • 테이블, 속성, 레코드, 메타데이터, 데이터 딕셔너리, 스키마 개념 학습

  • 데이터 정의어(DDL), 조작어(DML), 제어어(DCL), 트랜잭션 제어어(TCL) 이해

  • 키의 정의 및 6가지 종류, 변수 유형 8가지 학습

  • 개념적·논리적·물리적 설계 과정 이해

  • 문제 풀이(1~2회차)로 실전 감각 강화

🔹 Part 3. 데이터 활용

  • 데이터 오류의 유형, 원인, 관리 방법과 데이터 품질 검증 방법 학습

  • 결측값 유형과 처리 방법, 이상값 처리, 정규화·범주화·데이터 분리 기법 학습

  • 데이터 결합의 목적과 방법, 데이터 수집 과정과 9가지 수집 방법 이해

  • 데이터 변환·적재 방법과 도구, 데이터 저장소 유형 학습

  • 데이터 보안의 목적과 보안 조치 방법, 비식별화 개념 및 기술 학습

  • BI(비즈니스 인텔리전스)의 개념과 기술, 데이터 기반 의사결정 및 활용 사례 학습

  • 문제 풀이(1~2회차)를 통해 실무 적용력 강화

수강 전 참고 사항

이 강의는 지식공유자의 질문/답변을 제공하지 않습니다

학습 자료

주차별 교안이 pdf파일로 제공됩니다

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Who is this course right for?

  • Everyone who wants to obtain a Business Information Visualization Competency Certificate

  • Those who want to learn the basics of data analysis

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