3D Spatial Information Data Acquisition and Big Data Visualization

직장인이 업무에 AI를 적극적이고, 효과적으로 활용할 수 있도록 할루시네이션(Hallucination) 답변 즉, 엉뚱한 답변을 줄이고, 원하는 답변을 정확하게 이끌어내는 다양한 기법을 알려드립니다.

공공 및 민간 부문에서 도시계획·개발행위·정비사업·인허가 업무를 담당하는 실무자들이 국토계획법의 조문을 체계적으로 이해하고, 실무에 적용할 수 있도록 구성되었습니다.

인사관리, 노무관리, 임금관리, 산재관리, 퇴직관리, 근로관리 등 인사노무담당자의 실무지침 중심으로 구성되어 있습니다. 또한, 기업에서 빈번하게 발생하는 인사노무 관련 다양한 법률 쟁점사항을 다양한 사례 및 판례와 접목하여 해결방법을 제시하고 있습니다.

내부감사 계획수립 프로세스와 현업의 각 부문별 감사포인트를 다양한 사례와 접목하여 실무에 적용할 수 있도록 내용을 구성했습니다.

인사평가의 목적과 기능, 전통적 평가방법에서 최근 다양한 기업에서 자주 활용되는 BSC, MBO, OKR 등의 평가방법의 원리 및 장단점, 보완 및 운영 방법 등을 실무 사례 중심으로 제시하였습니다.

생산관리의 핵심인 생산계획 및 공정관리업무를 이해하고, 4차 산업혁명에 대응한 업무체계 구축 및 시스템 활용에 이르기까지 더욱 효율적이고 선진화된 생산관리업무를 수행할 수 있도록 내용을 구성하였습니다.

물권의 설정과 변동, 부동산등기, 명의신탁, 유치권, 저당권, 임대차보호법 등 부동산 실무에서 빈번하게 마주치는 쟁점들을 중심으로 구성하여 법률의 기초를 다지고자 하는 실무자뿐 아니라 중급 이상 실무 담당자에게도 실질적인 법률 감각을 제공할 수 있도록 구성하였습니다.

한국기록경영연구소 대표가 직접 고안한 스케줄링과 할일 관리 방법을 통해 우선순위 관리, 비전관리, 일정관리, 프로젝트 계획과 스케줄링 등의 스케투 방법을 제시하였습니다. 또한 강사의 경험에 기반한 스케줄링 방법과 일정 기록 노하우를 통해 작심삼일에서 벗어나는 똑똑한 자기계발 방법을 담았습니다.

Customer Journey Map(고객여정맵)을 통해 고객의 경험을 이해하고, 브랜드화된 고객경험 디자인 및 서비스 개선과제 도출 방법론을 알려드립니다. 실제 다양한 CXM 성공사례 연구를 통해 자사 매출을 증대하고, 고객관리의 수준을 한 단계 업그레이드 할 수 있습니다. 또한 고객경험관리로 성공한 다양한 사례를 통해 자사에 접목할 수 있는 포인트를 찾을 수 있습니다.

내부통제 설계평가와 운영평가, RCM(통제기술서, Risk Control Matrix) 사례분석 등의 내용으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 내부회계관리제도를 효과적으로 운영하고, 고도화할 수 있습니다.

기업의 자금관리, 자금수지 계획수립, 자금조달 등 자금업무 전반에 걸친 기업의 자금관리 방안을 다양한 사례와 함께 이해하기 쉽게 알려드립니다. 이를 통해 기업의 자금업무 담당자가 업무를 수행하기 위해 필요한 자금관리 및 자금조달 실무역량을 함양할 수 있습니다.

제안, 보고, 설명회 등 다양한 프레젠테이션 상황에서 자신의 주장이나 생각을 성공적으로 전달할 수 있는 능력을 향상시키는 과정입니다. 본 과정을 통해 더욱 경쟁력 있는 프레젠터로 거듭나시길 바랍니다.

엑셀을 비즈니스 툴로 사용하는데 가장 기본적인 핵심을 짚어 드립니다. 엑셀 계산의 원리부터, 함수, 수식, 집계, 필터 활용까지 엑셀의 여러 요소를 알려 드립니다. 수식의 구성 방법, 수식의 중심에 있는 함수의 이해, 집계 및 필터 기능의 활용 방법으로 내용이 구성되어 있습니다.

대학교, 연구소, 기업의 개발성과를 법적으로 보호하고, 독점적 기술 경쟁력을 확보하기 위한 특허 가이드로 구성하였습니다. 또한 지식재산 기반 연구개발 동향 파악 및 공백 기술 예측을 통한 효율적이고, 경쟁력 있는 연구 개발 방향성을 알려 드립니다.

기술에 기반한 혁신제품 발굴, 제안, 사업부문 이관 관련 전반적인 가이드를 제시하고, 제품개발 관련 R&D, 제품개발, 마케팅, 사업부문간의 기능과 역할을 알려 드립니다.

기업의 교육훈련 담당자들이 반드시 알아야 할 내용 중심으로, 업무를 수행하는 데 직접적인 도움을 제공할 수 있는 전략적 실행방안 등을 알려드립니다. 또한 기업의 인적자원개발 체계를 설계하는 방법론과 절차, 최근 역량모델링의 활용과 직무분석을 통한 교육체계 사례분석 등의 내용도 함께 구성하였습니다.

직무중심의 인사관리를 위한 직무분석 절차, NCS 직무분석, 직무분석과 성과관리(KPI), 직무급제 등의 전반적인 이론을 토대로 현업에서 빈번히 발생하는 이슈를 다양한 사례와 접목하여 알기 쉽게 구성했습니다.

핵심인재의 Personal Skill 향상과 Work Skill을 향상하는 것을 목표로 합니다. 창의력과 사고력 함양, 대인관계력을 높이는 방법, 팔로워십 등 핵심인재로 성장하기 위한 솔루션을 제공합니다.

협력업체를 관리하는데 필요한 전반적인 사항에 대해 알려드립니다. 협력업체에 대한 논리적이며 합리적인 선정과 평가방법, 협력업체의 제조 품질확보를 위한 각종 관리기법을 습득할 수 있습니다. 또한 협력업체를 체계적으로 관리하고, 협력업체와 제휴관계를 유지하는 능력을 향상시켜 드립니다.

품질방침 설정하에 품질목표를 달성하기 위한 품질전략 수립, 실행, 목표 모니터링 기법을 다양한 사례와 함께 이해하기 쉽게 구성했습니다. 또한 품질문제를 경영의 공통척도인 화폐 단위로 환산하여 인식, 평가하는 방법을 제시하고, 품질코스트의 도입과 운영을 통해 현행 품질관리시스템의 정확한 성과를 측정하고, 품질코스트의 체계적이고, 지속적인 관리능력을 키울 수 있는 과정입니다.

빅데이터를 처리한다는 것은 Pandas로 데이터를 처리하는 것과 무엇이 다를까요? 빅데이터 처리의 필수 프레임워크인 Spark에 대해서 배워볼까요?

빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

빅데이터 비즈니스의 핵심을 이해하고, 현업에서 마케팅전략에 어떻게 활용할 것인가에 대한 인사이트를 제공합니다.

"빅데이터+AI 풀스택 개발" - AI에 생명력을 불어 넣는 빅데이터 구축 과정을 파일럿 프로젝트 형식으로 진행합니다. 요구사항을 파악해 단계별로 플랫폼을 구성하고, 스마트카 데이터 탐색과 분석을 수행 합니다.

데이터 웨어하우스(DW)의 반복적인 파이프라인 관리, 이제 dbt로 그 고통의 굴레에서 해방되세요! dbt가 제공하는 효율성 위에서, 비즈니스 중심의 데이터 모델링, 효과적인 데이터 생애 주기 관리 등 더 높은 가치를 창출하는 데이터 분석 엔지니어로 거듭나세요.

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Apache Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. Airflow의 핵심 개념과 아키텍처를 이해하고, 동적 DAG, 병렬 처리, 분산 처리, Custom Operator 등 실무에서 자주 활용되는 고급 설계 패턴을 실습을 통해 익힙니다. Python과 Docker로 실습 환경을 구성하며, 실제 워크플로우를 설계하고 운영할 수 있는 실전 역량을 기릅니다.

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이젠 직감이 아닌 데이터로 말하는 시대. ChatGPT와 함께 데이터 분석을 쉽게 배워보세요!

Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

스케치업은 Pro(유료), Free(무료) 버전이 있습니다. 기능이 작지만 무료로 실습할 수 있는 프리 버전으로 배워봅니다.

데이터 시대, 진정한 가치를 발견하라! 📊 데이터에 집중된 어플리케이션 설계는 이제 필수가 되었습니다. 최신 트렌드와 실무 중심의 사례로 회사가 원하는 인사이트와 실력을 키워보세요. 효율적인 데이터 처리와 설계 비법, 지금 바로 시작하세요! 당신의 다음 스텝, 데이터 중심의 세계로 도약하세요!

이 과정은 식품·의약품 제조업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 방법을 다룹니다. 원자재 관리, 생산 공정, 품질 검사, 규제 준수 등 주요 단계에서 AI가 어떻게 적용되는지 실제 사례를 통해 배우며, 불량률 감소와 효율적인 운영 전략을 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 ▲식품·의약품 산업 특성과 AI 도입 필요성 ▲데이터 기반 품질 관리 ▲예측 유지보수 및 설비 효율화 ▲규제 준수 모니터링과 리스크 관리 ▲국내외 도입 사례 분석 등을 익히며, 현장에서 곧바로 적용 가능한 전략과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

경영정보시각화능력 실기 시험에 필요한 태블로 (Tableau) 시각화 툴에 대해서 알아봅니다. 더 이상 주저하지 말고 도전해 보세요!

이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다. CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다. 학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.